kelas akhir publik SparseSparseMaximum
Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.
Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada penyiaran.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TNomber > SparseSparseMaximum <T> | |
| Keluaran < TInt64 > | Indeks keluaran () 2-D. |
| Keluaran <T> | Nilai keluaran () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "SparseSparseMaximum"
Metode Publik
public static SparseSparseMaximum <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSparseMaximum baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| indeks | 2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik. |
| Nilai | 1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `a_indices`. |
| bentuk | 1-D. Bentuk masukan SparseTensor. |
| indeks b | pasangan ke `a_indices` untuk operan lainnya. |
| bNilai | lawan dari `a_values` untuk operan lainnya; harus bertipe d yang sama. |
| bBentuk | lawan dari `a_shape` untuk operan lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSparseMaximum