kelas akhir publik QuantizedResizeBilinear
Ubah ukuran `gambar` terkuantisasi menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
Gambar masukan dan gambar keluaran harus bertipe terkuantisasi.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedResizeBilinear.Options | Atribut opsional untuk QuantizedResizeBilinear | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| QuantizedResizeBilinear.Options statis | alignCorners (alignCorner Boolean) |
| statis <T memperluas TType > QuantizedResizeBilinear <T> | |
| QuantizedResizeBilinear.Options statis | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
| Keluaran < TFloat32 > | keluar Maks () |
| Keluaran < TFloat32 > | keluarMin () |
| Keluaran <T> | gambar diubah ukurannya () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedResizeBilinear"
Metode Publik
public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parameter
| menyelaraskan sudut | Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah. |
|---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, ukuran Operan < TInt32 >, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedResizeBilinear baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| gambar-gambar | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. |
| ukuran | = Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari QuantizedResizeBilinear
Output publik <T> gambar diubah ukurannya ()
4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.