RandomCrop

RandomCrop kelas akhir publik

Pangkas `gambar` secara acak.

`size` adalah tensor int64 1-D dengan 2 elemen yang mewakili tinggi dan lebar pemotongan. Nilainya harus non-negatif.

Operasi ini mengambil lokasi acak di `gambar` dan memotong persegi panjang `tinggi` kali `lebar` dari lokasi tersebut. Lokasi acak dipilih sehingga area yang dipotong sesuai dengan gambar aslinya.

Kelas Bersarang

kelas Pangkas Acak.Opsi Atribut opsional untuk RandomCrop

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > RandomCrop <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan < TInt64 > ukuran, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomCrop baru.
Keluaran <T>	keluaran () Bentuk 3-D `[crop_height, crop_width, saluran].`
RandomCrop.Options statis	benih (biji panjang)
RandomCrop.Options statis	seed2 (Benih panjang2)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Pangkalan Acak"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RandomCrop <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, ukuran Operan < TInt64 >, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomCrop baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
gambar	Bentuk 3-D `[tinggi, lebar, saluran]`.
ukuran	1-D dengan panjang 2 berisi: `crop_height`, `crop_width`..
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari RandomCrop

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuk 3-D `[crop_height, crop_width, saluran].`

benih RandomCrop.Options statis publik (Benih panjang)

Parameter

benih	Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.

public static RandomCrop.Options seed2 (Benih panjang2)

Parameter

benih2	Benih kedua untuk menghindari benturan benih.