ResizeArea

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ResizeArea

क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें।

इनपुट छवियां विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं लेकिन आउटपुट छवियां हमेशा फ्लोट होती हैं।

सीमित संख्यात्मक परिशुद्धता के कारण आउटपुट छवि के लिए पिक्सेल मानों की सीमा इनपुट छवि की सीमा से थोड़ी भिन्न हो सकती है। आउटपुट रेंज की गारंटी के लिए, उदाहरण के लिए `[0.0, 1.0]`, आउटपुट पर tf.clip_by_value लागू करें।

प्रत्येक आउटपुट पिक्सेल की गणना पहले पिक्सेल के फ़ुटप्रिंट को इनपुट टेंसर में परिवर्तित करके और फिर फ़ुटप्रिंट को प्रतिच्छेद करने वाले पिक्सेल का औसत करके की जाती है। औसत में एक इनपुट पिक्सेल का योगदान उसके क्षेत्र के उस अंश से भारित होता है जो पदचिह्न को काटता है। यह OpenCV के INTER_AREA के समान है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा आकार क्षेत्र.विकल्प ResizeArea के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर आकार क्षेत्र.विकल्प	एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)
आउटपुट < TFloat32 >	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर आकार क्षेत्र	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > इमेज, ऑपरेंड <TInt32> आकार, विकल्प... विकल्प) एक नया ResizeArea ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TFloat32 >	आकार बदलने वाली छवियाँ () 4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट < TFloat32 >	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार TFloat32	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के `Output` द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग< TFloat32 >	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "आकार बदलें"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ResizeArea.ऑप्शंस एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)

पैरामीटर

कोनों को संरेखित करें	यदि सत्य है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित होते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित होते हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य.

कोनों को संरेखित करें

यदि सत्य है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित होते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित होते हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य.

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक आकार क्षेत्र बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > इमेज, ऑपरेंड <TInt32> आकार, विकल्प... विकल्प)

एक नया ResizeArea ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इमेजिस	4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ।
आकार	= 2 तत्वों का 1-डी int32 टेंसर: `new_height, new_width`। छवियों के लिए नया आकार.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

ResizeArea का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > resizeImages ()

4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]।