publiczna klasa końcowa SelfAdjointEig
Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby kwadratowych macierzy samosprzężonych.
Oblicza wartości własne i (opcjonalnie) wektory własne każdej macierzy wewnętrznej w `input` w taki sposób, że `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Wartości własne są sortowane w porządku niemalejącym.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje SelfAdjointEig | Opcjonalne atrybuty dla SelfAdjointEig | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne SelfAdjointEig.Options | computeV (Boolean computeV) |
| statyczny <T rozszerza TType > SelfAdjointEig <T> | |
| Wyjście <T> | e () Wartości własne. |
| Wyjście <T> | v () Wektory własne. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „SelfAdjointEigV2”
Metody publiczne
public static SelfAdjointEig.Options computeV (Boolean computeV)
Parametry
| obliczyćV | Jeśli „True”, wówczas wektory własne zostaną obliczone i zwrócone w „v”. W przeciwnym razie obliczone zostaną tylko wartości własne. |
|---|
public static SelfAdjointEig <T> utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | `Tensor` wejście kształtu `[N, N]`. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja SelfAdjointEig