Relu

kelas akhir publik Relu

Menghitung linier yang diperbaiki: `maks(fitur, 0)`.

Lihat: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Contoh penggunaan: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() larik([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > Relu <T>
buat ( Lingkup lingkup, fitur Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Relu baru.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Relu"

Metode Publik

aktivasi Output <T> publik ()

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Relu <T> buat ( Lingkup lingkup, fitur Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Relu baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru Relu