StatelessRandomBinomial

kelas akhir publik StatelessRandomBinomial

Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.

Menghasilkan nilai acak dari distribusi binomial.

Outputnya adalah fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `counts`, dan `probs`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <W>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <W memperluas TNomber , V memperluas TNomber > StatelessRandomBinomial <W>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operan <V> dihitung, Operan <V> prob, Kelas<W> dtype) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru.
statis <V extends TNumber > StatelessRandomBinomial < TInt64 >	buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> dihitung, Operand <V> prob) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <W>	keluaran () Nilai acak dengan bentuk tertentu.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Abstrak Output <W extends TNumber >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak W memperluas TNomber	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<W extends TNumber >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Binomial Acak Tanpa Kewarganegaraan"

Metode Publik

Keluaran publik <W> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessRandomBinomial <W> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Jumlah Operan <V>, Masalah Operan <V>, Kelas<W> dtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
membentuk	Bentuk tensor keluaran.
benih	2 biji (bentuk [2]).
penting	Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan.
masalah	Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan.
tipe	Jenis keluarannya.

Kembali

contoh baru dari StatelessRandomBinomial

public static StatelessRandomBinomial < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> dihitung, Operand <V> prob)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
membentuk	Bentuk tensor keluaran.
benih	2 biji (bentuk [2]).
penting	Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan.
masalah	Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan.

Kembali

contoh baru dari StatelessRandomBinomial

Keluaran publik <W> keluaran ()

Nilai acak dengan bentuk tertentu.