RebatchDataset kelas akhir publik
Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan data saat ini // num_replicas.
Kelas Bersarang
| kelas | RebatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk RebatchDataset | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| RebatchDataset statis | |
| Keluaran <?> | menangani () |
| RebatchDataset.Options statis | useFallback (penggunaan BooleanFallback) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ExperimentalRebatchDataset"
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan RebatchDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > numReplicas, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukanDataset | Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan. |
| nomorReplika | Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan batch ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RebatchDataset