ReduceJoin

दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर को जोड़ता है।

`[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]` आकार के दिए गए स्ट्रिंग टेंसर में आयामों में जुड़ने वाली स्ट्रिंग की गणना करता है। दिए गए विभाजक (डिफ़ॉल्ट: खाली स्ट्रिंग) के साथ इनपुट स्ट्रिंग्स को जोड़कर बनाया गया एक नया टेंसर लौटाता है। नकारात्मक सूचकांकों को अंत से पीछे की ओर गिना जाता है, जिसमें `-1` `n - 1` के बराबर होता है। यदि सूचकांक निर्दिष्ट नहीं हैं, तो `n - 1` से `0` तक शुरू होने वाले सभी आयामों में शामिल हो जाता है।

उदाहरण के लिए:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"