عاد TensorFlow إلى Google I/O في 14 مايو! سجل الان

تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: مكتب خدمات المشاريع

ملخص

تعريفات الكتابة
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

المهام
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` اللون الذي سيتم استخدامه للبكسلات ذات القيم غير المحدودة.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعة لإنشاء صور لها.

الطبقات
Tensorflow:: ops:: Abort	رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها.
Tensorflow:: ops:: القيمة المطلقة	يحسب القيمة المطلقة للموتر.
Tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	يطبق التدرج على تراكم معين.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد.
Tensorflow:: ops:: Acos	يحسب acos للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: اكوش	يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: أضف	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	قم بإضافة `N` -minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` ، وقم بإرجاع مقابض `N`
Tensorflow:: ops:: AddN	أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة.
Tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` وإرجاع المقبض الخاص به.
Tensorflow:: ops:: AddV2	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: AdjustContrast	ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: AdjustHue	ضبط لون صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: الكل	يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: Angle	إرجاع وسيطة رقم مركب.
Tensorflow:: ops:: أي	يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
Tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	قم بتحديث 'var' بطرح 'alpha' 'delta' منه.
Tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	قم بتحديث 'var' و'accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad.
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
Tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
Tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح.
Tensorflow:: ops:: ArgMax	إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ArgMin	تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: AsString	يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل.
Tensorflow:: ops:: Asin	يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Asinh	يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: تأكيد	يؤكد أن الشرط المحدد صحيح.
Tensorflow:: ops:: تعيين	قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له.
Tensorflow:: ops:: AssignAdd	قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه.
Tensorflow:: ops:: AssignSub	قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه.
Tensorflow:: ops:: Atan	يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Atan2	يحسب ظل الزاوية لعنصر `y/x` ، مع احترام علامات الوسائط.
Tensorflow:: ops:: Atanh	يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: AvgPool	ينفذ تجميع متوسط على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة.
Tensorflow:: ops:: Barrier	يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة.
Tensorflow:: ops:: BarrierClose	يغلق الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMul	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T.
Tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
Tensorflow:: ops:: BesselI0e	يحسب دالة Bessel i0e للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: BesselI1e	يحسب دالة Bessel i1e للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Betainc	حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\).
Tensorflow:: ops:: BiasAdd	يضيف `bias` إلى `value` .
Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".
Tensorflow:: ops:: Bincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: Bitcast	يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات.
Tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	إرجاع شكل s0 op s1 مع البث.
Tensorflow:: ops:: BroadcastTo	بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق.
Tensorflow:: ops:: Bucketize	يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود".
Tensorflow:: ops:: Cast	تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT.
Tensorflow:: ops:: Ceil	يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x.
Tensorflow:: ops:: CheckNumerics	يتحقق الموتر من قيم NaN وInf.
Tensorflow:: ops:: ClipByValue	يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين.
Tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	قارن قيم `input` `threshold` وحزم البتات الناتجة في `uint8` .
Tensorflow:: ops:: مجمع	تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ComplexAbs	يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر.
Tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels.
Tensorflow:: ops:: Concat	يسلسل الموترات على طول بعد واحد.
Tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	تراكم مشروط لتجميع التدرجات.
Tensorflow:: ops:: Conj	إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة.
Tensorflow:: ops:: ControlTrigger	لا يفعل شيئا.
Tensorflow:: ops:: Conv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Conv3D	يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد `input` الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Cos	يحسب جتا x من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Cosh	يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: CountUpTo	يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد".
Tensorflow:: ops:: CropAndResize	يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها.
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال.
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة.
Tensorflow:: ops:: Cross	حساب المنتج الاتجاهي الزوجي.
Tensorflow:: ops:: Cumprod	حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `axis` .
Tensorflow:: ops:: Cumsum	حساب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `axis` .
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود.
Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز.
Tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	الهوية المرجعية لتصحيح التدرج.
Tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	الهوية المرجعية لتصحيح التدرج.
Tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeBase64	فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب.
Tensorflow:: ops:: DecodeBmp	قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeCSV	تحويل سجلات CSV إلى الموترات.
Tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	فك ضغط السلاسل.
Tensorflow:: ops:: DecodeGif	قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي.
Tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام.
Tensorflow:: ops:: DecodePng	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16.
Tensorflow:: ops:: DecodeRaw	إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام.
Tensorflow:: ops:: DeepCopy	يقوم بعمل نسخة من `x` .
Tensorflow:: ops:: RemoveSessionTensor	احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة.
Tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace للموترات من النوع T.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Dequantize	قم بإلغاء موتر "الإدخال" في موتر عائم.
Tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	إلغاء تسلسل وتسلسل `SparseTensors` من دفعة صغيرة متسلسلة.
Tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	إلغاء تسلسل كائنات `SparseTensor` .
Tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية.
Tensorflow:: ops:: Diag	تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة.
Tensorflow:: ops:: DiagPart	إرجاع الجزء القطري من الموتر.
Tensorflow:: ops:: Digamma	يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ.
Tensorflow:: ops:: Dilation2D	يحسب تمدد التدرج الرمادي `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` ثلاثي الأبعاد.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.
Tensorflow:: ops:: Div	يُرجع عنصر x / y.
Tensorflow:: ops:: DivNoNan	يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا.
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
Tensorflow:: ops:: DynamicPartition	تقسيم `data` إلى موترات `num_partitions` باستخدام مؤشرات من `partitions` .
Tensorflow:: ops:: DynamicStitch	قم بتشذير القيم من موترات `data` في موتر واحد.
Tensorflow:: ops:: EditDistance	يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein.
Tensorflow:: ops:: Elu	يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، `features` خلاف ذلك.
Tensorflow:: ops:: فارغ	إنشاء موتر بالشكل المحدد.
Tensorflow:: ops:: EncodeBase64	تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب.
Tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-ترميز الصورة.
Tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة.
Tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG - ترميز الصورة.
Tensorflow:: ops:: EnsureShape	التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع.
Tensorflow:: ops:: متساوي	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y).
Tensorflow:: ops:: Erf	يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Erfc	يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Exp	يحسب الأسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: ExpandDims	يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر.
Tensorflow:: ops:: Expm1	يحسب `exp(x) - 1` عنصرًا.
Tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	يستخرج لمحة من موتر الإدخال.
Tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	قم باستخراج `patches` من `images` ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".
Tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG.
Tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	قم باستخراج `patches` من `input` ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".
Tensorflow:: ops:: FIFOQueue	قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
Tensorflow:: ops:: حقيقة	إخراج حقيقة حول المضروب.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs .
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية `min`
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars .
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float وأحد الأشكال: `[d]` ,.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
Tensorflow:: ops:: املأ	ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية.
Tensorflow:: ops:: Fingerprint	يولد قيم بصمات الأصابع.
Tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف.
Tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: Floor	إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x.
Tensorflow:: ops:: FloorDiv	يُرجع x // y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: FloorMod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: اجمع	جمع شرائح من `params` وفقا `indices` .
Tensorflow:: ops:: GatherNd	اجمع الشرائح من `params` في Tensor بالشكل المحدد بواسطة `indices` .
Tensorflow:: ops:: GatherV2	جمع شرائح من `axis` `params` وفقا `indices` .
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
Tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه.
Tensorflow:: ops:: أكبر	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y).
Tensorflow:: ops:: GreaterEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y).
Tensorflow:: ops:: ضمانةConst	يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت.
Tensorflow:: ops:: HSVToRGB	تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB.
Tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	إرجاع الرسم البياني للقيم.
Tensorflow:: ops:: HistogramSummary	يقوم بإخراج مخزن `Summary` لبروتوكول الملخص مع رسم بياني.
Tensorflow:: ops:: الهوية	قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة.
Tensorflow:: ops:: IdentityN	تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال.
Tensorflow:: ops:: IdentityReader	قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة.
Tensorflow:: ops:: Igamma	حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية `P(a, x)` .
Tensorflow:: ops:: Igammac	حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة `Q(a, x)` .
Tensorflow:: ops:: Imag	إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ImmutableConst	إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة.
Tensorflow:: ops:: InTopK	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات `K`
Tensorflow:: ops:: InTopKV2	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات `K`
Tensorflow:: ops:: InplaceAdd	يضيف v إلى صفوف محددة من x.
Tensorflow:: ops:: InplaceSub	يطرح `v` في صفوف محددة من `x` .
Tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	يقوم بتحديث الصفوف المحددة بقيم في `v` .
Tensorflow:: ops:: Inv	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: InvertPermutation	يحسب التقليب العكسي للموتر.
Tensorflow:: ops:: IsFinite	إرجاع عناصر x المحدودة.
Tensorflow:: ops:: IsInf	إرجاع عناصر x التي تمثل Inf.
Tensorflow:: ops:: IsNan	إرجاع عناصر x التي تمثل NaN.
Tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر.
Tensorflow:: ops:: L2Loss	خسارة L2.
Tensorflow:: ops:: LMDBReader	القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB.
Tensorflow:: ops:: LRN	تطبيع الاستجابة المحلية.
Tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: أقل	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y).
Tensorflow:: ops:: LessEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y).
Tensorflow:: ops:: Lgamma	يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر `Gamma(x)` .
Tensorflow:: ops:: LinSpace	يولد القيم في فترة زمنية.
Tensorflow:: ops:: سجل	يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Log1p	يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: LogSoftmax	يحسب سجل التنشيط softmax.
Tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع سجل موحد.
Tensorflow:: ops:: LogicalAnd	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy.
Tensorflow:: ops:: LogicalNot	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر NOT x.
Tensorflow:: ops:: LogicalOr	تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y.
Tensorflow:: ops:: LoopCond	إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج.
Tensorflow:: ops:: MapClear	يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد.
Tensorflow:: ops:: MapSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة.
Tensorflow:: ops:: MapUnstage	يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح.
Tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة)
Tensorflow:: ops:: MatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
Tensorflow:: ops:: MatchingFiles	إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية.
Tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة أعمق.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiag	تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
Tensorflow:: ops:: ماكس	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: MaxPool	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات.
Tensorflow:: ops:: الحد الأقصى	إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: يعني	يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: دمج	إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من `inputs` إلى `output` .
Tensorflow:: ops:: MergeSummary	يدمج الملخصات.
Tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات التعريفية لنقاط التفتيش المجزأة.
Tensorflow:: ops:: Min	يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: الحد الأدنى	إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: MirrorPad	منصات موتر مع قيم معكوسة.
Tensorflow:: ops:: Mod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: MulNoNan	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: متعدد الحدود	يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود.
Tensorflow:: ops:: اضرب	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Negate	يحسب عنصر القيمة السلبية العددية.
Tensorflow:: ops:: NextAfter	تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ `x1` في اتجاه `x2` ، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: NextIteration	يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
Tensorflow:: ops:: NoOp	لا يفعل شيئا.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NotEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y).
Tensorflow:: ops:: NthElement	يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب `n` للبعد الأخير.
Tensorflow:: ops:: OneHot	إرجاع موتر واحد ساخن.
Tensorflow:: ops:: OnesLike	إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر.
Tensorflow:: ops:: Pad	منصات موتر مع الأصفار.
Tensorflow:: ops:: PadV2	منصات الموتر.
Tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
Tensorflow:: ops:: ParallelConcat	يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول.
Tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	قم بتشذير القيم من موترات `data` في موتر واحد.
Tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
Tensorflow:: ops:: ParseExample	يحول متجهًا للدماغ. مثال على البروتوس (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	يحول متجه الدماغ.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	يحول نموذج tf.Example (كسلسلة) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	يحول الدماغ العددي.SequenceExample proto (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseTensor	يحول نموذج Tensorflow.TensorProto المتسلسل إلى Tensor .
Tensorflow:: ops:: العنصر النائب	عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب.
Tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	العنصر النائب الذي يمر عبر `input` عندما لا يتم تغذية مخرجاته.
Tensorflow:: ops:: Polygamma	حساب دالة polygamma \(^{(n)}(x)\).
Tensorflow:: ops:: الأسرى	يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى.
Tensorflow:: ops:: PreventGradient	عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج.
Tensorflow:: ops:: طباعة	طباعة قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: PrintV2	يطبع سلسلة عددية.
Tensorflow:: ops:: PriorityQueue	قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول.
Tensorflow:: ops:: Prod	يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	quantizes ثم dequantizes موتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	quantizes ثم dequantizes موتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام.
Tensorflow:: ops:: QuantizeV2	قم بقياس موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع "T".
Tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	تطبيع الدفعة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد.
Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	تطبيع المثيل الكمي.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` .
Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMul	تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	يحسب الخطي المصحح الكمي: `max(features, 0)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	يحسب الخطي المصحح الكمي 6: `min(max(features, 0), 6)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	يحسب الخط الخطي المصحح X: `min(max(features, 0), max_value)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	تغيير حجم `images` الكمية إلى `size` باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي.
Tensorflow:: ops:: QueueClose	إغلاق قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeue	يحذف صفًا من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	يدرج صفًا من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	يتم إضافة صفر أو أكثر من الصفوف لموتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
Tensorflow:: ops:: QueueSize	يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: RGBToHSV	يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV.
Tensorflow:: ops:: RandomGamma	يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة ألفا.
Tensorflow:: ops:: RandomNormal	إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
Tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل.
Tensorflow:: ops:: RandomShuffle	يخلط الموتر بشكل عشوائي على طول البعد الأول.
Tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر.
Tensorflow:: ops:: RandomUniform	إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد.
Tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
Tensorflow:: ops:: Range	يخلق سلسلة من الأرقام.
Tensorflow:: ops:: ReadFile	يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل.
Tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها.
Tensorflow:: ops:: ReaderRead	إرجاع السجل التالي (المفتاح، زوج القيمة) الذي أنتجه القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	يُرجع ما يصل إلى `num_records` (المفتاح، القيمة) من أزواج التي تم إنتاجها بواسطة القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderReset	استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية.
Tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا.
Tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ.
Tensorflow:: ops:: حقيقي	إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: RealDiv	يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية.
Tensorflow:: ops:: متبادل	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: RecordInput	تنبعث سجلات عشوائية.
Tensorflow:: ops:: ReduceJoin	ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة.
Tensorflow:: ops:: RefNextIteration	يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
Tensorflow:: ops:: RefSelect	إعادة توجيه عنصر `index` من `inputs` إلى `output` .
Tensorflow:: ops:: RefSwitch	يقوم بإعادة توجيه `data` موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة `pred` .
Tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex.
Tensorflow:: ops:: RegexReplace	يستبدل مطابقات التعبير العادي `pattern` في `input` بسلسلة الاستبدال المتوفرة في `rewrite` .
Tensorflow:: ops:: Relu	يحسب الخطي المصحح: `max(features, 0)` .
Tensorflow:: ops:: Relu6	يحسب الخطي المصحح 6: `min(max(features, 0), 6)` .
Tensorflow:: ops:: RequantizationRange	يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.
Tensorflow:: ops:: إعادة التكميم	يحول موتر `input` الكمي إلى `output` أقل دقة.
Tensorflow:: ops:: ResizeArea	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء المنطقة.
Tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء التكعيبي.
Tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء الثنائي.
Tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	قم بتغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام أقرب استيفاء جار.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	قم بتحديث 'var' بطرح 'alpha' 'delta' منه.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	قم بتحديث 'var' و'accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
Tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد".
Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	يطبق `updates` متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق معين.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	فار: يجب أن يكون من متغير ().
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط adagrad.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	قم بتحديث الإدخالات في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	إدخالات تحديث متفرقة في 'var' و'accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
Tensorflow:: ops:: استعادة	يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش.
Tensorflow:: ops:: RestoreSlice	يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش.
Tensorflow:: ops:: RestoreV2	يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2.
Tensorflow:: ops:: Rint	إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x.
Tensorflow:: ops:: Round	لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: Rsqrt	يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة.
Tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة.
Tensorflow:: ops:: حفظ	يحفظ موترات الإدخال على القرص.
Tensorflow:: ops:: SaveSlices	يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص.
Tensorflow:: ops:: SaveV2	يحفظ الموترات بتنسيق نقطة تفتيش V2.
Tensorflow:: ops:: ScalarSummary	يقوم بإخراج مخزن `Summary` لبروتوكول الملخص بقيم عددية.
Tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: ScatterAdd	يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.
Tensorflow:: ops:: ScatterDiv	يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة.
Tensorflow:: ops:: ScatterMax	يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية `max` .
Tensorflow:: ops:: ScatterMin	يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية `min` .
Tensorflow:: ops:: ScatterMul	مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير.
Tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
Tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
Tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	يطبق `updates` متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق معين.
Tensorflow:: ops:: ScatterSub	يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.
Tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير.
Tensorflow:: ops:: SegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentMean	يحسب المتوسط على طول أجزاء الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Selu	يحسب الخطي الأسي المقياس: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
Tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	قم بإجراء تسلسل لـ `N` -minibatch `SparseTensor` في كائن `Tensor` `[N, 3]` .
Tensorflow:: ops:: SerializeSparse	قم بإجراء تسلسل لـ `SparseTensor` في كائن `Tensor` `[3]` .
Tensorflow:: ops:: SerializeTensor	يحول Tensor إلى نموذج TensorProto متسلسل.
Tensorflow:: ops:: SetDiff1D	يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل.
Tensorflow:: ops:: SharedFilename	إنشاء اسم ملف مجزأ.
Tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	قم بإنشاء نمط عالمي يطابق جميع أسماء الملفات المجزأة.
Tensorflow:: ops:: Sigmoid	يحسب السيني من عنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Sign	تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم.
Tensorflow:: ops:: Sin	يحسب جيب x عنصر الحكمة.
Tensorflow:: ops:: سينه	يحسب الجيب الزائدي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Softmax	يحسب التنشيط softmax.
Tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.
Tensorflow:: ops:: Softplus	يحسب softplus: `log(exp(features) + 1)` .
Tensorflow:: ops:: Softsign	يحسب softsign: `features / (abs(features) + 1)` .
Tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.
Tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	يستخرج متوسط التدرج المتناثر في SparseConditionalAccumulator .
Tensorflow:: ops:: SparseAdd	يضيف كائنين `SparseTensor` لإنتاج `SparseTensor` آخر.
Tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	عامل التدرج لمرجع SparseAdd .
Tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	فار: يجب أن يكون من متغير ().
Tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط adagrad.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	قم بتحديث الإدخالات في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في 'var' و'accum' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	إدخالات تحديث متفرقة في 'var' و'accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
Tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
Tensorflow:: ops:: SparseConcat	يسلسل قائمة `SparseTensor` على طول البعد المحدد.
Tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة.
Tensorflow:: ops:: SparseCross	يولد تقاطعًا متفرقًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة.
Tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	يضيف SparseTensor و Tensor الكثيف باستخدام هذه القواعد الخاصة:
Tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	من حيث المكونات، يتم تقسيم SparseTensor بواسطة Tensor كثيف.
Tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	يقوم المكون بضرب SparseTensor بواسطة Tensor كثيف.
Tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	يملأ الصفوف الفارغة في `SparseTensor` ثنائي الأبعاد بقيمة افتراضية.
Tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	التدرج SparseFillEmptyRows .
Tensorflow:: ops:: SparseMatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
Tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
Tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
Tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
Tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
Tensorflow:: ops:: SparseReorder	يعيد ترتيب SparseTensor إلى الترتيب الأساسي للصف الرئيسي.
Tensorflow:: ops:: SparseReshape	يعيد تشكيل SparseTensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean .
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN .
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSlice	قم بتقطيع `SparseTensor` بناءً على `start` `size` .
Tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	عامل التدرج في عملية SparseSlice .
Tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	يطبق softmax على ND `SparseTensor` المُجمَّع.
Tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.
Tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	تُرجع الحد الأقصى من حيث العناصر لاثنين من SparseTensors.
Tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	تُرجع الحد الأدنى من العناصر لاثنين من SparseTensors.
Tensorflow:: ops:: SparseSplit	قم بتقسيم `SparseTensor` إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد.
Tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	يضيف `SparseTensor` `Tensor` كثيفًا، مما ينتج عنه `Tensor` كثيف.
Tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	اضرب SparseTensor (من الرتبة 2) "A" في المصفوفة الكثيفة "B".
Tensorflow:: ops:: Sqrt	يحسب الجذر التربيعي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Square	يحسب مربع x العنصر الحكيم.
Tensorflow:: ops:: SquaredDifference	تُرجع (x - y)(x - y) حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: Stack	يحزم قائمة من الموترات من الرتبة `N` `R` في موتر من الرتبة- `(R+1)` .
Tensorflow:: ops:: Stage	قيم المرحلة مشابهة لقيمة Enqueue خفيفة الوزن.
Tensorflow:: ops:: StageClear	يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: StagePeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في الفهرس المحدد.
Tensorflow:: ops:: StageSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: StringFormat	تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: StringJoin	يجمع السلاسل الموجودة في القائمة المحددة لموترات السلسلة في موتر واحد؛.
Tensorflow:: ops:: StringLength	أطوال سلسلة `input` .
Tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: StringNGrams	ينشئ ngrams من بيانات السلسلة الممزقة.
Tensorflow:: ops:: StringSplit	تقسيم عناصر `input` بناءً على `delimiter` إلى `SparseTensor` .
Tensorflow:: ops:: StringSplitV2	قم بتقسيم عناصر `source` بناءً على `sep` إلى `SparseTensor` .
Tensorflow:: ops:: StringStrip	إزالة المسافات البيضاء البادئة والزائدة من Tensor .
Tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات.
Tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات.
Tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات.
Tensorflow:: ops:: StringToNumber	يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد.
Tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Substr	إرجاع سلاسل فرعية من `Tensor` السلاسل.
Tensorflow:: ops:: اطرح	تُرجع x - y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Sum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Switch	إعادة توجيه `data` إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة `pred` .
Tensorflow:: ops:: TFRecordReader	قارئ يقوم بإخراج السجلات من ملف TensorFlow Records.
Tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	يحول التمثيل المتناثر إلى موتر كثيف.
Tensorflow:: ops:: Tan	يحسب tan للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Tanh	يحسب الظل الزائدي للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة.
Tensorflow:: ops:: TensorArray	مجموعة من Tensors ذات حجم معين.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	قم بربط العناصر من TensorArray في `value` القيمة.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	جمع عناصر محددة من TensorArray إلى `value` الإخراج.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	قراءة عنصر من TensorArray إلى `value` الإخراج.
Tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة.
Tensorflow:: ops:: TensorArraySize	احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray .
Tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray .
Tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	ادفع عنصرًا إلى Tensor_array.
Tensorflow:: ops:: TensorSummary	إخراج مخزن `Summary` لبروتوكول ملخص مع موتر.
Tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	يقوم بإخراج مخزن `Summary` مع موتر وبيانات لكل مكون إضافي.
Tensorflow:: ops:: TextLineReader	قارئ يقوم بإخراج أسطر ملف محدد بـ " '.
Tensorflow:: ops:: الطابع الزمني	يوفر الوقت منذ العصر بالثواني.
Tensorflow:: ops:: TopK	يبحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر `k` للبعد الأخير.
Tensorflow:: ops:: TruncateDiv	يُرجع عنصر x / y للأنواع الصحيحة.
Tensorflow:: ops:: TruncateMod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع.
Tensorflow:: ops:: UnicodeScript	تحديد رموز البرنامج النصي لموتر معين لنقاط رمز عدد صحيح Unicode.
Tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	تحويل نص الإدخال من ترميز المصدر إلى ترميز الوجهة.
Tensorflow:: ops:: CombinedCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع موحد.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	ينضم إلى عناصر `inputs` بناءً على `segment_ids` .
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: Unstage	Op يشبه Dequeue خفيف الوزن.
Tensorflow:: ops:: متغير	يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات.
Tensorflow:: ops:: أين	يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل.
Tensorflow:: ops:: Where3	تحديد العناصر من `x` أو `y` ، حسب `condition` .
Tensorflow:: ops:: WholeFileReader	قارئ يقوم بإخراج محتويات الملف بالكامل كقيمة.
Tensorflow:: ops:: WriteFile	يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال.
Tensorflow:: ops:: Xdivy	يتم إرجاع 0 إذا كان x == 0، وx / y بخلاف ذلك، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: Xlogy	تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log(y) بخلاف ذلك، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: ZerosLike	إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x.
Tensorflow:: ops:: زيتا	حساب دالة زيتا هورويتز \((x, q)\).

تعريفات الكتابة

مول

Multiply Mul

نيج

Negate Neg

تقليل الكل

All ReduceAll

تقليل أي

Any ReduceAny

تقليل الحد الأقصى

Max ReduceMax

تقليلالمتوسط

Mean ReduceMean

تقليل الحد الأدنى

Min ReduceMin

تقليل المنتج

Prod ReduceProd

تقليل المبلغ

Sum ReduceSum

الفرعية

Subtract Sub

المهام

asNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

لون سيء

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

اللون الذي سيتم استخدامه للبكسلات ذات القيم غير المحدودة.

الافتراضيات إلى Tensor

مقدار ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

مقدار ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

مقدار ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ملخص الصورة

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ملخص الصورة

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

ماكسالمخرجات

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

يتراوح

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعة لإنشاء صور لها.

الافتراضي إلى 3

تدفق التوتر:: مكتب خدمات المشاريع

ملخص

تعريفات الكتابة

المهام

الطبقات

تعريفات الكتابة

مول

نيج

تقليل الكل

تقليل أي

تقليل الحد الأقصى

تقليلالمتوسط

تقليل الحد الأدنى

تقليل المنتج

تقليل المبلغ

الفرعية

المهام

asNodeOut

AsNodeOutList

ملخص صوتي

ملخص صوتي

لون سيء

مقدار ثابت

مقدار ثابت

مقدار ثابت

ConstFromProto

ملخص الصورة

ملخص الصورة

MaxImages

ماكسالمخرجات

العقدة

يتراوح