SparseToDense

विरल प्रतिनिधित्व को सघन टेंसर में परिवर्तित करता है।

'output_shape' आकार के साथ एक सरणी 'dense' बनाता है, जैसे कि

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 

'dense' में अन्य सभी मान 'default_value' पर सेट होते हैं। यदि `sparse_values` एक अदिश राशि है, तो सभी विरल सूचकांक इस एकल मान पर सेट होते हैं।

सूचकांकों को शब्दकोषीय क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए, और सूचकांकों में कोई दोहराव नहीं होना चाहिए। यदि `validate_indices` सत्य है, तो निष्पादन के दौरान इन गुणों की जाँच की जाती है।