Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`.
Input `set` adalah `SparseTensor` yang diwakili oleh `set_indices`, `set_values`, dan `set_shape`. Dimensi terakhir berisi nilai dalam satu set, duplikat diperbolehkan tetapi diabaikan.
Jika `validate_indices` adalah `True`, operasi ini memvalidasi urutan dan rentang indeks `set`.
Kelas Bersarang
| kelas | SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TInt32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| SetUkuran statis | |
| Keluaran < TInt32 > | keluaran () Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. |
| SetSize.Options statis | validasiIndeks (Boolean validasiIndeks) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TInt32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan SetSize statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > setIndices, Operan <? extends TType > setValues, Operan < TInt64 > setShape, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SetSize baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| setIndices | `Tensor` 2D, indeks `SparseTensor`. |
| setValues | `Tensor` 1D, nilai `SparseTensor`. |
| setBentuk | `Tensor` 1D, bentuk `SparseTensor`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru SetSize
Keluaran publik < TInt32 > keluaran ()
Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. Setiap nilai adalah jumlah elemen unik dalam dimensi `[0...n-1]` yang sesuai dari `set`.