TensorProtoOrBuilder

giao diện công cộng TensorProtoOrBuilder
Các lớp con gián tiếp đã biết

Phương pháp công cộng

trừu tượng boolean
getBoolVal (chỉ mục int)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
int trừu tượng
getBoolValCount ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
Danh sách trừu tượng<Boolean>
getBoolValList ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
trừu tượng đôi
getDcomplexVal (chỉ mục int)
 DT_COMPLEX128.
int trừu tượng
getDcomplexValCount ()
 DT_COMPLEX128.
Danh sách trừu tượng<Double>
getDcomplexValList ()
 DT_COMPLEX128.
trừu tượng đôi
getDoubleVal (chỉ số int)
 DT_DOUBLE.
int trừu tượng
getDoubleValCount ()
 DT_DOUBLE.
Danh sách trừu tượng<Double>
getDoubleValList ()
 DT_DOUBLE.
kiểu dữ liệu trừu tượng
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
int trừu tượng
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
phao trừu tượng
getFloatVal (chỉ số int)
 DT_FLOAT.
int trừu tượng
getFloatValCount ()
 DT_FLOAT.
Danh sách trừu tượng<Float>
getFloatValList ()
 DT_FLOAT.
int trừu tượng
getHalfVal (chỉ số int)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
int trừu tượng
getHalfValCount ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
Danh sách trừu tượng<Số nguyên>
getHalfValList ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
trừu tượng dài
getInt64Val (chỉ số int)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
int trừu tượng
getInt64ValCount ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
Danh sách trừu tượng<Dài>
getInt64ValList ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
int trừu tượng
getIntVal (chỉ số int)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
int trừu tượng
getIntValCount ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
Danh sách trừu tượng<Số nguyên>
getIntValList ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
trừu tượng ResourceHandleProto
getResourceHandleVal (chỉ mục int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
int trừu tượng
getResourceHandleValCount ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Danh sách trừu tượng< ResourceHandleProto >
getResourceHandleValList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
trừu tượng ResourceHandleProtoOrBuilder
getResourceHandleValOrBuilder (chỉ mục int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Danh sách trừu tượng<? mở rộng ResourceHandleProtoOrBuilder >
getResourceHandleValOrBuilderList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
phao trừu tượng
getScomplexVal (chỉ mục int)
 DT_COMPLEX64.
int trừu tượng
getScomplexValCount ()
 DT_COMPLEX64.
Danh sách trừu tượng<Float>
getScomplexValList ()
 DT_COMPLEX64.
tóm tắt com.google.protobuf.ByteString
getStringVal (chỉ số int)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
int trừu tượng
getStringValCount ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
Danh sách trừu tượng<ByteString>
getStringValList ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
tóm tắt com.google.protobuf.ByteString
getTensorContent ()
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
trừu tượng TensorShapeProto
getTensorShape ()
 Shape of the tensor.
trừu tượng TensorShapeProtoOrBuilder
getTensorShapeOrBuilder ()
 Shape of the tensor.
int trừu tượng
getUint32Val (chỉ số int)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
int trừu tượng
getUint32ValCount ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
Danh sách trừu tượng<Số nguyên>
getUint32ValList ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
trừu tượng dài
getUint64Val (chỉ số int)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
int trừu tượng
getUint64ValCount ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
Danh sách trừu tượng<Dài>
getUint64ValList ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
trừu tượng VariantTensorDataProto
getVariantVal (chỉ số int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
int trừu tượng
getVariantValCount ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Danh sách trừu tượng< VariantTensorDataProto >
getVariantValList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
trừu tượng VariantTensorDataProtoOrBuilder
getVariantValOrBuilder (chỉ mục int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Danh sách trừu tượng<? mở rộng VariantTensorDataProtoOrBuilder >
getVariantValOrBuilderList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
int trừu tượng
getVersionNumber ()
 Version number.
trừu tượng boolean
hasTensorShape ()
 Shape of the tensor.

Phương pháp công cộng

boolean trừu tượng công khai getBoolVal (chỉ mục int) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

tóm tắt công khai int getBoolValCount () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Boolean> getBoolValList () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

tóm tắt công khai kép getDcomplexVal (chỉ mục int) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

tóm tắt công khai int getDcomplexValCount () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Double> getDcomplexValList () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

tóm tắt công khai kép getDoubleVal ( chỉ mục int) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

tóm tắt công khai int getDoubleValCount () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Double> getDoubleValList () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

Tóm tắt công khai DataType getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

tóm tắt công khai int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

float trừu tượng công khai getFloatVal (chỉ mục int) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

tóm tắt công khai int getFloatValCount () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Float> getFloatValList () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

tóm tắt công khai int getHalfVal (chỉ mục int) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

tóm tắt công khai int getHalfValCount () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getHalfValList () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

tóm tắt công khai dài getInt64Val (chỉ mục int) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

tóm tắt công khai int getInt64ValCount () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Long> getInt64ValList () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

tóm tắt công khai int getIntVal (chỉ mục int) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

tóm tắt công khai int getIntValCount () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getIntValList () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

tóm tắt công khai ResourceHandleProto getResourceHandleVal (chỉ mục int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

tóm tắt công khai int getResourceHandleValCount () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

Danh sách tóm tắt công khai< ResourceHandleProto > getResourceHandleValList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

tóm tắt công khai ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (chỉ mục int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

Danh sách tóm tắt công khai<? mở rộng ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

float trừu tượng công khai getScomplexVal (chỉ mục int) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

tóm tắt công khai int getScomplexValCount () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Float> getScomplexValList () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

tóm tắt công khai com.google.protobuf.ByteString getStringVal (chỉ mục int) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

tóm tắt công khai int getStringValCount () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

Danh sách tóm tắt công khai<ByteString> getStringValList () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

tóm tắt công khai com.google.protobuf.ByteString getTensorContent () 

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;

tóm tắt công khai TensorShapeProto getTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

tóm tắt công khai TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

tóm tắt công khai int getUint32Val (chỉ mục int) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

tóm tắt công khai int getUint32ValCount () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getUint32ValList () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

tóm tắt công khai dài getUint64Val (chỉ mục int) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

tóm tắt công khai int getUint64ValCount () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

Danh sách tóm tắt công khai<Long> getUint64ValList () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

tóm tắt công khai VariantTensorDataProto getVariantVal (chỉ mục int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

tóm tắt công khai int getVariantValCount () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

Danh sách tóm tắt công khai< VariantTensorDataProto > getVariantValList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

tóm tắt công khai VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (chỉ mục int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

Danh sách tóm tắt công khai<? mở rộng VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

tóm tắt công khai int getVersionNumber () 

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;

boolean trừu tượng công khai hasTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;