Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.
Operasi ini menggunakan dua algoritma, bergantung pada rate. Jika rate >= 10, maka algoritma Hormann digunakan untuk memperoleh sampel melalui transformasi-penolakan. Lihat http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.
Jika tidak, algoritma Knuth digunakan untuk memperoleh sampel melalui perkalian variabel acak seragam. Lihat Donald E. Knuth (1969). Algoritma Seminumerik. Seni Pemrograman Komputer, Volume 2. Addison Wesley
Kelas Bersarang
| kelas | RandomPoisson.Opsi | Atribut opsional untuk RandomPoisson | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <V> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <V memperluas TNumber > RandomPoisson <V> | |
| RandomPoisson statis < TInt64 > | |
| Keluaran <V> | keluaran () Tensor dengan bentuk `bentuk + bentuk(kecepatan)`. |
| RandomPoisson.Options statis | benih (biji panjang) |
| RandomPoisson.Options statis | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <V> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RandomPoisson <V> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Kelas<V> dtype, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| membentuk | Tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam laju. |
| kecepatan | Tensor yang setiap skalarnya merupakan parameter "laju" yang menggambarkan distribusi poisson terkait. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RandomPoisson
public static RandomPoisson < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| membentuk | Tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam laju. |
| kecepatan | Tensor yang setiap skalarnya merupakan parameter "laju" yang menggambarkan distribusi poisson terkait. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RandomPoisson
Keluaran publik <V> keluaran ()
Tensor dengan bentuk `bentuk + bentuk(kecepatan)`. Setiap irisan `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` berisi sampel yang diambil untuk `rate[i0, i1, ...iN]`.
Benih RandomPoisson.Options statis publik (Benih panjang)
Parameter
| benih | Jika `seed` atau `seed2` disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak. |
|---|
public static RandomPoisson.Options seed2 (Benih panjang2)
Parameter
| benih2 | Benih kedua untuk menghindari benturan benih. |
|---|