kelas akhir publik SparseDenseCwiseMul
Berdasarkan komponen, SparseTensor dikalikan dengan Tensor padat.
Lokasi keluaran yang sesuai dengan elemen nol secara implisit dalam tensor renggang akan menjadi nol (yaitu, tidak akan memakan ruang penyimpanan), terlepas dari konten tensor padat (meskipun +/-INF dan INF 0 == NaN ).
Batasan*: Op ini hanya menyiarkan sisi padat ke sisi jarang, tetapi tidak ke arah lain.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > SparseDenseCwiseMul <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "SparseDenseCwiseMul"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseDenseCwiseMul <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > spIndices, Operan <T> spValues, Operan < TInt64 > spShape, Operan <T> padat)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseDenseCwiseMul baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| spIndices | 2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik. |
| nilai sp | 1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `sp_indices`. |
| spBentuk | 1-D. Bentuk masukan SparseTensor. |
| padat | `R`-D. Operan Tensor yang padat. |
Kembali
- contoh baru dari SparseDenseCwiseMul