SerializeManySparse

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SerializeManySparse

एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `[N, 3]` `Tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

`SparseTensor` की रैंक `R` 1 से अधिक होनी चाहिए, और पहले आयाम को मिनीबैच आयाम के रूप में माना जाता है। `SparseTensor` के तत्वों को इस पहले आयाम के बढ़ते क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। `serialized_sparse` की प्रत्येक पंक्ति में जाने वाले क्रमबद्ध `SparseTensor` ऑब्जेक्ट की रैंक `R-1` होगी।

मिनीबैच आकार `N` `sparse_shape[0]` से निकाला गया है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <यू>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > सीरियलाइज़मेनीस्पार्स <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > sparseIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > sparseValues, ऑपरेंड < TInt64 > sparseShape, क्लास<U> आउटटाइप)
एक नए SerializeManySparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थैतिक सीरियलाइज़ मैनीस्पार्स < TString >
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > sparseIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > sparseValues, ऑपरेंड < TInt64 > sparseShape)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए सीरियलाइज़मैनीस्पार्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
क्रमबद्ध विरल ()

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SerializeManySparse"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SerializeManySparse <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> sparseIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > sparseValues, ऑपरेंड <TInt64> sparseShape, क्लास<U> आउटटाइप)

एक नए SerializeManySparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
विरलसूचकांक 2-डी. मिनीबैच `SparseTensor` के `सूचकांक`।
sparseValues 1-डी. मिनीबैच `SparseTensor` के `मान`
विरलआकार 1-डी. मिनीबैच `SparseTensor` का `आकार`।
आउटटाइप क्रमबद्धता के लिए उपयोग किया जाने वाला `dtype`; समर्थित प्रकार `स्ट्रिंग` (डिफ़ॉल्ट) और `वेरिएंट` हैं।
रिटर्न
  • SerializeManySparse का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक SerializeManySparse < TString > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > sparseIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > sparseValues, ऑपरेंड < TInt64 > sparseShape)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए सीरियलाइज़मैनीस्पार्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
विरलसूचकांक 2-डी. मिनीबैच `SparseTensor` के `सूचकांक`।
sparseValues 1-डी. मिनीबैच `SparseTensor` के `मान`
विरलआकार 1-डी. मिनीबैच `SparseTensor` का `आकार`।
रिटर्न
  • SerializeManySparse का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> क्रमबद्ध स्पार्स ()