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TensorFlow C ++リファレンス

array_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceタイプTの4DテンソルのBatchToSpace 。
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceNDタイプTのNDテンソルのBatchToSpace 。
tensorflow :: ops :: Bitcastデータをコピーせずに、あるタイプから別のタイプにテンソルをビットキャストします。
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShapeブロードキャストでs0ops1の形状を返します。
tensorflow :: ops :: BroadcastTo互換性のある形状の配列をブロードキャストします。
tensorflow :: ops :: CheckNumerics NaN値とInf値のテンソルをチェックします。
tensorflow :: ops :: Concat 1次元に沿ってテンソルを連結します。
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose順列に従ってxの次元をシャッフルし、結果を共役します。
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity勾配デバッグ用のID操作。
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity勾配デバッグ用のID操作。
tensorflow :: ops :: DeepCopy xコピーを作成します。
tensorflow :: ops :: DeepthToSpaceタイプTのテンソルのDepthToSpace 。
tensorflow :: ops :: Dequantize '入力'テンソルをfloatテンソルに非量子化します。
tensorflow :: ops :: Diag指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: DiagPartテンソルの対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: EditDistance （おそらく正規化された）レーベンシュタイン編集距離を計算します。
tensorflow :: ops :: Empty指定された形状のテンソルを作成します。
tensorflow :: ops :: EnsureShapeテンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。
tensorflow :: ops :: ExpandDimsテンソルの形状に1の次元を挿入します。
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches imagesからpatchesを抽出し、それらを「深度」出力ディメンションに配置します。
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches inputからpatchesを抽出し、それらを「深度」出力ディメンションに配置します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs偽-'入力'テンソルを量子化し、floatを同じタイプの '出力'テンソルに入力します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsグローバルfloatスカラーmin介してfloat型の「入力」テンソルを偽量子化する
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel偽-float型の「入力」テンソルと形状の1つを量子化します： [d] 、。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Fillスカラー値で満たされたテンソルを作成します。
tensorflow :: ops :: Fingerprintフィンガープリント値を生成します。
tensorflow :: ops :: Gather収集からスライスをparamsに従ってindices 。
tensorflow :: ops :: GatherNd paramsからindices指定された形状のTensorにスライスを収集しindices 。
tensorflow :: ops :: GatherV2 indicesに従ってparams軸axisからスライスを収集しindices 。
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst入力テンソルが定数であることをTFランタイムに保証します。
tensorflow :: ops :: Identity入力テンソルまたは値と同じ形状と内容のテンソルを返します。
tensorflow :: OPS :: IdentityN入力と同じ形状と内容のテンソルのリストを返します。
tensorflow :: ops :: ImmutableConstメモリ領域から不変のテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: InplaceAdd xの指定された行にvを追加します。
tensorflow :: ops :: InplaceSub x指定された行にvを減算します。
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate指定された行をv値で更新します。
tensorflow :: ops :: InvertPermutationテンソルの逆順列を計算します。
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart各最も内側の行列の中央バンドの外側にあるすべてを設定するテンソルをコピーします。
tensorflow :: ops :: MatrixDiag指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartバッチテンソルのバッチ対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2バッチテンソルのバッチ対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MirrorPadミラーリングされた値でテンソルを埋めます。
tensorflow :: ops :: OneHotワンホットテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: OnesLike xと同じ形状と型のテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: Padテンソルにゼロを埋め込みます。
tensorflow :: ops :: PadV2テンソルを埋めます。
tensorflow :: ops :: ParallelConcat最初の次元に沿ってNテンソルのリストを連結します。
tensorflow :: ops :: Placeholder計算に入力される値のプレースホルダーop。
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault出力が供給されていないときにinputを通過するプレースホルダーop。
tensorflow :: ops :: PreventGradient勾配が要求された場合にエラーをトリガーするID操作。
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2次に、テンソルを量子化し、非量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3次に、テンソルを量子化し、非量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizeV2タイプfloatの「入力」テンソルをタイプ「T」の「出力」テンソルに量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat量子化されたテンソルを1つの次元に沿って連結します。
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm量子化されたインスタンスの正規化。
tensorflow :: ops :: SetDiff1D数値または文字列の2つのリスト間の差を計算します。
tensorflow :: ops :: Stack NランクRテンソルのリストを1つのランク- (R+1)テンソルにパックします。
tensorflow :: ops :: Where Reshape opに従って、量子化されたテンソルを再形成します。
tensorflow :: ops :: ZerosLike xと同じ形状と型のゼロのテンソルを返します。

Candidate_sampling_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリングのラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits true_labelsに一致するsampled_candidatesの位置のIDを計算します。
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリングのラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリングのラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler対数均一分布の候補サンプリング用のラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler一様分布の候補サンプリング用のラベルを生成します。

control_flow_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Abort呼び出されたときにプロセスを中止するには、例外を発生させます。
tensorflow :: ops :: ControlTrigger何もしません。
tensorflow :: ops :: LoopCond入力を出力に転送します。
tensorflow :: ops :: Merge利用可能なテンソルの値をinputsからoutput inputsしoutput 。
tensorflow :: ops :: NextIterationその入力を次の反復で使用できるようにします。
tensorflow :: ops :: RefNextIterationその入力を次の反復で使用できるようにします。
tensorflow :: ops :: RefSelect inputs index番目の要素をoutputにinputsしoutput 。
tensorflow :: ops :: RefSwitch predによって決定された出力ポートに参照テンソルdataをdataします。
tensorflow :: ops :: Switch predによって決定された出力ポートにdataをdataします。

芯

メンバー

tensorflow :: ClientSession ClientSessionオブジェクトを使用すると、呼び出し元はC ++ APIで作成されたTensorFlowグラフの評価を実行できます。
tensorflow :: Inputオペランドとして使用することができるテンソル値表す動作。
tensorflow :: InputListテンソルのリストを必要とするopsへの入力を表すためのタイプ。
tensorflow :: Operation計算グラフのノードを表します。
tensorflow :: Output操作によって生成されたテンソル値を表します。
tensorflow :: Scope Scopeオブジェクトは、共通名のプレフィックスなど、同じプロパティを持つ関連するTensorFlow操作のセットを表します。
tensorflow :: Status Tensorflowでの呼び出しの成功または失敗を示します。
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient特定のアキュムレータにグラデーションを適用します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated指定されたアキュムレータに集約されたグラデーションの数を返します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep global_stepの新しい値でアキュムレータを更新します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient指定されたConditionalAccumulatorの平均勾配を抽出します。
tensorflow :: ops :: Barrierさまざまなグラフの実行にわたって持続するバリアを定義します。
tensorflow :: ops :: BarrierClose指定されたバリアを閉じます。
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize指定されたバリア内の不完全な要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: BarrierInsertManyキーごとに、指定されたコンポーネントにそれぞれの値を割り当てます。
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize指定されたバリア内の完全な要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: BarrierTakeManyバリアから指定された数の完成した要素を取得します。
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensorセッションでハンドルによって指定されたテンソルを削除します。
tensorflow :: ops :: DynamicPartitionパーティションのdataにnum_partitionsからインデックスを使用してテンソルpartitions 。
tensorflow :: ops :: DynamicStitch dataテンソルからの値を単一のテンソルにインターリーブします。
tensorflow :: ops :: FIFOQueue先入れ先出しの順序で要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle入力テンソルを現在のセッションの状態で保存します。
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2入力テンソルを現在のセッションの状態で保存します。
tensorflow :: ops :: GetSessionTensorハンドルで指定されたテンソルの値を取得します。
tensorflow :: ops :: MapClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Opは、基になるコンテナ内の不完全な要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: MapPeek Opは、指定されたキーの値を確認します。
tensorflow :: ops :: MapSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: MapStageハッシュテーブルのように動作する基になるコンテナの ステージ（キー、値）。
tensorflow :: ops :: MapUnstage Opは、キーに関連付けられた値を削除して返します。
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Opはランダム（キー、値）を削除して返します
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Opは、基になるコンテナ内の不完全な要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Opは、指定されたキーの値を確認します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage順序付けられたように動作する、基になるコンテナの ステージ（キー、値）。
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Opは、キーに関連付けられた値を削除して返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Opは、最小の（key、value）要素を削除して返します。
tensorflow :: ops :: PadddingFIFOQueue先入れ先出しの順序で要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch dataテンソルからの値を単一のテンソルにインターリーブします。
tensorflow :: ops :: PriorityQueue最初のコンポーネント値でソートされた要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: QueueClose指定されたキューを閉じます。
tensorflow :: ops :: QueueDequeue指定されたキューから1つ以上のテンソルのタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany指定されたキューから1つ以上のテンソルのnタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo指定されたキューから1つ以上のテンソルのnタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue指定されたキューに1つ以上のテンソルのタプルをエンキューします。
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany指定されたキューに1つ以上のテンソルの0個以上のタプルをエンキューします。
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedキューが閉じている場合はtrueを返します。
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2キューが閉じている場合はtrueを返します。
tensorflow :: ops :: QueueSize指定されたキュー内の要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue要素の順序をランダム化するキュー。
tensorflow :: ops :: RecordInputランダム化されたレコードを発行します。
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient指定されたアキュムレータにスパース勾配を適用します。
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient SparseConditionalAccumulatorで平均スパース勾配を抽出します。
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulatorスパース勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。
tensorflow :: ops :: Stage軽量エンキューと同様の ステージ値。
tensorflow :: ops :: StageClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: StagePeek Opは、指定されたインデックスの値を確認します。
tensorflow :: OPS :: StageSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: TensorArray指定されたサイズのテンソルの配列。
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose TensorArrayをリソースコンテナから削除します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat連結の要素TensorArray値にvalue 。
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather収集から特定の要素TensorArray出力にvalue 。
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad指定されたハンドルに値の勾配を格納するためのTensorArrayを作成します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape指定されたハンドルに値の複数のグラデーションを格納するためのTensorArrayを作成します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead TensorArrayから出力value要素を読み込みvalue 。
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter入力値から特定のTensorArray要素にデータを分散させます。
tensorflow :: ops :: TensorArraySize TensorArrayの現在のサイズを取得します。
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit入力値からのデータをTensorArray要素に分割します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite要素をtensor_arrayにプッシュします。
tensorflow :: OPS :: Unstage Opは、軽量のデキューに似ています。

image_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AdjustContrast 1つまたは複数の画像のコントラストを調整します。
tensorflow :: ops :: AdjustHue 1つまたは複数の画像の色相を調整します。
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation 1つまたは複数の画像の彩度を調整します。
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppressionスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: CropAndResize入力画像テンソルから切り抜きを抽出し、サイズを変更します。
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes入力ボックステンソルに対するcrop_and_resize操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage入力画像テンソルに対するcrop_and_resize操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg JPEGでエンコードされた画像をuint8テンソルにデコードしてトリミングします。
tensorflow :: ops :: DecodeBmp BMPでエンコードされた画像の最初のフレームをuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: OPS :: DecodeGif GIFでエンコードされた画像のフレームをuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg JPEGでエンコードされた画像をuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DecodePng PNGでエンコードされた画像をuint8またはuint16テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes画像のバッチに境界ボックスを描画します。
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2画像のバッチに境界ボックスを描画します。
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEGは、提供された圧縮品質で入力画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse入力テンソルから垣間見ることができます。
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape JPEGでエンコードされた画像の形状情報を抽出します。
tensorflow :: ops :: HSVToRGB 1つまたは複数の画像をHSVからRGBに変換します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlapsスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear量子化双一次内挿を使用して、量子化されたimages sizeをサイズ変更します。
tensorflow :: ops :: RGBToHSV 1つまたは複数の画像をRGBからHSVに変換します。
tensorflow :: ops :: ResizeAreaエリア補間を使用して、 images sizeをサイズに変更しimages 。
tensorflow :: ops :: ResizeBicubicバイキュービック補間を使用して、 images sizeをサイズ変更しimages 。
tensorflow :: ops :: ResizeBilinearバイリニア補間を使用して、 images sizeをサイズに変更しimages 。
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor最近隣内挿法を使用して、 images sizeをサイズ変更しimages 。
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox画像に対してランダムに歪んだ単一の境界ボックスを生成します。
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2画像に対してランダムに歪んだ単一の境界ボックスを生成します。
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO：ドキュメントを追加します。

io_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReaderファイルから固定長レコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: IdentityReaderキューに入れられた作業をキーと値の両方として出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: LMDBReader LMDBファイルからレコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: MatchingFiles 1つ以上のglobパターンに一致するファイルのセットを返します。
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints V2形式固有：シャーディングされたチェックポイントのメタデータファイルをマージします。
tensorflow :: ops :: ReadFile入力ファイル名の内容全体を読み取って出力します。
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProducedこのリーダーが作成したレコードの数を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompletedこのリーダーが処理を終了したワークユニットの数を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderReadリーダーによって生成された次のレコード（キー、値のペア）を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpToリーダーによって生成された最大num_records （キー、値）のペアを返します。
tensorflow :: ops :: ReaderResetリーダーを初期のクリーンな状態に復元します。
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreStateリーダーを以前に保存した状態に復元します。
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeStateリーダーの状態をエンコードする文字列テンソルを生成します。
tensorflow :: ops :: Restoreチェックポイントファイルからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: RestoreSliceチェックポイントファイルからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: RestoreV2 V2チェックポイントからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: Save入力テンソルをディスクに保存します。
tensorflow :: ops :: SaveSlices入力テンソルスライスをディスクに保存します。
tensorflow :: ops :: SaveV2テンソルをV2チェックポイント形式で保存します。
tensorflow :: ops :: ShardedFilenameシャーディングされたファイル名を生成します。
tensorflow :: ops :: ShardedFilespecシャーディングされたすべてのファイル名に一致するグロブパターンを生成します。
tensorflow :: ops :: TFRecordReader TensorFlowRecordsファイルからレコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: TextLineReader 'で区切られたファイルの行を出力するリーダー
'。
tensorflow :: ops :: WholeFileReaderファイルの内容全体を値として出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: WriteFile入力ファイル名のファイルに内容を書き込みます。

logging_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Assert指定された条件が真であることを表明します。
tensorflow :: ops :: HistogramSummaryヒストグラム付きのSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: MergeSummary要約をマージします。
tensorflow :: ops :: Printテンソルのリストを出力します。
tensorflow :: ops :: PrintV2文字列スカラーを出力します。
tensorflow :: ops :: ScalarSummaryスカラー値を含むSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: TensorSummaryテンソルを使用してSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2テンソルとプラグインごとのデータを含むSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: Timestampエポックからの時間を秒単位で提供します。

math_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Absテンソルの絶対値を計算します。
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。
tensorflow :: ops :: Acos xのacosを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Acosh xの逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Add x + yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: AddNすべての入力テンソルを要素ごとに追加します。
tensorflow :: ops :: AddV2 x + yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Allテンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
tensorflow :: ops :: Angle複素数の引数を返します。
tensorflow :: ops :: Anyテンソルの次元全体で要素の「論理的または」を計算します。
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual abs（xy）<許容値の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: ArgMaxテンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: ArgMinテンソルの次元全体で最小値のインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: Asin xの三角関数の逆正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Asinh xの逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Atan xの三角法の逆正接を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Atan2引数の符号を尊重して、要素ごとにy/x逆正接を計算します。
tensorflow :: ops :: Atanh xの逆双曲線正接を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: BatchMatMul 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow :: OPS :: BesselI0eベッセルi0e機能計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: BesselI1eベッセルi1e機能計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: Betainc正則化された不完全ベータ積分\(I_x(a, b)\)を計算します。
tensorflow :: ops :: Bincount整数配列の各値の出現回数をカウントします。
tensorflow :: OPS :: Bucketize 「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。
tensorflow :: ops :: CastキャストDSTTのYに型SRCTのX。
tensorflow :: ops :: Ceil x以上の要素ごとの最小整数を返します。
tensorflow :: ops :: ClipByValueテンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack input値をthresholdと比較し、結果のビットをuint8パックしuint8 。
tensorflow :: ops :: Complex 2つの実数を複素数に変換します。
tensorflow :: ops :: ComplexAbsテンソルの複素絶対値を計算します。
tensorflow :: ops :: Conj複素数の複素共役を返します。
tensorflow :: ops :: Cos xのcosを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Cosh xの双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Crossペアワイズ外積を計算します。
tensorflow :: ops :: Cumprod axis沿ったテンソルx累積積を計算しaxis 。
tensorflow :: ops :: Cumsum axis沿ったテンソルx累積合計を計算しaxis 。
tensorflow :: ops :: DigammaLgammaの導関数であるPsi （の絶対値の対数）を計算します。
tensorflow :: ops :: Div x / yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: DivNoNan分母がゼロの場合は0を返します。
tensorflow :: ops :: Equal （x == y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Erfガウス誤差関数計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: Erfc相補誤差関数計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: EuclidanNormテンソルの次元全体で要素のユークリッドノルムを計算します。
tensorflow :: ops :: Exp xの指数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Expm1 exp(x) - 1要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Floor x以下の要素ごとの最大整数を返します。
tensorflow :: ops :: FloorDiv x // yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: FloorMod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: Greater （x> y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: GreaterEqual （x> = y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth値のヒストグラムを返します。
tensorflow :: ops :: Igamma正規化された不完全なガンマ関数P(a, x)計算します。
tensorflow :: ops :: Igammac上位の正規化された不完全ガンマ関数Q(a, x)計算します。
tensorflow :: ops :: Imag複素数の虚数部を返します。
tensorflow :: ops :: Inv xの逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: IsFinite xのどの要素が有限であるかを返します。
tensorflow :: ops :: IsInf xのどの要素がInfであるかを返します。
tensorflow :: ops :: IsNan xのどの要素がNaNであるかを返します。
tensorflow :: ops :: Less （x <y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: LessEqual （x <= y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Lgamma Gamma(x)絶対値の対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: LinSpace間隔で値を生成します。
tensorflow :: ops :: Log xの自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Log1p （1 + x）の自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: LogicalAnd x ANDyの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: LogicalNot NOTxの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: LogicalOr xまたはyの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: MatMul行列「a」に行列「b」を掛けます。
tensorflow :: ops :: Maxテンソルの次元全体で要素の最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: Maximum xとyの最大値を返します（つまり
tensorflow :: ops :: Meanテンソルの次元全体の要素の平均を計算します。
tensorflow :: ops :: Minテンソルの次元全体の要素の最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: Minimum xとyの最小値を返します（つまり
tensorflow :: ops :: Mod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: MulNoNan x * yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Multiply x * yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Negate数値の負の値を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: NextAfter x2の方向に、要素ごとにx1次の表現可能な値を返します。
tensorflow :: ops :: NotEqual （x！= y）の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Polygammaポリガンマ関数\(^{(n)}(x)\)を計算します。
tensorflow :: ops :: Powある値から別の値への累乗を計算します。
tensorflow :: ops :: Prodテンソルの次元全体の要素の積を計算します。
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRangeを使用して、量子化された「入力」テンソルをより低精度の「出力」に変換します。
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd量子化されたバッファで動作し、要素ごとにx + yを返します。
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul量子化マトリックス乗算を実行行列でa b 。
tensorflow :: ops :: QuantizedMul量子化されたバッファを処理して、要素ごとにx * yを返します。
tensorflow :: ops :: Range一連の数字を作成します。
tensorflow :: ops :: Real複素数の実数部を返します。
tensorflow :: ops :: RealDiv実数型の場合、要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: Reciprocal xの逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: RequantizationRange量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。
tensorflow :: ops :: Requantize量子化されたinputテンソルを低精度のoutput 。
tensorflow :: ops :: Rint xに最も近い要素ごとの整数を返します。
tensorflow :: ops :: Roundテンソルの値を最も近い整数に要素ごとに丸めます。
tensorflow :: ops :: Rsqrt xの平方根の逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMaxテンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMeanテンソルのセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMinテンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentProdテンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentSumテンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO：ドキュメントを追加します。
tensorflow :: ops :: Sigmoid計算はのシグモイドx要素単位。
tensorflow :: ops :: Sign数値の符号の要素ごとの表示を返します。
tensorflow :: ops :: Sin xの正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Sinh xの双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SparseMatMul行列「a」に行列「b」を掛けます。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanテンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMeanの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegmentsテンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Nのsqrtで割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtNの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Nのsqrtで割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumテンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegmentsテンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Sqrt xの平方根を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Square xの二乗を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SquaredDifference要素ごとに（x --y）（x --y）を返します。
tensorflow :: ops :: Subtract x-yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Sumテンソルの次元全体の要素の合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Tan xのtanを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Tanh計算双曲線正接x要素単位。
tensorflow :: ops :: TrancateDiv整数型の場合、要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: TrancateMod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMaxテンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMinテンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProdテンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSumテンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Where3 conditionに応じて、 xまたはyから要素を選択しcondition 。
tensorflow :: ops :: Xdivy x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合は要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: Xlogy x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合はx * log（y）を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Zetaフルヴィッツのゼータ関数\((x, q)\)を計算します。

nn_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AvgPool入力に対して平均プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: AvgPool3D入力に対して3D平均プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad平均プーリング関数の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: biasAdd value biasを追加しvalue 。
tensorflow :: ops :: biasAddGrad 「bias」テンソルでの「BiasAdd」の逆方向操作。
tensorflow :: ops :: Conv2D 4D inputおよびfilterテンソルが与えられた場合の2D畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilterフィルタに関する畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput入力に関する畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3D 5D inputおよびfilterテンソルが与えられた場合の3D畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2フィルタに関する3D畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2入力に関する3D畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMapで指定された宛先データ形式でディメンションインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute指定された宛先データ形式で並べ替えられたベクトル/テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNative 4D inputテンソルとfilterテンソルを指定して、2次元の深さ方向の畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNativeBackpropFilterフィルタに関する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNativeBackpropInput入力に関する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Dilation2D 4D inputと3D filterテンソルのグレースケール膨張を計算します。
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.