ResizeBicubicGrad

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ResizeBicubicGrad

बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा आकार बदलेंBicubicGrad.विकल्प ResizeBicubicGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर ResizeBicubicGrad.Options
एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)
आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > ResizeBicubicGrad <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेड, ऑपरेंड <T> ओरिजिनल इमेज, विकल्प... विकल्प)
एक नए ResizeBicubicGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर ResizeBicubicGrad.Options
हाफपिक्सेलसेंटर (बूलियन हाफपिक्सेलसेंटर)
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
4-डी आकार के साथ `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ResizeBicubicGrad"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBicubicGrad. ऑप्शंस एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)

पैरामीटर
कोनों को संरेखित करें यदि सत्य है, तो इनपुट और ग्रेड टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य.

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBicubicGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेड, ऑपरेंड <T> ओरिजिनल इमेज, विकल्प... विकल्प)

एक नए ResizeBicubicGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
ग्रेड्स 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ।
मूल छवि आकार के साथ 4-डी `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`, छवि टेंसर जिसका आकार बदला गया था।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ResizeBicubicGrad का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBicubicGrad.Options आधाPixelCenters (बूलियन आधाPixelCenters)

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

4-डी आकार के साथ `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`। इनपुट छवि के संबंध में ग्रेडियेंट। इनपुट छवि फ़्लोट या डबल होनी चाहिए।