SparseBincount

kelas akhir publik SparseBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

Menghasilkan vektor dengan panjang `ukuran` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks dengan nilai terkait dalam `arr` adalah `i`.

Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) akan diabaikan.

Kelas Bersarang

kelas SparseBincount.Opsi Atribut opsional untuk SparseBincount

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
SparseBincount.Options statis
keluaran biner (Keluaran biner Boolean)
statis <U memperluas TNomber , T memperluas TNomber > SparseBincount <U>
buat ( Lingkup cakupan, indeks Operan < TInt64 >, nilai Operan <T>, Operan < TInt64 > padat Bentuk, Ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseBincount baru.
Keluaran <U>
keluaran ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`].

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseBincount"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik statis SparseBincount.Options binerOutput (Boolean binerOutput)

Parameter
keluaran biner bodoh; Apakah kernel harus menghitung kemunculan atau jumlah kemunculan.

public static SparseBincount <U> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operand < TInt64 >, nilai Operand <T>, Operand < TInt64 > solidShape, ukuran Operand <T>, bobot Operand <U>, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseBincount baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks `Tensor` int64 2D.
nilai-nilai 1D ke dalam `Tensor`.
bentuk padat 1D int64 `Tensor`.
ukuran skalar int non-negatif `Tensor`.
beban adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama dengan `input`, atau `Tensor` dengan panjang 0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot sama dengan 1.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseBincount

Keluaran publik <U> keluaran ()

`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Jumlah atau penjumlahan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).