ParseSingleSequenceExample kelas akhir publik
Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
Kelas Bersarang
| kelas | ParseSingleSequenceExample.Options | Atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| ParseSingleSequenceExample.Options statis | konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes) |
| Daftar< Keluaran <?>> | |
| Daftar< Keluaran < TInt64 >> | |
| Daftar< Keluaran < TInt64 >> | |
| Daftar< Keluaran <?>> | |
| Contoh ParseSingleSequence statis | buat ( Lingkup lingkup, Operand < TString > serial, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> konteksSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> konteksDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Operan < TString > nama debug, Daftar<Kelas<? extends TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListSparseTypes , Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSingleSequenceExample baru. |
| ParseSingleSequenceExample.Options statis | featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes) |
| Daftar< Keluaran <?>> | |
| Daftar< Keluaran < TInt64 >> | |
| Daftar< Keluaran < TInt64 >> | |
| Daftar< Keluaran <?>> |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ParseSingleSequenceExample"
Metode Publik
ParseSingleSequenceExample.Options statis publik konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)
Parameter
| konteksPadatBentuk | Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j]. |
|---|
public static ParseSingleSequenceExample membuat ( Lingkup lingkup, Operand < TString > serial, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> konteksSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> konteksDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Operan < TString > nama debug, Daftar<Kelas<? extends TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListSparseTypes, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSingleSequenceExample baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| berseri | Skalar yang berisi proto SequenceExample berseri biner. |
| featureListDenseMissingAssumedEmpty | Sebuah vektor yang mencantumkan kunci FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExample. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong. Secara default, FeatureList apa pun yang tidak tercantum dalam vektor ini harus ada di SequenceExample. |
| konteksSparseKeys | Daftar Tensor string Ncontext_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai konteks_sparse. |
| konteksDenseKeys | Daftar Tensor string Ncontext_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples terkait dengan nilai padat. |
| featureListSparseKeys | Daftar Tensor string Nfeature_list_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai renggang. |
| featureListDenseKeys | Daftar Tensor string Nfeature_list_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples terkait dengan daftar nilai padat. |
| konteksDenseDefaults | Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j]. |
| nama debug | Skalar yang berisi nama proto serial. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa skalar kosong jika tidak ada nama yang tersedia. |
| konteksSparseTypes | Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList). |
| featureListSparseTypes | Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList). |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ParseSingleSequenceExample
ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes statis publik (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)
Parameter
| featureListDenseShapes | Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|