TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

AsString

AsString kelas akhir publik

Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.

Mendukung banyak tipe numerik dan boolean.

Untuk Unicode, lihat tutorial [https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/unicode](Bekerja dengan teks Unicode).

Contoh:

>>> tf.strings.as_string([3, 2]) >>> tf.strings.as_string([3.1415926, 2.71828], presisi=2).numpy() array([b'3.14', b'2.72'], dtype=object)

Kelas Bersarang

kelas AsString.Opsi Atribut opsional untuk AsString

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <TString>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
AsString statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AsString baru.
AsString.Options statis	isi (Isi string)
Keluaran <TString>	keluaran ()
AsString.Options statis	presisi (Presisi panjang)
AsString.Options statis	ilmiah (Ilmiah Boolean)
AsString.Options statis	terpendek (Boolean terpendek)
AsString.Options statis	lebar (Lebar panjang)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TString >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
TString abstrak	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak< TString >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AsString"

Metode Publik

Keluaran publik < TString > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan AsString statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > masukan, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AsString baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru AsString

Pengisian AsString.Options statis publik (Pengisian string)

Parameter

mengisi	Nilai yang akan diisi jika lebar > -1. Jika kosong, isikan dengan spasi. Nilai tipikal lainnya adalah '0'. String tidak boleh lebih dari 1 karakter.

Keluaran publik < TString > keluaran ()

presisi AsString.Options statis publik (Presisi panjang)

Parameter

presisi	Presisi pasca desimal yang digunakan untuk bilangan floating point. Hanya digunakan jika presisi > -1.

AsString.Options statis publik ilmiah (ilmiah Boolean)

Parameter

ilmiah	Gunakan notasi ilmiah untuk bilangan floating point.

AsString.Options statis publik terpendek (Boolean terpendek)

Parameter

terpendek	Gunakan representasi terpendek (baik ilmiah atau standar) untuk bilangan floating point.

lebar AsString.Options statis publik (Lebar panjang)

Parameter

lebar	Masukkan angka pra-desimal ke lebar ini. Berlaku untuk bilangan floating point dan integer. Hanya digunakan jika lebar > -1.