TString

एक स्ट्रिंग स्केलर को संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है।

स्ट्रिंग को UTF-8 वर्णसेट का उपयोग करके बाइट्स में एन्कोड किया गया है।

दिए गए आकार और डेटा के साथ एक नया टेंसर आवंटित करता है।

डेटा आवंटित होने के बाद उसे दिए गए बफ़र से टेंसर में कॉपी किया जाएगा। स्ट्रिंग्स को UTF-8 वर्णसेट का उपयोग करके बाइट्स में एन्कोड किया गया है।

एक नया टेंसर आवंटित करता है जो किसी दिए गए सरणी की एक प्रति है।

टेंसर का आकार स्रोत सरणी के समान होगा और उसका डेटा कॉपी किया जाएगा। स्ट्रिंग्स को UTF-8 वर्णसेट का उपयोग करके बाइट्स में एन्कोड किया गया है।

दिए गए आकार और डेटा के साथ एक नया टेंसर आवंटित करता है।

डेटा आवंटित होने के बाद उसे दिए गए बफ़र से टेंसर में कॉपी किया जाएगा। पैरामीटर में पारित वर्णसेट का उपयोग करके स्ट्रिंग्स को बाइट्स में एन्कोड किया जाता है।

यदि वर्णसेट डिफ़ॉल्ट UTF-8 से भिन्न है, तो इसे using(Charset) करके, टेंसर से डेटा पढ़ते समय स्पष्ट रूप से प्रदान किया जाना चाहिए:

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

एक नया टेंसर आवंटित करता है जो किसी दिए गए सरणी की एक प्रति है।

टेंसर का आकार स्रोत सरणी के समान होगा और उसका डेटा कॉपी किया जाएगा। पैरामीटर में पारित वर्णसेट का उपयोग करके स्ट्रिंग्स को बाइट्स में एन्कोड किया जाता है।

यदि वर्णसेट डिफ़ॉल्ट UTF-8 से भिन्न है, तो इसे using(Charset) , टेंसर से डेटा पढ़ते समय स्पष्ट रूप से प्रदान किया जाना चाहिए:

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

दिए गए आकार और कच्चे बाइट्स के साथ एक नया टेंसर आवंटित करता है।

डेटा आवंटित होने के बाद उसे दिए गए बफ़र से टेंसर में कॉपी किया जाएगा।

यदि डेटा को कच्चे बाइट्स के रूप में भी पढ़ा जाना चाहिए, तो उपयोगकर्ता को लौटाए गए डेटा पर asBytes() लागू करके इसे स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

एक नया टेंसर आवंटित करता है जो कच्चे बाइट्स की दी गई सरणी की एक प्रति है।

टेंसर का आकार स्रोत सरणी के समान होगा और उसका डेटा कॉपी किया जाएगा।

यदि डेटा को कच्चे बाइट्स के रूप में भी पढ़ा जाना चाहिए, तो उपयोगकर्ता को लौटाए गए डेटा पर asBytes() लागू करके इसे स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

डिफ़ॉल्ट UTF-8 के बजाय, स्ट्रिंग टेंसर से डेटा को डिकोड करने के लिए एक विशिष्ट वर्णसेट का उपयोग करें।

टेंसर बनाए जाने पर स्ट्रिंग मानों को एन्कोड करने के लिए उपयोग किए गए वर्णसेट को उससे मेल खाना चाहिए। उदाहरण के लिए:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());
 

स्ट्रिंग्स के वेक्टर को संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है।

स्ट्रिंग्स को UTF-8 वर्णसेट का उपयोग करके बाइट्स में एन्कोड किया गया है।