ชั้นเรียน
| ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
| ยกเลิกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Abort |
| ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ All |
| ออลทูออล <T> | Op เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแบบจำลอง TPU |
| HashTable ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
| AnonymousIteratorV2 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| AnonymousIteratorV3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| หน่วยความจำแคชที่ไม่ระบุชื่อ | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
| ไม่ระบุชื่อ MultiDeviceIteratorV3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
| ไม่ระบุชื่อผันแปรDenseHashTable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าซึ่งใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AnonymousMutableDenseHashTable |
| ไม่ระบุชื่อMutableHashTable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่า |
| ไม่ระบุชื่อ MutableHashTableOfTensors | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าของค่าเวกเตอร์ |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| ใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ใดก็ได้ ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Any |
| ApplyAdagradV2 <T> | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่า k ต่ำสุด/สูงสุด และดัชนีของตัวถูกดำเนินการอินพุตในลักษณะโดยประมาณ |
| ApproxTopK.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApproxTopK |
| AssertCardinalityชุดข้อมูล | |
| AssertNextชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป |
| AssertPrevชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ |
| ยืนยันสิ่งนั้น | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
| AssertThat.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AssertThat |
| กำหนด <T> | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
| มอบหมายตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Assign |
| มอบหมายเพิ่ม <T> | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
| AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | เพิ่มค่าให้กับค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| มอบหมายย่อย <T> | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
| AssignSub.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignSub |
| กำหนด SubVariableOp | ลบค่าออกจากค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| กำหนดตัวแปรOp | กำหนดค่าใหม่ให้กับตัวแปร |
| AssignVariableOp.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignVariableOp |
| กำหนดตัวแปรXlaConcatND | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตเข้ากับทุกมิติ |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignVariableXlaConcatND |
| ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
| BandedTriangleSolve <T> | |
| BandedTriangleSolve.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BandedTriangularSolve |
| สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
| สิ่งกีดขวางตัวเลือก | คุณสมบัติเสริมสำหรับ Barrier |
| สิ่งกีดขวางปิด | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
| BarrierClose.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierClose |
| สิ่งกีดขวางขนาดไม่สมบูรณ์ | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| สิ่งกีดขวางแทรกมากมาย | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
| Barrier ReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
| BarrierTakeMany.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierTakeMany |
| แบทช์ | แบทช์เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดโดยไม่กำหนดไว้ |
| ชุดตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMatMulV2.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMatMulV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMulV3 |
| แบทช์ทูสเปซ <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| BesselI0 <T ขยายหมายเลข> | |
| BesselI1 <T ขยายจำนวน> | |
| BesselJ0 <T ขยายจำนวน> | |
| BesselJ1 <T ขยายจำนวน> | |
| BesselK0 <T ขยายหมายเลข> | |
| BesselK0e <T ขยายหมายเลข> | |
| BesselK1 <T ขยายหมายเลข> | |
| BesselK1e <T ขยายหมายเลข> | |
| BesselY0 <T ขยายจำนวน> | |
| BesselY1 <T ขยายจำนวน> | |
| บิตคาสต์ <U> | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
| BlockLSTM <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
| BlockLSTM.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
| BlockLSTMGradV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
| BlockLSTMV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
| BlockLSTMV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesBucketize | เก็บข้อมูลแต่ละฟีเจอร์ตามขอบเขตของบัคเก็ต |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดแยก | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesคำนวณBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดSplitV2 | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโหนด |
| BoostedTrees คำนวณสิ่งที่ดีที่สุดกำไรต่อคุณสมบัติ | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesCenterBias | คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก |
| BoostedTreesCreateEnsemble | สร้างแบบจำลองทั้งมวลของแผนภูมิและส่งกลับหมายเลขอ้างอิง |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | สร้างทรัพยากรสำหรับสตรีม Quantile |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ดีซีเรียลไลซ์การกำหนดค่า Tree Ensemble ที่เป็นอนุกรมและแทนที่แผนผังปัจจุบัน ทั้งมวล |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | เอาต์พุตการตีความการดีบัก/โมเดลสำหรับแต่ละตัวอย่าง |
| BoostedTreesFlushQuantileสรุป | ล้างข้อมูลสรุปควอนไทล์จากทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | เรียกข้อมูลโทเค็นการประทับทรัพยากรชุดต้นไม้ จำนวนต้นไม้ และสถิติการเติบโต |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์ |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณบันทึก |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | เพิ่มข้อมูลสรุปควอนไทล์ให้กับทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | ดีซีเรียลไลซ์ขอบเขตบัคเก็ตและตั้งค่าสถานะพร้อมลงใน QuantileAccumulator ปัจจุบัน |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | ล้างข้อมูลสรุปสำหรับทรัพยากรสตรีมแบบควอนไทล์ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | สร้างขอบเขตบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์ตามข้อมูลสรุปที่สะสม |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesQuantileStreamResource |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | ทำให้ชุดต้นไม้เป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T ขยายหมายเลข> | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| BroadcastGradientArgs <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับดัชนีการลดสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| ออกอากาศถึง <T> | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
| ถัง | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
| ชุดข้อมูลแคชV2 | |
| CacheDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T ขยายหมายเลข> | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf |
| เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
| ClipByValue <T> | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
| จัดเรียงTPUembedingMemory | op ที่รวมโปรโตคอลการกำหนดค่าหน่วยความจำที่เข้ารหัสด้วยสตริงจากโฮสต์ทั้งหมด |
| CollectiveAllToAllV2 <T ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveAllToAllV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveAllToAllV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | กำหนดคีย์กลุ่มตามการกำหนดกลุ่ม |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | รับค่าเทนเซอร์ที่ถ่ายทอดจากอุปกรณ์อื่น |
| CollectiveBcastRecvV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | ออกอากาศค่าเทนเซอร์ไปยังอุปกรณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง |
| CollectiveBcastSendV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T ขยายหมายเลข> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveGather.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T ขยายหมายเลข> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveGatherV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นกลุ่มสำหรับการดำเนินการโดยรวม |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | Op เพื่อเปลี่ยนเทนเซอร์ข้ามอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| CollectiveReduceScatterV2 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน และกระจายผลลัพธ์ |
| CollectiveReduceScatterV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveReduceV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveReduceV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceV3 |
| รวม NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การดำเนินการนี้ดำเนินการ non_max_suppression บนอินพุตต่อแบตช์ ในทุกคลาส |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CombinedNonMaxSuppression |
| คอมโพสิตเทนเซอร์ตัวแปรจากส่วนประกอบ | เข้ารหัสค่า "ExtensionType" เป็นสเกลาร์เทนเซอร์ "ตัวแปร" |
| คอมโพสิต TensorVariantToComponents | ถอดรหัสเทนเซอร์สเกลาร์ "ตัวแปร" ให้เป็นค่า "ExtensionType" |
| บีบอัดองค์ประกอบ | บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูล |
| ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
| ComputeDedupDataTupleMask | op คำนวณ tuple mask ของข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากคอร์ที่ฝัง |
| เชื่อมต่อ <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
| กำหนดค่าและเริ่มต้นGlobalTPU | ปฏิบัติการที่ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
| กำหนดค่าและเริ่มต้นGlobalTPU.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| กำหนดค่า DistributedTPU | ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
| กำหนดค่า DistributedTPU.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConfigureDistributedTPU |
| กำหนดค่าการฝัง TPU | ตั้งค่า TPUEmbedding ในระบบ TPU แบบกระจาย |
| กำหนดค่า TPUmbeddingHost | การดำเนินการที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ TPUEmbedding บนโฮสต์ |
| กำหนดค่า TPUEmbeddingMemory | การดำเนินการที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ TPUEmbedding บนโฮสต์ |
| เชื่อมต่อ TPUembeddingHosts | ปฏิบัติการที่ตั้งค่าการสื่อสารระหว่างอินสแตนซ์ซอฟต์แวร์โฮสต์ TPUEmbedding หลังจากที่ ConfigureTPUmbeddingHost ถูกเรียกในแต่ละโฮสต์แล้ว |
| ค่าคงที่ <T> | ตัวดำเนินการที่สร้างค่าคงที่ |
| ใช้ MutexLock | การดำเนินการนี้ใช้การล็อกที่สร้างโดย `MutexLock` |
| ทริกเกอร์ควบคุม | ไม่ทำอะไรเลย |
| Conv <T ขยายจำนวน> | คำนวณการบิด ND ที่กำหนด (N+1+batch_dims)-D `input` และ (N+2)-D `filter` เทนเซอร์ |
| ตัวเลือก Conv | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| Conv2DBackpropFilterV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
| Conv2DBackpropInputV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2DBackpropInputV2 |
| คัดลอก <ท> | คัดลอกเทนเซอร์จาก CPU-to-CPU หรือ GPU-to-GPU |
| คัดลอกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Copy |
| คัดลอกโฮสต์ <T> | คัดลอกเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| CopyHost.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T ขยายหมายเลข> | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| CrossReplicaSum <T ขยายหมายเลข> | อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | อ่านส่วนประกอบ CSR ที่แบทช์ `ดัชนี` |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | แปลง CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) เป็นหนาแน่น |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | แปลง CSRSparesMatrix (อาจเป็นชุด) เป็น SparseTensor |
| ชุดข้อมูล CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
| CTCLossV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T ขยายหมายเลข> | ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T ขยายหมายเลข> | แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T ขยายหมายเลข> | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์ CudnnRNN ในรูปแบบมาตรฐาน |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T ขยายหมายเลข> | RNN ที่สนับสนุนโดย cuDNN |
| CudnnRNNV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T ขยายหมายเลข> | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
| CumulativeLogsumexp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CumulativeLogsumexp |
| DataServiceชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
| DataServiceDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
| DataServiceDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDatasetV2 |
| ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| DatasetCardinality.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DatasetCardinality |
| ชุดข้อมูลFromGraph | สร้างชุดข้อมูลจาก `graph_def` ที่กำหนด |
| ชุดข้อมูล ToGraphV2 | ส่งกลับ GraphDef ที่เป็นอนุกรมซึ่งเป็นตัวแทนของ `input_dataset` |
| DatasetToGraphV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T ขยายจำนวน> | |
| DebugGradientIdentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| DebugGradientRefIdentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| ตรวจแก้จุดบกพร่อง <T> | จัดเตรียมการแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่การอ้างอิงสำหรับการดีบัก |
| DebugIdentity ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | การแก้ไขข้อบกพร่อง Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | จัดเตรียมการแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่การอ้างอิงสำหรับการดีบัก |
| DebugIdentityV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV3 |
| ดีบักNanCount | ดีบักตัวนับค่า NaN Op. |
| DebugNanCount ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNanCount |
| ดีบักสรุปตัวเลข | การแก้ปัญหาสรุปตัวเลข |
| DebugNumericSummary.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U ขยายหมายเลข> | ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T ขยายหมายเลข> | ฟังก์ชันสำหรับ decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg และ decode_png |
| DecodeImage.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T ขยายหมายเลข> | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| DecodePaddedRaw.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodePaddedRaw |
| ถอดรหัสโปรโต | สหกรณ์แยกฟิลด์จากข้อความบัฟเฟอร์โปรโตคอลแบบซีเรียลไลซ์เป็นเทนเซอร์ |
| ถอดรหัส Proto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeProto |
| ดีพคัดลอก <T> | สร้างสำเนาของ `x` |
| ลบIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ MemoryCache | |
| ลบ MultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ RandomSeedGenerator | |
| ลบSeedGenerator | |
| ลบเซสชัน Tensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
| DenseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| DenseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
| DenseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | แปลงเทนเซอร์หนาแน่นเป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) |
| ทำลายทรัพยากรOp | ลบทรัพยากรที่ระบุโดยหมายเลขอ้างอิง |
| DestroyResourceOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DestroyResourceOp |
| ทำลายตัวแปรชั่วคราว <T> | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
| ดัชนีอุปกรณ์ | ส่งคืนดัชนีของอุปกรณ์ที่ op ทำงาน |
| ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
| DirectedInterleaveDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DirectedInterleaveDataset |
| ปิดการใช้งาน CopyOnRead | ปิดโหมดคัดลอกเมื่ออ่าน |
| กระจายบันทึก | |
| DistributedSave.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T ขยายหมายเลข> | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | การดำเนินการที่แจ้งโฮสต์ของรหัสส่วนกลางของ TPU ทั้งหมดในระบบ |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| เครื่องกำเนิด DummySeed | |
| DynamicEnqueueTPU การฝัง ArbitraryTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| DynamicEnqueueTPUmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUmbeddingRaggedTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| พาร์ติชันไดนามิก <T> | แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions` |
| ไดนามิกสติทช์ <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
| แก้ไขระยะทาง ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EditDistance |
| อิ๊ก <U> | คำนวณการสลายตัวแบบลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| Eig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Eig |
| ไอน์ซุม <T> | การหดตัวของเทนเซอร์ตามแบบแผนการรวมของไอน์สไตน์ |
| ว่างเปล่า <T> | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
| ว่างเปล่า.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Empty |
| ว่างเปล่า TensorList | สร้างและส่งกลับรายการเทนเซอร์ที่ว่างเปล่า |
| แผนที่ Tensor ว่างเปล่า | สร้างและส่งกลับแผนที่เทนเซอร์ว่างเปล่า |
| เข้ารหัสโปรโต | op ทำให้ข้อความ protobuf อยู่ในเทนเซอร์อินพุต |
| EncodeProto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeProto |
| เข้าคิว TPU การฝัง ArbitraryTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| เข้าคิว TPUembedArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| เข้าคิวTPUmbeddingBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
| เข้าคิวTPUmbeddingBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| เข้าคิว TPUembedingIntegerBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
| เข้าคิว TPUmbeddingIntegerBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| เข้าคิว TPUembedRaggedTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup() ง่ายขึ้น |
| เข้าคิว TPUmbeddingRaggedTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| เข้าคิวTPUmbeddingSparseBatch | การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor |
| จัดคิวTPUmbeddingSparseBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| จัดคิว TPUembedSparseTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| จัดคิวTPUmbeddingSparseTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| ตรวจสอบรูปร่าง <T> | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
| ป้อน <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| เข้าสู่ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Enter |
| Erfinv <T ขยายหมายเลข> | |
| ยูคลิดนอร์ม <T> | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
| ยูคลิดนอร์ม.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ EuclideanNorm |
| ดำเนินการ TPUembeddingPartitioner | การดำเนินการที่เรียกใช้งานพาร์ติชัน TPUEmbedding บนการกำหนดค่าส่วนกลาง อุปกรณ์และคำนวณขนาด HBM (เป็นไบต์) ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ TPUEmbedding |
| ออกจาก <T> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| ขยาย Dims <T> | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูล AutoShard แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ ExperimentalAutoShardDataset |
| ชุดข้อมูล ExperimentalBytesProducedStats | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| ชุดข้อมูลแบบทดลองเลือกเร็วที่สุด | |
| ชุดข้อมูลเชิงทดลอง Cardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลทดลองToTFRecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
| ชุดข้อมูล DenseToSparseBatch แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
| ชุดข้อมูล LatencyStats แบบทดลอง | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| ชุดข้อมูลการจับคู่ไฟล์แบบทดลอง | |
| ชุดข้อมูลการทดลองMaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ชุดข้อมูลตัวอย่างแยกวิเคราะห์เชิงทดลอง | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset |
| ชุดข้อมูล PrivateThreadPool แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูลสุ่มทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| ชุดข้อมูลรีแบทช์แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalRebatchDataset |
| ชุดข้อมูล ExperimentalSetStatsAggregator | |
| ชุดข้อมูลหน้าต่างเลื่อนแบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
| ชุดข้อมูล ExperimentalSql | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | สร้างทรัพยากรตัวจัดการสถิติ |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorสรุป | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
| ชุดข้อมูล Unbatch แบบทดลอง | ชุดข้อมูลที่แบ่งองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
| Expint <T ขยายหมายเลข> | |
| แยกGlimpseV2 | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
| แยก GlimpseV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T ขยายหมายเลข> | แยก "แพตช์" ออกจาก "อินพุต" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
| FFTND <T> | ND การแปลงฟูริเยร์ที่รวดเร็ว |
| FileSystemSetConfiguration | ตั้งค่าคอนฟิกของระบบไฟล์ |
| เติม <U> | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
| สรุปชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
| สรุป Dataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ FinalizeDataset |
| เสร็จสิ้นการฝัง TPU | การดำเนินการที่สรุปการกำหนดค่า TPUEmbedding |
| ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
| FresnelCos <T ขยายหมายเลข> | |
| FresnelSin <T ขยายหมายเลข> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| FusedBatchNormGradV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| FusedBatchNormV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV3 |
| รวบรวม <T> | รวบรวมชิ้นส่วนจากแกน 'params' 'axis' ตาม 'ดัชนี' |
| รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
| รวบรวม <T> | รวบรวมชิ้นส่วนจาก 'params' ลงในเทนเซอร์ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย 'ดัชนี' |
| สร้าง BoundingBoxProposals | การดำเนินการนี้สร้างภูมิภาคที่สนใจจากกล่องขอบเขตที่กำหนด (bbox_deltas) พุก wrt ที่เข้ารหัสตาม eq.2 ใน arXiv:1506.01497 op เลือกกล่องให้คะแนน `pre_nms_topn` อันดับต้นๆ ถอดรหัสด้วยความเคารพต่อจุดยึด ใช้การปราบปรามที่ไม่ใช่สูงสุดบนกล่องที่ทับซ้อนกันที่มีค่ามากกว่า `nms_threshold` ค่าทางแยก-over-union (iou) ทิ้งกล่องที่ด้านสั้นกว่าน้อยกว่า ` ขั้นต่ำ_ขนาด`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ GenerateBoundingBoxProposals |
| รับ ElementAtIndex | รับองค์ประกอบที่ดัชนีที่ระบุในชุดข้อมูล |
| รับตัวเลือก | ส่งคืน tf.data.Options ที่แนบมากับ `input_dataset` |
| รับ SessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| GetSessionTensor <T> | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
| การไล่ระดับสี | เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... หากมีการตั้งค่า |
| การไล่ระดับสีตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Gradients |
| GRUBlockCell <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายไปข้างหน้าของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| GRUBlockCellGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายกลับของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| รับประกันConst <T> | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
| แฮชเทเบิล | สร้างตารางแฮชที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
| HashTable.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ HashTable |
| HistogramFixedWidth <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
| ตัวตน <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
| อัตลักษณ์N | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์ |
| IFFTND <T> | ND การแปลงฟูเรียร์เร็วแบบผกผัน |
| ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
| IgnoreErrorsDataset.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T ขยายจำนวน> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ImageProjectiveTransformV3 |
| Const ที่ไม่เปลี่ยนรูป <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
| InfeedDequeue <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| InfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากการป้อนเข้าเป็นทูเพิล XLA |
| ป้อนเข้าคิว | op ที่ป้อนค่า Tensor เดียวในการคำนวณ |
| InfeedEnqueue.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | การดำเนินการที่จัดคิวบัฟเฟอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าลงในอินพุต TPU |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | ฟีดค่าเทนเซอร์หลายค่าลงในการคำนวณเป็นทูเพิล XLA |
| InfeedEnqueueTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueueTuple |
| เตรียมใช้งานตาราง | เครื่องมือเริ่มต้นตารางที่รับเทนเซอร์สองตัวสำหรับคีย์และค่าตามลำดับ |
| เตรียมใช้งานTableFromDataset | |
| เตรียมใช้งาน TableFromTextFile | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นให้กับตารางจากไฟล์ข้อความ |
| InitializeTableFromTextFile.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InitializeTableFromTextFile |
| แทนที่เพิ่ม <T> | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| InplaceSub <T> | ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x` |
| แทนที่การอัปเดต <T> | อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v' |
| IRFFTND <U ขยายหมายเลข> | ND การแปลงฟูริเยร์ที่รวดเร็วจริงผกผัน |
| IsBoostedTreesEnsemble เริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่า Tree Ensemble ได้รับการเตรียมใช้งานแล้วหรือไม่ |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceเริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่าสตรีมควอนไทล์ได้รับการเริ่มต้นแล้วหรือไม่ |
| IsotonicRegression <U ขยายจำนวน> | แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง |
| คือTPUembedInitialized | มีการเริ่มต้นการฝัง TPU ในระบบ TPU แบบกระจายหรือไม่ |
| IsTPUmbeddingInitialized.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ IsTPUEmbeddingInitialized |
| เป็นตัวแปรเริ่มต้น | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
| IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
| การเริ่มต้น KMC2Chain | ส่งกลับดัชนีของจุดข้อมูลที่ควรเพิ่มลงในชุดเริ่มต้น |
| การเริ่มต้น KmeansPlusPlus | เลือกแถวอินพุต num_to_sample โดยใช้เกณฑ์ KMeans++ |
| KthOrderStatistic | คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล |
| LinSpace <T ขยายหมายเลข> | สร้างค่าในช่วงเวลา |
| รายการชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อย "เทนเซอร์" แต่ละรายการหนึ่งครั้ง |
| ListDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ ListDataset |
| ชุดข้อมูล LMDB | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยคู่คีย์-ค่าในไฟล์ LMDB อย่างน้อย 1 ไฟล์ |
| โหลดพารามิเตอร์การฝัง TPU ทั้งหมด | การดำเนินการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงในหน่วยความจำแบบฝัง |
| โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad Momentum |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| โหลดTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| โหลดTPUEmbeddingADAMParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| โหลดTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| โหลดTPUEmbeddingFrequencyEstimatorพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การประมาณค่าความถี่ที่ฝังอยู่ |
| โหลดTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| โหลดพารามิเตอร์ TPU การฝังโมเมนตัม | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| โหลดTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง |
| โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| โหลดพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalYogi | |
| โหลดTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| โหลดTPUEการฝังพารามิเตอร์ StochasticGradientDescent | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| โหลด TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | ส่งออกคีย์และค่าทั้งหมดในตาราง |
| LookupTableFind <U> | ค้นหาคีย์ในตาราง ส่งออกค่าที่เกี่ยวข้อง |
| LookupTableนำเข้า | แทนที่เนื้อหาของตารางด้วยคีย์และค่าที่ระบุ |
| LookupTableInsert | อัพเดตตารางเพื่อเชื่อมโยงคีย์กับค่า |
| LookupTable ลบ | ลบคีย์และค่าที่เกี่ยวข้องออกจากตาราง |
| LookupTableSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในตารางที่กำหนด |
| ห่วงCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
| LowerBound <U ขยายตัวเลข> | ใช้ lower_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
| LSTMBlockCell <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้า LSTM สำหรับขั้นตอน 1 ครั้ง |
| LSTMBlockCell.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังเป็นเวลา 1 ครั้ง |
| Lu <T, U ขยายจำนวน> | คำนวณการสลายตัวของ LU ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| ทำให้ไม่ซ้ำใคร | ทำให้องค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่ไม่ใช่แบทช์ไม่ซ้ำกัน แต่ \"ปิด\" ค่าเริ่มต้นของพวกเขา |
| แผนที่เคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| MapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapClear |
| แผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| MapIncompleteSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| MapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapPeek |
| ขนาดแผนที่ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| MapSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ MapSize |
| แผนที่Stage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
| MapStage.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapStage |
| แผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| แผนที่Unstage.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MapUnstage |
| แผนที่UnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| MapUnstageNoKey.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| MatrixDiagPartV3 <T> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| MatrixDiagPartV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| MatrixDiagV3 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| MatrixDiagV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| MatrixSetDiagV3 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| MatrixSetDiagV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixSetDiagV3 |
| สูงสุด <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| Max.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Max |
| ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ผสาน <T> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| MergeDedupData | op ผสานองค์ประกอบของจำนวนเต็มและทศนิยมเทนเซอร์เข้ากับข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็น XLA tuple |
| MergeDedupData.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MergeDedupData |
| ขั้นต่ำ <T> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| ขั้นต่ำตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Min |
| มิเรอร์แพด <T> | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
| MirrorPadGrad <T> | การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op |
| MlirPassthroughOp | ล้อมการคำนวณ MLIR ตามอำเภอใจที่แสดงเป็นโมดูลด้วยฟังก์ชัน main() |
| มุลโนแนน <T> | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| ตาราง DenseHashTable ที่เปลี่ยนแปลงได้ | สร้างตารางแฮชว่างที่ใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
| MutableDenseHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableDenseHashTable |
| ตารางแฮชที่ไม่แน่นอน | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| MutableHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTable |
| ตารางแฮชที่ผันแปรได้ของเทนเซอร์ | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| MutableHashTableOfTensors ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTableOfTensors |
| มูเท็กซ์ | สร้างทรัพยากร Mutex ที่สามารถล็อกได้โดย `MutexLock` |
| Mutex.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Mutex |
| MutexLock | ล็อกทรัพยากร mutex |
| NcclAllReduce <T ขยายหมายเลข> | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
| NcclBroadcast <T ขยายหมายเลข> | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
| NcclReduce <T ขยายหมายเลข> | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
| Ndtri <T ขยายจำนวน> | |
| เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | เลือก k ศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละจุด |
| ถัดไปหลังจาก <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ "x1" ไปในทิศทางของ "x2" ตามองค์ประกอบ |
| การวนซ้ำครั้งถัดไป <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| NonDetermisticInts <U> | สร้างจำนวนเต็มบางส่วนโดยไม่ได้กำหนดไว้ |
| NonMaxSuppressionV5 <T ขยายหมายเลข> | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การตัดกล่องที่มีจุดตัดกันเกินสหภาพ (IOU) สูงซ้อนทับกับกล่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ |
| NonMaxSuppressionV5.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ NonMaxSuppressionV5 |
| ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
| ไม่อป | ไม่ทำอะไรเลย |
| วันฮอต <U> | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
| OneHot.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OneHot |
| คนอย่าง <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
| OptimizeDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ `input_dataset` |
| OptimizeDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OptimizeDatasetV2 |
| ตัวเลือกชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลโดยการแนบ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
| OptionsDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ OptionsDataset |
| สั่งซื้อMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapClear |
| สั่งซื้อแผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapIncompleteSize |
| สั่งซื้อMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| OrderedMapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapPeek |
| สั่งซื้อMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapSize ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapSize |
| สั่งซื้อMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง คอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง |
| OrderedMapStage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapStage |
| สั่งซื้อแผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapUnstage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstage |
| สั่งซื้อMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด คีย์จากคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeue ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeueTuple ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedDequeueV2 <T> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueue | จัดคิวเทนเซอร์บนเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueueTuple | จัดคิวค่า Tensor หลายค่าบนเอาท์พุตการคำนวณ |
| แพด <T> | แผ่นรองเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูลแบบขนาน | |
| ParallelBatchDataset.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` เข้ากับมิติแรก |
| ParallelDynamicStitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| แยกตัวอย่าง DatasetV2 | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
| ParseExampleDatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseExampleDatasetV2 |
| แยกตัวอย่างV2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| ParseSequenceตัวอย่างV2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโตส tf.io.SequenceExample (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| ParseSequenceExampleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseSequenceExampleV2 |
| ตัวยึดตำแหน่ง <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| ตัวยึดตำแหน่งตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Placeholder |
| ตัวยึดตำแหน่งด้วยค่าเริ่มต้น <T> | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน "อินพุต" เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
| พรีลิเนียร์ | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หนึ่งค่าเป็นเส้นตรงไปจนถึงเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| ปรับเชิงเส้นตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Prelinearize |
| พรีลิเนียร์ไรซ์Tuple | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หลายค่าเป็นเส้นตรงให้เป็นเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| PrelinearizeTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ PrelinearizeTuple |
| พิมพ์ | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
| พิมพ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Print |
| ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ผลิตภัณฑ์ <T> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| ผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T ขยายหมายเลข> | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| QuantizeAndDequantizeV4.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ `QuantizeAndDequantizeV4` |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | คำนวณ QuantizedConv2D ต่อช่องสัญญาณ |
| QuantizedConv2DPerChannel ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2Dด้วยอคติ <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณ |
| QuantizedDepthwiseConv2D.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` พร้อมบวกอคติ |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W ขยายหมายเลข> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีการรวมอคติบวกและรีลู |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีอคติบวกและ relu และกำหนดปริมาณฟิวชั่นใหม่ |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
| RaggedBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| RaggedBincount.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์ที่ขาดหาย |
| RaggedCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U ขยายหมายเลข> | สร้างคุณลักษณะที่ตัดกันจากรายการเทนเซอร์ และส่งกลับเป็น RaggedTensor |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T ขยายหมายเลข U> | รวบรวมส่วนที่ขาดจากแกน `params` `0` ตาม `ดัชนี` |
| RaggedRange <U ขยายหมายเลข T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับ `RaggedTensor` ที่มีลำดับตัวเลขที่ระบุ |
| RaggedTensorFromVariant <U ขยายหมายเลข T> | ถอดรหัสเทนเซอร์ "ตัวแปร" เป็น "RaggedTensor" |
| RaggedTensorToSparse <U> | แปลง `RaggedTensor` ให้เป็น `SparseTensor` ที่มีค่าเดียวกัน |
| RaggedTensorToTensor <U> | สร้างเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจากเทนเซอร์ที่ขาดๆ หายๆ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้ |
| RaggedTensorToVariant | เข้ารหัส `RaggedTensor` ให้เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | ตัวช่วยใช้ในการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ `RaggedTensorToVariant` |
| ชุดข้อมูลสุ่มV2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| RandomDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T ขยายหมายเลข> | เอาต์พุตตำแหน่งของ `value` ในการเรียงสับเปลี่ยน [0, ..., max_index] |
| RandomIndexShuffle.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RandomIndexShuffle |
| ช่วง <T ขยายหมายเลข> | สร้างลำดับของตัวเลข |
| อันดับ | ส่งกลับอันดับของเทนเซอร์ |
| ReadVariableOp <T> | อ่านค่าของตัวแปร |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรออกจากทุกมิติ |
| ReadVariableXlaSplitND.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReadVariableXlaSplitND |
| รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| RebatchDataset.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RebatchDataset |
| รีแบทช์ DatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| รับ <T> | รับเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device บน recv_device |
| Recv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
| ลดทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลดทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceAll |
| ลดใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลดตัวเลือกใด ๆ | ReduceAny ใด ๆ |
| ลดสูงสุด <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลด Max.Options | แอ็ต ReduceMax |
| ลดขั้นต่ำ <T> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| ลด Min.Options | แอ็ต ReduceMin |
| ลดผลผลิต <T> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| ลดผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceProd |
| ลดผลรวม <T> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| ลดผลรวม.ตัวเลือก | ReduceSum |
| อ้างอิง <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| RefEnter.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RefEnter |
| อ้างอิงทางออก <T> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| การระบุตัวตน <T> | ส่งคืนค่าเทนเซอร์อ้างอิงเดียวกันกับเทนเซอร์อ้างอิงอินพุต |
| อ้างอิงการรวม <T> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| RefNextIteration <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| อ้างอิงเลือก <T> | ส่งต่อ "องค์ประกอบดัชนี" ของ "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| RefSwitch <T> | ส่งต่อเทนเซอร์อ้างอิง `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred` |
| ลงทะเบียนชุดข้อมูล | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
| ลงทะเบียนชุดข้อมูลตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ RegisterDataset |
| ลงทะเบียน DatasetV2 | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
| ลงทะเบียน DatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RegisterDatasetV2 |
| รีเลย์เอาท์ <T> | |
| รีเลย์เอาท์เช่น <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ |
| RequantizePerChannel <U> | จัดปริมาณอินพุตใหม่ด้วยค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ทราบต่อช่องสัญญาณ |
| ปรับรูปร่างใหม่ <T> | เปลี่ยนรูปร่างเทนเซอร์ |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| ResourceApplyAdagradV2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyKerasMomentum |
| ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ResourceConditionalAccumulator ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T ขยายหมายเลข> | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| ResourceGather <U> | รวบรวมชิ้นส่วนจากตัวแปรที่ชี้ไปตาม 'ทรัพยากร' ตาม 'ดัชนี' |
| ResourceGather ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterDiv | แบ่งการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกเป็นตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ResourceScatterMin | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "ขั้นต่ำ" |
| ResourceScatterMul | คูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdSub ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdอัปเดต | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterย่อย | ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกจากตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterอัปเดต | กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceStridedSliceAssign |
| ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPU ทั้งหมด | ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdadeltaParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdagradMomentumParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง Adagrad Momentum |
| ดึงข้อมูล TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdagradParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingAdagradParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| ดึงTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbedding ADAMParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| ดึงTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| เรียกข้อมูล TPUmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUEstimatorFrequencyEstimator | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ที่ฝังตัวประมาณความถี่ |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| ดึงTPUEmbeddingFTRLParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingFTRLParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| ดึงข้อมูล TPUembedMDLAdagradLightParameters | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| ดึงข้อมูล TPUmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUUE โมเมนตัม | รับพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingMomentumParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalAdagrad | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ที่ใกล้เคียง |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters | เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| เรียกข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| ย้อนกลับ <T> | กลับมิติเฉพาะของเทนเซอร์ |
| ลำดับย้อนกลับ <T> | ย้อนกลับส่วนที่มีความยาวผันแปรได้ |
| ReverseSequence.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReverseSequence |
| เขียนชุดข้อมูลใหม่ | |
| RFFTND <U> | ND การแปลงฟูเรียร์จริงที่รวดเร็ว |
| RiscAbs <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscAdd <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
| RiscBinaryArithmetic <T ขยายตัวเลข> | |
| การเปรียบเทียบ RiscBinary | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscCholesky <T ขยายหมายเลข> | |
| ริสก์คอนแคท <T> | |
| RiscConv <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscConv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscConv |
| RiscCos <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscDiv <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscDot <T ขยายจำนวน> | |
| RiscDot.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ RiscDot |
| RiscExp <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscGather.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscGather |
| RiscImag <U ขยายหมายเลข> | |
| ความเสี่ยงมีจำกัด | |
| RiscLog <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscLogicalAnd | |
| RiscLogicalไม่ใช่ | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุด(x, y) |
| RiscMin <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscMul <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscNeg <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscPad <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscPool <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscPool.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscPool |
| RiscPow <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscRandomUniform | |
| RiscRandomUniform.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscRandomUniform |
| RiscReal <U ขยายหมายเลข> | |
| RiscReduce <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscRem <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscReshape <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscReverse <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscScatter <U ขยายหมายเลข> | |
| RiscShape <U ขยายตัวเลข> | |
| RiscSign <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscSlice <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscSort <T ขยายหมายเลข> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSqueeze ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscSqueeze |
| RiscSub <T ขยายหมายเลข> | |
| ริสก์ทรานสโพส <T> | |
| RiscTriangleSolve <T ขยายตัวเลข> | |
| RiscTriangleSolve.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T ขยายหมายเลข> | |
| Rngอ่านและข้าม | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| RngSkip | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| ม้วน <T> | ม้วนองค์ประกอบของเทนเซอร์ไปตามแกน |
| ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง | สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น |
| สเกลและแปล | |
| ScaleAndTranslate ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T ขยายหมายเลข> | |
| ScaleAndTranslateGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ScaleAndTranslateGrad |
| กระจายเพิ่ม <T> | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterAdd |
| กระจายDiv <T> | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
| ScatterDiv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterDiv |
| ScatterMax <T ขยายหมายเลข> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ScatterMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMax |
| ScatterMin <T ขยายหมายเลข> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "min" |
| ScatterMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMin |
| กระจายมัล <T> | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMul |
| กระจายNd <U> | กระจาย 'อัปเดต' เป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง 'รูปร่าง' ตาม 'ดัชนี' |
| กระจายNdAdd <T> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd |
| กระจายNdMax <T> | คำนวณค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMax |
| กระจายNdMin <T> | คำนวณขั้นต่ำตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับ "อินพุต" โดยใช้ค่าเดี่ยวๆ หรือการแบ่งส่วน จาก `อัปเดต` ตามดัชนี `ดัชนี` |
| กระจายNdSub <T> | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ScatterNdUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdUpdate |
| กระจายย่อย <T> | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterSub |
| กระจายอัปเดต <T> | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterUpdate |
| SegmentMaxV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentMinV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentProdV2 <T> | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentSumV2 <T> | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เลือกV2 <T> | |
| ส่ง | ส่งเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device ไปยัง recv_device |
| ส่ง ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Send |
| SendTPUการฝังการไล่ระดับสี | ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง |
| SetDiff1d <T, U ขยายหมายเลข> | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
| กำหนดขนาด | จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set` |
| SetSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SetSize |
| รูปร่าง <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| ShapeN <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| ShardDataset | สร้าง "ชุดข้อมูล" ที่รวมเพียง 1/`num_shards` ของชุดข้อมูลนี้ |
| ShardDataset ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShardDataset |
| สลับและทำซ้ำชุดข้อมูล V2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| สับเปลี่ยนชุดข้อมูลV2 | |
| ShuffleDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleDatasetV2 |
| สับเปลี่ยนชุดข้อมูลV3 | |
| ShuffleDatasetV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleDatasetV3 |
| ปิดระบบกระจายTPU | ปิดระบบ TPU แบบกระจายที่ทำงานอยู่ |
| ปิดระบบTPUSystem | ปฏิบัติการที่ปิดระบบ TPU |
| ขนาด <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับขนาดของเทนเซอร์ |
| ข้ามแกรม | แยกวิเคราะห์ไฟล์ข้อความและสร้างชุดตัวอย่าง |
| ข้ามแกรมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Skipgram |
| ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
| ชิ้น <T> | กลับชิ้นจาก 'อินพุต' |
| ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
| SlideWindowDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SlidingWindowDataset |
| สแนปช็อต <T> | ส่งกลับสำเนาของเทนเซอร์อินพุต |
| ชุดข้อมูล SnapshotChunk | |
| SnapshotChunkDataset ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SnapshotChunkDataset |
| ชุดข้อมูลสแนปชอต | สร้างชุดข้อมูลที่จะเขียนถึง/อ่านจากสแนปช็อต |
| SnapshotDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SnapshotDatasetReader |
| สแนปชอต NestedDatasetReader | |
| SobolSample <T ขยายหมายเลข> | สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| SparseApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| SparseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
| SparseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseCountSparseOutput |
| เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เบาบางCrossV2 | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เบาบางเมทริกซ์บวก | การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B |
| เบาบางMatrixMatMul <T> | เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น |
| SparseMatrixMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul |
| เบาบางเมทริกซ์Mul | การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น |
| เบาเมทริกซ์NNZ | ส่งกลับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์ของ `sparse_matrix` |
| SparseMatrixการสั่งซื้อAMD | คำนวณลำดับขั้นต่ำโดยประมาณ (AMD) ของ "อินพุต" |
| SparseMatrixSoftmax | คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของ SparseMatrixSoftmax op |
| SparseMatrixSparseCholesky | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky แบบกระจัดกระจายของ `อินพุต` |
| SparseMatrixSparseMatMul | เมทริกซ์แบบกระจายจะคูณเมทริกซ์ CSR สองตัว `a` และ `b` |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | ย้ายขนาดภายใน (เมทริกซ์) ของ CSRSparseMatrix |
| SparseMatrixTranspose.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SparseMatrixTranspose |
| เบาบางเมทริกซ์ศูนย์ | สร้าง CSRSparseMatrix ที่เป็นศูนย์ทั้งหมดที่มีรูปร่าง `dense_shape` |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
| SparseSegmentSumGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum |
| SparseSegmentSumGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | แปลง SparseTensor เป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นชุด) |
| สเปนซ์ <T ขยายหมายเลข> | |
| แยก <T> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| SplitDedupData <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | op จะแยกข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อนอินพุต XLA tuple ออกเป็นจำนวนเต็มและเทนเซอร์จุดลอยตัว |
| SplitDedupData.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SplitDedupData |
| สปลิทวี <T> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| บีบ <T> | ลบขนาดขนาด 1 ออกจากรูปทรงของเทนเซอร์ |
| บีบตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Squeeze |
| สแต็ค <T> | รวบรวมรายการเทนเซอร์ "อันดับ N" - "R" ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว - "(R+1)" |
| สแต็คตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stack |
| เวที | ค่าสเตจคล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
| เวที.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stage |
| สเตจเคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| StageClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StageClear |
| StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
| StagePeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StagePeek |
| ขนาดเวที | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| StageSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V ขยายหมายเลข> | |
| statefulStandardNormal <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| สถานะ StandardNormalV2 <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatefulTruncatedNormal <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| เครื่องแบบของรัฐ <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatefulUniformFullInt <U> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatefulUniformInt <U> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V ขยายหมายเลข> | |
| StatelessRandomBinomial <W ขยายจำนวน> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบทวินาม |
| StatelessRandomGammaV2 <V ขยายจำนวน> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
| StatelessRandomGammaV3 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
| ไร้สัญชาติ RandomGetAlg | เลือกอัลกอริธึม RNG แบบเคาน์เตอร์ที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
| StatelessRandomGetKeyCounter | แย่งเมล็ดลงในคีย์และตัวนับโดยใช้อัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
| ไร้สัญชาติ RandomGetKeyCounterAlg | เลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ และแย่งชิงเมล็ดลงในคีย์และตัวนับ |
| StatelessRandomNormalV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatelessRandomPoisson <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปัวซอง |
| StatelessRandomUniformFullInt <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T ขยายหมายเลข> | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพตามที่กำหนด |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| สับเปลี่ยนสถานะแบบไร้สัญชาติ <T> | สับเปลี่ยนเทนเซอร์ตามมิติแรกแบบสุ่มและตามกำหนด |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | ตั้งค่า summary_writer_interface เพื่อบันทึกสถิติโดยใช้ stats_aggregator ที่กำหนด |
| StochasticCastToInt <U ขยายหมายเลข> | สุ่มส่งเทนเซอร์ที่กำหนดจากลอยไปจนถึง int |
| หยุดการไล่ระดับสี <T> | หยุดการคำนวณการไล่ระดับสี |
| สตริดสไลซ์ <T> | ส่งกลับส่วนที่เป็นลายเส้นจาก "อินพุต" |
| StridedSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StridedSlice |
| StridedSliceกำหนด <T> | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| StridedSliceAssign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "StridedSlice" |
| StridedSliceGrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceGrad |
| สตริงล่าง | แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์เล็กตามลำดับ |
| StringLower.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StringLower |
| StringNGrams <T ขยายหมายเลข> | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาดหายไป |
| สตริงUpper | แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์ใหญ่ตามลำดับ |
| StringUpper.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StringUpper |
| ผลรวม <T> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| ผลรวมตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Sum |
| สวิตช์คอนดิชัน <T> | ส่งต่อ 'data' ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย 'pred' |
| อุปกรณ์ซิงค์ | ซิงโครไนซ์อุปกรณ์ที่ op นี้ทำงานอยู่ |
| ตัวแปรชั่วคราว <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
| ตัวแปรชั่วคราว ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TemporaryVariable |
| TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
| TensorArray.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArray |
| TensorArrayปิด | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
| TensorArrayConcat <T> | เชื่อมต่อองค์ประกอบจาก TensorArray ให้เป็นค่า `value` |
| TensorArrayConcat ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | รวบรวมองค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayGather.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
| ขนาดเทนเซอร์อาร์เรย์ | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
| เทนเซอร์อาร์เรย์แยก | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
| TensorArrayแกะออก | |
| TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
| TensorListConcat <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
| TensorListConcat.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
| TensorListElementShape <T ขยายหมายเลข> | รูปร่างขององค์ประกอบของรายการที่ระบุเป็นเทนเซอร์ |
| TensorListFromTensor | สร้าง TensorList ซึ่งเมื่อซ้อนกันแล้วจะมีค่าเป็น "tensor" |
| TensorListGather <T> | สร้าง Tensor โดยการจัดทำดัชนีลงใน TensorList |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในรายการเทนเซอร์อินพุต |
| TensorListPopBack <T> | ส่งคืนองค์ประกอบสุดท้ายของรายการอินพุตและรายการที่มีทั้งหมดยกเว้นองค์ประกอบนั้น |
| TensorListPushBack | ส่งคืนรายการที่มีการส่งผ่าน "Tensor" เป็นองค์ประกอบสุดท้ายและองค์ประกอบอื่นๆ ของรายการที่กำหนดใน "input_handle" |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | รายการขนาดที่กำหนดซึ่งมีองค์ประกอบว่าง |
| TensorListResize | ปรับขนาดรายการ |
| TensorListScatter | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
| TensorListScatter เข้าสู่รายการที่มีอยู่ | กระจายเมตริกซ์ที่ดัชนีในรายการอินพุต |
| TensorListScatterV2 | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TensorListSetItem |
| TensorListSplit | แยกเมตริกซ์ออกเป็นรายการ |
| TensorListStack <T> | ซ้อนเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการ |
| TensorListStack.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TensorListStack |
| TensorMapErase | ส่งคืนแผนที่เทนเซอร์โดยลบรายการจากคีย์ที่กำหนด |
| TensorMapHasKey | ส่งคืนว่ามีรหัสที่กำหนดอยู่ในแผนที่หรือไม่ |
| เทนเซอร์แมปแทรก | ส่งกลับแผนที่ที่เป็น 'input_handle' โดยใส่คู่คีย์-ค่าที่กำหนด |
| TensorMapLookup <U> | ส่งกลับค่าจากคีย์ที่กำหนดในแผนที่เทนเซอร์ |
| TensorMapSize | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในแผนที่เทนเซอร์อินพุต |
| TensorMapStackKeys <T> | ส่งกลับสแต็กเทนเซอร์ของคีย์ทั้งหมดในแมปเทนเซอร์ |
| TensorScatter เพิ่ม <T> | เพิ่ม "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายให้กับเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| TensorScatterMax <T> | ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับเทนเซอร์โดยรับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | ลบ "การอัปเดต" แบบกระจายออกจากเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| TensorScatter อัปเดต <T> | กระจาย 'อัปเดต' ไปยังเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม 'ดัชนี' |
| TensorStridedSliceอัปเดต <T> | กำหนด "value" ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ "input" |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งเสียงบันทึกจากไฟล์ TFRecord หนึ่งไฟล์ขึ้นไป |
| TFRecordDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ThreadPoolHandle |
| ไทล์ <T> | สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด |
| การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
| ทูบูล | แปลงเทนเซอร์เป็นเพรดิเคตสเกลาร์ |
| TopKUnique | ส่งกลับค่าที่ไม่ซ้ำกัน TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| TopKWithUnique | ส่งกลับค่า TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| ผลการรวบรวม TPU | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
| TPUCompile ยืนยันสำเร็จแล้ว | ยืนยันว่าการรวบรวมสำเร็จ |
| การเปิดใช้งานการฝัง TPU | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
| TPUดำเนินการ | Op ที่โหลดและรันโปรแกรม TPU บนอุปกรณ์ TPU |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op ที่รันโปรแกรมด้วยการอัพเดตตัวแปรแบบแทนที่ซึ่งเป็นตัวเลือก |
| TpuHandleToProtoKey | แปลงตัวจัดการ uid ของ XRT ให้เป็นรูปแบบอินพุตที่เหมาะกับ TensorFlow |
| TPUOrdinalSelector | ตัวเลือกแกน TPU Op |
| TPUPartitionedInput <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
| TPUPartitionedInput.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
| TPUPartitionedInputV2.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
| TPUPartitionedOutput.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
| TPUReplicatedInput <T> | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| TPUReplicatedInput ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| TPUReplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
| TPUReplicateMetadata ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ที่ไม่บังคับสำหรับ TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardตัวแปร | ปฏิบัติการที่แบ่งตัวแปร TPU บนอุปกรณ์ใหม่เป็นสถานะที่ระบุ |
| TPURoundRobin | การปรับสมดุลโหลดแบบ Round-robin บนแกน TPU |
| ตรีทแยงมุมMatMul <T> | คำนวณผลคูณด้วยเมทริกซ์สามเหลี่ยม |
| แก้โจทย์สามเหลี่ยม <T> | แก้ระบบสมการตรีโกณมิติ |
| TridiagonalSolve.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TridiagonalSolve |
| เลิกแบทช์ <T> | ย้อนกลับการทำงานของ Batch สำหรับเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยว |
| ยกเลิกการแบทช์ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unbatch |
| ยกเลิกแบทช์ Grad <T> | การไล่ระดับสีของ Unbatch |
| UnbatchGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ UnbatchGrad |
| คลายการบีบอัดองค์ประกอบ | คลายการบีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูลที่บีบอัด |
| UnicodeDecode <T ขยายตัวเลข> | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน "อินพุต" ให้เป็นลำดับของจุดโค้ด Unicode |
| UnicodeDecode.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | เข้ารหัสเทนเซอร์ของ ints ลงในสตริงยูนิโค้ด |
| UnicodeEncode ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการแยกปริมาณกับ `อินพุต' ของเทนเซอร์เชิงปริมาณ |
| ชุดลดปริมาณตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformDequantize |
| ชุดปริมาณ <U> | ดำเนินการหาปริมาณบน Tensor `input` |
| UniformQuantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantize |
| ชุดปริมาณปริมาณเพิ่ม <T> | ดำเนินการเพิ่มเชิงปริมาณของ Tensor เชิงปริมาณ `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` เพื่อสร้าง `เอาต์พุต' เชิงปริมาณ |
| UniformQuantizedAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | ดำเนินการคลิปตามค่าบน `ตัวถูกดำเนินการ' ของเทนเซอร์เชิงปริมาณ |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedClipByValue |
| ชุดควอนตัม Convolution <U> | ทำการบิดเชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `lhs` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ `rhs` |
| ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V ขยายหมายเลข> | ทำการบิดเชิงปริมาณแบบไฮบริดของ float Tensor `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` |
| UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | ดำเนินการจุดเชิงปริมาณของ Tensor เชิงปริมาณ `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` เพื่อสร้าง `เอาต์พุต' เชิงปริมาณ |
| UniformQuantizedDot.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V ขยายหมายเลข> | ดำเนินการจุดเชิงปริมาณแบบไฮบริดของ float Tensor `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDotHybrid |
| ปรับปริมาณสม่ำเสมอ <U> | เมื่อกำหนด "อินพุต" ของเมตริกซ์เชิงปริมาณ ให้กำหนดปริมาณใหม่ด้วยพารามิเตอร์การหาปริมาณใหม่ |
| UniformRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformRequantize |
| เฉพาะ <T, V ขยายหมายเลข> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำ | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
| UniqueDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V ขยายหมายเลข> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| UnravelIndex <T ขยายหมายเลข> | แปลงอาร์เรย์ของดัชนีแบบแบนให้เป็นทูเพิลของอาร์เรย์พิกัด |
| ไม่มีการเรียงลำดับเซ็กเมนต์เข้าร่วม | |
| ไม่เรียงลำดับSegmentJoin.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UnsortedSegmentJoin |
| คลายสแต็ก <T> | คลายมิติที่กำหนดของเทนเซอร์อันดับ-`R` ออกเป็นเทนเซอร์อันดับ `num`-`(R-1)` |
| แกะตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unstack |
| ไม่อยู่บนเวที | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
| Unstage.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Unstage |
| แกะ DatasetVariant | |
| UpperBound <U ขยายตัวเลข> | ใช้ upper_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
| VarHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับทรัพยากรตัวแปร |
| VarHandleOp.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ VarHandleOp |
| ตัวแปร <T> | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอน |
| ตัวแปร ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Variable |
| VariableShape <T ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร" |
| VarIsInitializedOp | ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานตัวแปรตามตัวจัดการทรัพยากรหรือไม่ |
| ที่ไหน | ส่งกลับตำแหน่งของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ / ค่าจริงในเทนเซอร์ |
| โดยที่3 <T> | เลือกองค์ประกอบจาก "x" หรือ "y" ขึ้นอยู่กับ "เงื่อนไข" |
| หน้าต่างปฏิบัติการ | |
| คนงานการเต้นของหัวใจ | Worker Heartbeat Op |
| WrapDatasetVariant | |
| WriterawProtosummary | เขียนบทสรุปโปรโตที่เป็นอนุกรม |
| xlaconcatnd <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
| xlaconcatnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaConcatND |
| xlarecvfromhost <t> | OP ที่จะได้รับเทนเซอร์จากโฮสต์ |
| xlarecvtpuembeddingactive | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
| xlarecvtpuembeddeddeduplicationData | ได้รับข้อมูลซ้ำซ้อน (ดัชนีและน้ำหนัก) จากแกนฝัง |
| xlasendtohost | OP เพื่อส่งเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| xlasendtpuembeddinggradients | OP ที่ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางการฝัง |
| xlasplitnd <t> | แยกเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
| xlasplitnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaSplitND |
| xlog1py <t> | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0, และ x * log1p (y) มิฉะนั้น, elementwise |
| ศูนย์ <t> | ตัวดำเนินการสร้างค่าคงที่ที่เริ่มต้นด้วยค่าศูนย์ของรูปร่างที่กำหนดโดย "สลัว" |
| Zeroslike <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
ชั้นเรียน
| ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
| ยกเลิกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Abort |
| ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ All |
| Alltoall <T> | Op เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแบบจำลอง TPU |
| ไม่ระบุชื่อ | สร้างตารางแฮชแบบไม่ระบุชื่อแบบไม่ระบุตัวตน |
| AnonymouSiterAtorv2 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| AnonymouSiterAtorv3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| หน่วยความจำแคชที่ไม่ระบุชื่อ | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
| AnonymousmultideViceIterAtorv3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
| AnonymousmutabledenceHashtable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าที่ว่างเปล่าซึ่งใช้เทนเซอร์เป็นร้านค้าสำรอง |
| anonymousmutabledenceHashtable.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ AnonymousMutableDenseHashTable |
| ไม่ระบุชื่อ | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่า |
| AnonymousmutableHashTableOftensors | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าของค่าเวกเตอร์ |
| anonymousmutablehashtableoftensors.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
| ใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ใดก็ได้ ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Any |
| Appleadagradv2 <T> | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
| APPOREXTOPK <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่า min/max k และดัชนีของตัวถูกดำเนินการอินพุตในลักษณะโดยประมาณ |
| APPORTEPK.OPTIONS | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ApproxTopK |
| AssertCardinalityชุดข้อมูล | |
| AssertNextชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป |
| assertPrevDataset | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ |
| ยืนยันสิ่งนั้น | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
| AssertThat.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AssertThat |
| กำหนด <t> | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
| มอบหมายตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Assign |
| AssignAdd <T> | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
| AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | เพิ่มค่าให้กับค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| AssignSub <T> | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
| AssignSub.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignSub |
| กำหนด SubVariableOp | ลบค่าออกจากค่าปัจจุบันของตัวแปร |
| กำหนดตัวแปรOp | กำหนดค่าใหม่ให้กับตัวแปร |
| AssignVariableOp.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ AssignVariableOp |
| AssignVariablexlaconcatnd | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
| AssignVariablexlaconcatnd.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ AssignVariableXlaConcatND |
| ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
| bandedtriangularsolve <t> | |
| bandedtriangularsolve.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BandedTriangularSolve |
| สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
| สิ่งกีดขวางตัวเลือก | คุณสมบัติเสริมสำหรับ Barrier |
| สิ่งกีดขวางปิด | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
| BarrierClose.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierClose |
| สิ่งกีดขวางขนาดไม่สมบูรณ์ | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| สิ่งกีดขวางแทรกมากมาย | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
| Barrier ReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
| BarrierTakeMany.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierTakeMany |
| แบทช์ | แบทช์เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดโดยไม่กำหนดไว้ |
| ชุดตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Batch |
| BatchMatMulv2 <T> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMatMulv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulv3 <V> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMulv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BatchMatMulV3 |
| batchtospace <t> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
| Batchtospacend <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| besseli0 <t ขยายหมายเลข> | |
| besseli1 <t ขยายหมายเลข> | |
| besselj0 <t ขยายหมายเลข> | |
| besselj1 <t ขยายหมายเลข> | |
| besselk0 <t ขยายหมายเลข> | |
| besselk0e <t ขยายจำนวน> | |
| besselk1 <t ขยายหมายเลข> | |
| besselk1e <t ขยายจำนวน> | |
| bessely0 <t ขยายหมายเลข> | |
| bessely1 <t ขยายหมายเลข> | |
| Bitcast <u> | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
| blocklstm <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
| blocklstm.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BlockLSTM |
| blocklstmgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
| blocklstmgradv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
| blocklstmv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
| blocklstmv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesBucketize | เก็บข้อมูลแต่ละฟีเจอร์ตามขอบเขตของบัคเก็ต |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดแยก | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| boostedtreescalculatebestfeaturesplit.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดSplitV2 | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโหนด |
| BoostedTrees คำนวณสิ่งที่ดีที่สุดกำไรต่อคุณสมบัติ | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| BoostedTreesCenterBias | คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก |
| BoostedTreesCreateEnsemble | สร้างแบบจำลองทั้งมวลของแผนภูมิและส่งกลับหมายเลขอ้างอิง |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | สร้างทรัพยากรสำหรับสตรีม Quantile |
| BoostedTreesCreatequantilestreamResource.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ดีซีเรียลไลซ์การกำหนดค่า Tree Ensemble ที่เป็นอนุกรมและแทนที่แผนผังปัจจุบัน ทั้งมวล |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesensembleresourceHandleop.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | เอาต์พุตการตีความการดีบัก/โมเดลสำหรับแต่ละตัวอย่าง |
| BoostedTreesFlushQuantileสรุป | ล้างข้อมูลสรุปควอนไทล์จากทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | เรียกข้อมูลโทเค็นการประทับทรัพยากรชุดต้นไม้ จำนวนต้นไม้ และสถิติการเติบโต |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์ |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณบันทึก |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | เพิ่มข้อมูลสรุปควอนไทล์ให้กับทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | ดีซีเรียลไลซ์ขอบเขตบัคเก็ตและตั้งค่าสถานะพร้อมลงใน QuantileAccumulator ปัจจุบัน |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | ล้างข้อมูลสรุปสำหรับทรัพยากรสตรีมแบบควอนไทล์ |
| BOOSTEDTREESSQUANTILESTREAMRESOURCEFLUSH.OPTIONS | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | สร้างขอบเขตบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์ตามข้อมูลสรุปที่สะสม |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesQuantileStreamResource |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | ทำให้ชุดต้นไม้เป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
| boostedtreessparsecalculatebestfeaturesplit.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicshape <T ขยายหมายเลข> | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| BroadcastGradientArgs <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับดัชนีการลดสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| Broadcastto <t> | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
| ถัง | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
| ชุดข้อมูลแคชV2 | |
| cachedatasetv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CacheDatasetV2 |
| checkNumericsv2 <t ขยายหมายเลข> | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf |
| เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
| ClipbyValue <t> | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
| CollatetPuembeddingMemory | OP ที่ผสาน protos config หน่วยความจำที่เข้ารหัสจากสตริงจากโฮสต์ทั้งหมด |
| CollectiveAllToAllv2 <t ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนกันหลายเทนเซอร์ประเภทและรูปร่างที่เหมือนกัน |
| CollectiveAlltoAllv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllv3 <t ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนกันหลายเทนเซอร์ประเภทและรูปร่างที่เหมือนกัน |
| CollectiveAlltoAllv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAsSignGroupv2 | กำหนดคีย์กลุ่มตามการกำหนดกลุ่ม |
| CollectiveBcastrecvv2 <u> | รับค่าเทนเซอร์ที่ถ่ายทอดจากอุปกรณ์อื่น |
| collectivebcastrecvv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendv2 <T> | ออกอากาศค่าเทนเซอร์ไปยังอุปกรณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง |
| collectivebcastsendv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveBcastSendV2 |
| collectivegather <t ขยายจำนวน> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveGather.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGather |
| collectivegatherv2 <t ขยายจำนวน> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| CollectiveGatherV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGatherV2 |
| กลุ่มชุมชน | เริ่มต้นกลุ่มสำหรับการดำเนินงานโดยรวม |
| collectiveInitializEcommunicator.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveInitializeCommunicator |
| collectivepermute <t> | Op เพื่อเปลี่ยนเทนเซอร์ข้ามอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| collectivereducescatterv2 <t ขยายจำนวน> | ลดหลายเทนเซอร์หลายประเภทและรูปร่างที่เหมือนกันและทำให้ผลลัพธ์เป็นผล |
| collectivereducescatterv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceScatterV2 |
| collectiveredUcev2 <t ขยายจำนวน> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| collectivereducev2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceV2 |
| collectiveredUcev3 <t ขยายจำนวน> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
| collectivereducev3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceV3 |
| รวม NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การดำเนินการนี้ดำเนินการ non_max_suppression บนอินพุตต่อแบตช์ ในทุกคลาส |
| combinedNonMaxsuppression.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CombinedNonMaxSuppression |
| CompositEtenSorVariantFromComponents | เข้ารหัสค่า `extensionType` ลงในเทนเซอร์สเกลาร์ตัวแปร` ตัวแปร ' |
| CompositetEnsorVariantTocomponents | ถอดรหัสเทนเซอร์สเกลาร์ตัวแปร `ตัวแปรเป็นค่า` extensiontype ' |
| บีบอัดองค์ประกอบ | บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูล |
| ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
| คอมพิวเตอร์ | OP คำนวณหน้ากาก tuple ของข้อมูลซ้ำซ้อนจากการฝังแกน |
| concat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
| configureandinitializeglobaltpu | OP ที่ตั้งค่าโครงสร้างส่วนกลางสำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
| configureandinitializeglobaltpu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| กำหนดค่า DistributedTPU | ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
| ConfigureDistributedtpu.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ConfigureDistributedTPU |
| กำหนดค่าการฝัง TPU | ตั้งค่า TPUEmbedding ในระบบ TPU แบบกระจาย |
| configuretpuembeddinghost | OP ที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ Tpuembedding บนโฮสต์ |
| configuretpuembeddingmemory | OP ที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ Tpuembedding บนโฮสต์ |
| Connecttpuembeddinghosts | OP ที่ตั้งค่าการสื่อสารระหว่างอินสแตนซ์ซอฟต์แวร์โฮสต์ tpuembedding หลังจาก configuretpuembeddinghost ถูกเรียกในแต่ละโฮสต์ |
| คงที่ <t> | ตัวดำเนินการที่สร้างค่าคงที่ |
| ใช้ MutexLock | การดำเนินการนี้ใช้การล็อกที่สร้างโดย `MutexLock` |
| ทริกเกอร์ควบคุม | ไม่ทำอะไรเลย |
| Conv <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการ convolution nd (n+1+batch_dims) -d `input` และ (n+2) -d` เทนเซอร์ตัวกรอง ' |
| conv.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Conv |
| conv2dbackpropfilterv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| conv2dbackpropfilterv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Conv2DBackpropFilterV2 |
| conv2dbackpropinputv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
| conv2dbackpropinputv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Conv2DBackpropInputV2 |
| คัดลอก <t> | คัดลอกเทนเซอร์จาก CPU-to-CPU หรือ GPU-to-GPU |
| คัดลอกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Copy |
| CopyHost <T> | คัดลอกเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| CopyHost.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CopyHost |
| Copytomesh <t> | |
| CopyTomeshGrad <T> | |
| Countupto <t ขยายหมายเลข> | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| crossreplicasum <t ขยายหมายเลข> | อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
| csrsparsematrixComponents <t> | อ่านส่วนประกอบ CSR ที่แบทช์ `ดัชนี` |
| CSRSPARSEMATRIXTODENSE <T> | แปลง CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) เป็นหนาแน่น |
| CSRSPARSEMATRIXTOSPARSETENSOR <T> | แปลง CSRSparesMatrix (อาจเป็นชุด) เป็น SparseTensor |
| ชุดข้อมูล CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
| ctclossv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ CTCLossV2 |
| cudnnrnnbackpropv3 <t ขยายหมายเลข> | ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3. |
| cudnnrnnbackpropv3.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ CudnnRNNBackpropV3 |
| CUDNNRNNCANONONICALTOPARAMSV2 <T ขยายหมายเลข> | แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ |
| CUDNNRNNCANONICALICALTOPARAMSV2.OPTIONS | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| cudnnrnnparamstocanonicalv2 <t ขยายหมายเลข> | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์ CudnnRNN ในรูปแบบมาตรฐาน |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| cudnnrnnv3 <t ขยายหมายเลข> | RNN ที่สนับสนุนโดย cuDNN |
| CudnnRNNV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNV3 |
| cumulativelogsumexp <t ขยายจำนวน> | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
| CumulativeLogsumexp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CumulativeLogsumexp |
| DataServiceชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
| DataServiceDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDataset |
| DataServiceDatAsetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
| DataServiceDataSetv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DataServiceDatasetV2 |
| ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| DataSetCardinality.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DatasetCardinality |
| ชุดข้อมูลFromGraph | สร้างชุดข้อมูลจาก `graph_def` ที่กำหนด |
| DataSettographv2 | ส่งกลับ GraphDef ที่เป็นอนุกรมซึ่งเป็นตัวแทนของ `input_dataset` |
| DataSetTographv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DatasetToGraphV2 |
| dawsn <t ขยายหมายเลข> | |
| Debuggradientidentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| DebuggradientRefidentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| Debugidentity <T> | ให้การแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่ REF สำหรับการดีบัก |
| debugidentity.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugIdentity |
| Debugidentityv2 <T> | การแก้ไขข้อบกพร่อง Identity V2 Op. |
| debugidentityv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugIdentityV2 |
| DebugidentityV3 <T> | ให้การแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่ REF สำหรับการดีบัก |
| DebugIdentityV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV3 |
| ดีบักNanCount | ดีบักตัวนับค่า NaN Op. |
| debugnancount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugNanCount |
| debugnumericsummary | ดีบั๊กสรุปตัวเลข |
| debugnumericsummary.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugNumericSummary |
| debugnumericsummarmaryv2 <u ขยายหมายเลข> | ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <t ขยายหมายเลข> | ฟังก์ชันสำหรับ decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg และ decode_png |
| decodeimage.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T ขยายหมายเลข> | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| DecodepaddedRaw.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DecodePaddedRaw |
| ถอดรหัสโปรโต | สหกรณ์แยกฟิลด์จากข้อความบัฟเฟอร์โปรโตคอลแบบซีเรียลไลซ์เป็นเทนเซอร์ |
| ถอดรหัส Proto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeProto |
| Deepcopy <T> | สร้างสำเนาของ `x` |
| ลบIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ MemoryCache | |
| ลบ MultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
| ลบ RandomSeedGenerator | |
| ลบSeedGenerator | |
| ลบเซสชัน Tensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
| DenseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| DenseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DenseBincount |
| DensecountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
| densecountsparseoutput.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | แปลงเทนเซอร์หนาแน่นเป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) |
| ทำลายทรัพยากรOp | ลบทรัพยากรที่ระบุโดยหมายเลขอ้างอิง |
| DestroyResourceOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
| ดัชนีอุปกรณ์ | ส่งคืนดัชนีของอุปกรณ์ที่ op ทำงาน |
| ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
| DirectedInterleavedataSet.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DirectedInterleaveDataset |
| disablecopyonread | ปิดโหมดการคัดลอกที่อ่าน |
| แจกจ่าย | |
| DistributedSave.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DistributedSave |
| DrawBoundingBoxESv2 <T ขยายหมายเลข> | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| dtensorrestorev2 | |
| dtensorsetglobaltpuarray | OP ที่แจ้งโฮสต์ของ ID ทั่วโลกของ TPU ทั้งหมดในระบบ |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| เครื่องกำเนิด DummySeed | |
| Dynamicenqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| Dynamicenqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicenqueuetpuembeddingraggedTenSorbatch | |
| Dynamicenqueuetpuembeddingraggedtensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| DynamicPartition <T> | แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions` |
| DynamicStitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
| แก้ไขระยะทาง ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EditDistance |
| Eig <u> | คำนวณการสลายตัวแบบลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| Eig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Eig |
| Einsum <T> | การหดตัวของเทนเซอร์ตามอนุสัญญาการรวม Einstein |
| ว่างเปล่า <t> | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
| ว่างเปล่า.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Empty |
| ว่างเปล่า TensorList | สร้างและส่งกลับรายการเทนเซอร์ที่ว่างเปล่า |
| แผนที่ Tensor ว่างเปล่า | สร้างและส่งกลับแผนที่เทนเซอร์ว่างเปล่า |
| เข้ารหัสโปรโต | op ทำให้ข้อความ protobuf อยู่ในเทนเซอร์อินพุต |
| EncodeProto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeProto |
| enqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| เข้าคิว TPUembedArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| enqueuetpuembeddingbatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
| enqueuetpuembedbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| เข้าคิว TPUembedingIntegerBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
| enqueuetpuembeddingintegerbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| เข้าคิว TPUembedRaggedTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup() ง่ายขึ้น |
| enqueuetpuembeddingraggedtensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| เข้าคิวTPUmbeddingSparseBatch | การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor |
| enqueuetpuembeddingsparsebatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| จัดคิว TPUembedSparseTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
| enqueuetpuembeddingsparsetensorbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| มั่นใจได้ว่า <t> | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
| ป้อน <t> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| เข้าสู่ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Enter |
| erfinv <t ขยายหมายเลข> | |
| EuclideanNorm <T> | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
| Euclideannorm.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EuclideanNorm |
| ExecutetPuembeddingPartitioner | OP ที่ดำเนินการพาร์ติชัน TPUEMBEDDING ในการกำหนดค่าส่วนกลาง อุปกรณ์และคำนวณขนาด HBM (เป็นไบต์) ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ tpuembedding |
| ออก <t> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| ExpandDims <t> | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
| ExperimentalautoshardDataset | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
| ExperimentalautoshardDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProductedStatsDataset | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| ExperimentalChooseFastEstEstDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
| ExperimentalDatasetTotoTfrecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
| ExperimentalDenSetosparSebatchDataset | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
| ExperimentAllatencyStatsDataset | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraopparallelismDataset | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ExperimentalParsEExampledAtaset | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivatetHreadPooldAtaset | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ExperimentalRandomDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| ExperimentalRebatchDataset | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| ExperimentalRebatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalsetStatsaggregatordataset | |
| ExperimentalsLidingWindowDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
| Experimentalsqldataset | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
| ExperimentalStatsaggatorhandle | สร้างทรัพยากรผู้จัดการสถิติ |
| ExperimentalStatsaggrEgatorHandle.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| Experimentalstatsaggretorsummary | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
| ExperimentalUnBatchDataset | ชุดข้อมูลที่แยกองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
| expint <t ขยายหมายเลข> | |
| ExtractGlimpSev2 | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
| ExtractGlimpSev2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <t ขยายหมายเลข> | แยก "แพตช์" ออกจาก "อินพุต" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
| fftnd <t> | และการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว |
| filesystemsetConfiguration | ตั้งค่าคอนฟิกของระบบไฟล์ |
| เติม <u> | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
| FinalizedAset | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
| finalizedataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FinalizeDataset |
| FinalizetPuembedding | OP ที่จบการกำหนดค่า TPUEMBEDDING |
| ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
| fresnelcos <t ขยายจำนวน> | |
| fresnelsin <t ขยายหมายเลข> | |
| FusedBatchNormgradv3 <T ขยายหมายเลขคุณขยายจำนวน> | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| FusedBatchNormGradV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormv3 <t ขยายหมายเลขคุณขยายหมายเลข> | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| FusedBatchNormV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV3 |
| รวบรวม <t> | รวบรวมชิ้นส่วนจากแกน 'params' 'axis' ตาม 'ดัชนี' |
| รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
| gathernd <t> | รวบรวมชิ้นส่วนจาก 'params' ลงในเทนเซอร์ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย 'ดัชนี' |
| สร้าง BoundingBoxProposals | การดำเนินการนี้สร้างภูมิภาคที่สนใจจากกล่องขอบเขตที่กำหนด (bbox_deltas) พุก wrt ที่เข้ารหัสตาม eq.2 ใน arXiv:1506.01497 op เลือกกล่องให้คะแนน `pre_nms_topn` อันดับต้นๆ ถอดรหัสด้วยความเคารพต่อจุดยึด ใช้การปราบปรามที่ไม่ใช่สูงสุดบนกล่องที่ทับซ้อนกันที่มีค่ามากกว่า `nms_threshold` ค่าทางแยก-over-union (iou) ทิ้งกล่องที่ด้านสั้นกว่าน้อยกว่า ` ขั้นต่ำ_ขนาด`. |
| generateBoundingBoxProposals.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | รับองค์ประกอบที่ดัชนีที่ระบุในชุดข้อมูล |
| getOptions | ส่งคืน tf.data.Options ที่แนบมากับ `input_dataset` |
| รับ SessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| GetSessionTensor <T> | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
| การไล่ระดับสี | เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... หากมีการตั้งค่า |
| การไล่ระดับสีตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Gradients |
| grublockcell <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายไปข้างหน้าของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| grublockcellgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายกลับของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
| รับประกันว่า <t> | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
| แฮชเทเบิล | สร้างตารางแฮชที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
| HashTable.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ HashTable |
| HistogramFixedWidth <U ขยายหมายเลข> | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
| ตัวตน <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
| อัตลักษณ์N | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์ |
| ifftnd <t> | ND ผกผัน Fast Fourier Transform |
| ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
| IgnoreErrorsDataset.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformv2 <t ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformv3 <t ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
| ImageProjectiveTransformv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
| InfeedDequeue <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| InfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากการป้อนเข้าเป็นทูเพิล XLA |
| ป้อนเข้าคิว | op ที่ป้อนค่า Tensor เดียวในการคำนวณ |
| InfeedEnqueue.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | การดำเนินการที่จัดคิวบัฟเฟอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าลงในอินพุต TPU |
| EffeedenqueUeprelInearizedBuffer.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | ฟีดค่าเทนเซอร์หลายค่าลงในการคำนวณเป็นทูเพิล XLA |
| InfeedEnqueueTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueueTuple |
| เตรียมใช้งานตาราง | เครื่องมือเริ่มต้นตารางที่รับเทนเซอร์สองตัวสำหรับคีย์และค่าตามลำดับ |
| เตรียมใช้งานTableFromDataset | |
| เตรียมใช้งาน TableFromTextFile | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นให้กับตารางจากไฟล์ข้อความ |
| InitializeTableFromTextFile.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InitializeTableFromTextFile |
| Inplaceadd <T> | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| inplacesub <t> | ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x` |
| InplaceUpdate <T> | อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v' |
| irfftnd <u ขยายหมายเลข> | nd ผกผันจริงการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็วจริง |
| IsBoostedTreesEnsemble เริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่า Tree Ensemble ได้รับการเตรียมใช้งานแล้วหรือไม่ |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceเริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่าสตรีมควอนไทล์ได้รับการเริ่มต้นแล้วหรือไม่ |
| isotonicregression <u ขยายจำนวน> | แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง |
| istpuembeddingInitialized | ไม่ว่าการฝัง TPU จะเริ่มต้นในระบบ TPU แบบกระจายหรือไม่ |
| istpuembeddingInitialized.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ IsTPUEmbeddingInitialized |
| เป็นตัวแปรเริ่มต้น | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
| IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
| การเริ่มต้น KMC2Chain | ส่งกลับดัชนีของจุดข้อมูลที่ควรเพิ่มลงในชุดเริ่มต้น |
| การเริ่มต้น KmeansPlusPlus | เลือกแถวอินพุต num_to_sample โดยใช้เกณฑ์ KMeans++ |
| KthOrderStatistic | คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล |
| linspace <t ขยายหมายเลข> | สร้างค่าในช่วงเวลา |
| ListDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยแต่ละ `tensors 'หนึ่งครั้ง |
| listdataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ListDataset |
| ชุดข้อมูล LMDB | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยคู่คีย์-ค่าในไฟล์ LMDB อย่างน้อย 1 ไฟล์ |
| loadalltpuembeddingparameters | OP ที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงในหน่วยความจำฝัง |
| โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| loadtpuembeddingadammomentumparameters | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม Adagrad |
| loadtpuembeddingadadagradmomentumparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| loadtpuembeddingadadagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| โหลดTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| loadtpuembeddingadamparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| โหลดTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| loadtpuembeddingfrequencyestimatorparameters | พารามิเตอร์การฝังความถี่โหลด |
| loadtpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| loadtpuembeddingftrlparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| โหลดพารามิเตอร์ TPU การฝังโมเมนตัม | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| loadtpuembeddingmomentumparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง |
| loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| โหลดพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalYogi | |
| loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| โหลดTPUEการฝังพารามิเตอร์ StochasticGradientDescent | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| lookextable export <t, u> | ส่งออกคีย์และค่าทั้งหมดในตาราง |
| lookuxtablefind <u> | ค้นหาคีย์ในตาราง ส่งออกค่าที่เกี่ยวข้อง |
| LookupTableนำเข้า | แทนที่เนื้อหาของตารางด้วยคีย์และค่าที่ระบุ |
| LookupTableInsert | อัพเดตตารางเพื่อเชื่อมโยงคีย์กับค่า |
| LookupTable ลบ | ลบคีย์และค่าที่เกี่ยวข้องออกจากตาราง |
| LookupTableSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในตารางที่กำหนด |
| ห่วงCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
| ล่างสุด <u ขยายจำนวน> | ใช้ lower_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
| lstmblockcell <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้า LSTM สำหรับขั้นตอน 1 ครั้ง |
| lstmblockcell.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ LSTMBlockCell |
| lstmblockcellgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังเป็นเวลา 1 ครั้ง |
| lu <t, คุณขยายหมายเลข> | คำนวณการสลายตัวของ LU ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
| ทำให้ไม่ซ้ำใคร | ทำให้องค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่ไม่ใช่แบทช์ไม่ซ้ำกัน แต่ \"ปิด\" ค่าเริ่มต้นของพวกเขา |
| แผนที่เคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| MapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapClear |
| แผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| MapIncompleteSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| MapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapPeek |
| ขนาดแผนที่ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| MapSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ MapSize |
| แผนที่Stage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
| MapStage.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapStage |
| แผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| แผนที่Unstage.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MapUnstage |
| แผนที่UnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| MapUnstageNoKey.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ MapUnstageNoKey |
| matrixdiagpartv2 <t> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| matrixdiagpartv3 <t> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| matrixdiagpartv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagPartV3 |
| matrixdiagv2 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| matrixdiagv3 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| matrixdiagv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagv2 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| MatrixSetDiagv3 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| matrixsetDiagv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixSetDiagV3 |
| สูงสุด <t> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| Max.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Max |
| ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
| ผสาน <t> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| MANGEDEDUPDATA | OP รวมองค์ประกอบของจำนวนเต็มและเทนเซอร์ลอยเข้ากับข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็น XLA Tuple |
| MergededUpData.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MergeDedupData |
| ขั้นต่ำ <t> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| ขั้นต่ำตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Min |
| Mirrorpad <T> | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
| Mirrorpadgrad <T> | การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op |
| MlirPassthroughOp | ล้อมการคำนวณ MLIR ตามอำเภอใจที่แสดงเป็นโมดูลด้วยฟังก์ชัน main() |
| Mulnonan <T> | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| ตาราง DenseHashTable ที่เปลี่ยนแปลงได้ | สร้างตารางแฮชว่างที่ใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
| MutableDenseHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableDenseHashTable |
| ตารางแฮชที่ไม่แน่นอน | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| MutableHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTable |
| ตารางแฮชที่ผันแปรได้ของเทนเซอร์ | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
| MutableHashTableOfTensors ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTableOfTensors |
| มูเท็กซ์ | สร้างทรัพยากร Mutex ที่สามารถล็อกได้โดย `MutexLock` |
| Mutex.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Mutex |
| MutexLock | ล็อกทรัพยากร mutex |
| ncclallreduce <t ขยายหมายเลข> | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
| ncclbroadcast <t ขยายหมายเลข> | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
| ncclreduce <t ขยายหมายเลข> | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
| ndtri <t ขยายหมายเลข> | |
| เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | เลือก k ศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละจุด |
| nextfter <t ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ "x1" ไปในทิศทางของ "x2" ตามองค์ประกอบ |
| Nextiteration <t> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| NondeterministicInts <u> | สร้างจำนวนเต็มบางส่วนโดยไม่ได้กำหนดไว้ |
| nonmaxsuppressionv5 <t ขยายหมายเลข> | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การตัดกล่องที่มีจุดตัดกันเกินสหภาพ (IOU) สูงซ้อนทับกับกล่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ |
| nonmaxsuppressionv5.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ NonMaxSuppressionV5 |
| ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
| ไม่อป | ไม่ทำอะไรเลย |
| Onehot <u> | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
| OneHot.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OneHot |
| เหมือนคน <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
| OptimizeDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ `input_dataset` |
| OptimizedAsetv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ OptimizeDatasetV2 |
| ตัวเลือก dataset | สร้างชุดข้อมูลโดยการแนบ tf.data.options กับ `input_dataset` |
| OptionsDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ OptionsDataset |
| สั่งซื้อMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapClear |
| สั่งซื้อแผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapIncompleteSize |
| สั่งซื้อMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| OrderedMapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapPeek |
| สั่งซื้อMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| OrderedMapSize ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapSize |
| สั่งซื้อMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง คอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง |
| OrderedMapStage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapStage |
| สั่งซื้อแผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
| OrderedMapUnstage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstage |
| สั่งซื้อMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด คีย์จากคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstageNoKey |
| outfeeddequeue <t> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| outfeeddequeue.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| outfeeddequeuetuple.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| outfeeddequeuev2 <t> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueue | จัดคิวเทนเซอร์บนเอาท์พุตการคำนวณ |
| OutfeedEnqueueTuple | จัดคิวค่า Tensor หลายค่าบนเอาท์พุตการคำนวณ |
| Pad <t> | แผ่นรองเทนเซอร์ |
| ขนาน | |
| ParallelbatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` เข้ากับมิติแรก |
| Parleldynamicstitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| Parseexampledatasetv2 | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
| Parseexampledatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ParseExampleDatasetV2 |
| Parseexamplev2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| parsesequenceexamplev2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโตส tf.io.SequenceExample (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| parsesequenceexamplev2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ParseSequenceExampleV2 |
| ตัวยึด <t> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| ตัวยึดตำแหน่งตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Placeholder |
| PlaceHolderWithDefault <T> | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน "อินพุต" เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
| พรีลิเนียร์ | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หนึ่งค่าเป็นเส้นตรงไปจนถึงเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| Prelinearize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Prelinearize |
| พรีลิเนียร์ไรซ์Tuple | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หลายค่าเป็นเส้นตรงให้เป็นเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
| PrelinearizeTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ PrelinearizeTuple |
| พิมพ์ | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
| พิมพ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Print |
| ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| Prod <t> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| ผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Prod |
| QuantizeandDequantizev4 <t ขยายหมายเลข> | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| QuantizeAndDequantizeV4.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4 |
| Quantizeanddequantizev4grad <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ `QuantizeAndDequantizeV4` |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| quantizedconcat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
| QuantizedCatv2 <T> | |
| QuantizedConv2dandrelu <v> | |
| QuantizedConv2dandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2dandreluandrequantize <v> | |
| QuantizedConv2dandreluandrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DandRequantize <v> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2dperChannel <v> | คำนวณ QuantizedConv2D ต่อช่องสัญญาณ |
| QuantizedConv2DPerChannel ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2dwithBias <v> | |
| QuantizedConv2dwithbis.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2dwithBiasandRelu <v> | |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2dwithBiasandReluandrequantize <w> | |
| QuantizedConv2dwithbiasandreluandrequantize.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2dwithBiasandRequantize <w> | |
| QuantizedConv2dwithBiasandRequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2dwithBiassignedsumandreluandrequantize <x> | |
| QuantizedConv2dwithBiassignedsumandreluandrequantize.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2dwithBiassumandrelu <v> | |
| QuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2dwithBiassumandReluandRequantize <x> | |
| QuantizedConv2dwithBiassumandreluandrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthWiseconv2d <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณ |
| QuantizedDepthwiseConv2D.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthWiseconv2dwithBias <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias |
| QuantizedDepthWiseconv2dwithbis.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthWiseconv2dwithBiasandRelu <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu |
| QuantizedDepthWiseconv2dwithBiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthWiseConv2dwithBiasandReluandrequantize <w> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize |
| QuantizedDepthWisEconv2dwithBiasandReluandRequantize.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulwithBias <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` พร้อมบวกอคติ |
| QuantizedMatMulwithBis.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBias |
| quantizedMatMulwithBiasandDequantize <W ขยายจำนวน> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulwithBiasandrelu <v> | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีการรวมอคติบวกและรีลู |
| quantizedMatMulwithBiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulwithBiasandReluandRequantize <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีอคติบวกและ relu และกำหนดปริมาณฟิวชั่นใหม่ |
| quantizedMatMulwithBiasandReluandRequantize.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulwithBiasandRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
| raggedbincount <u ขยายจำนวน> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| raggedbincount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RaggedBincount |
| raggedCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์ที่ขาดหาย |
| raggedcountsparseoutput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RaggedCountSparseOutput |
| raggedcross <t, u ขยายจำนวน> | สร้างคุณลักษณะที่ตัดกันจากรายการเทนเซอร์ และส่งกลับเป็น RaggedTensor |
| raggedfillempyrows <t> | |
| RaggedFillempyRowsGrad <T> | |
| raggedgather <t ขยายหมายเลข u> | รวบรวมส่วนที่ขาดจากแกน `params` `0` ตาม `ดัชนี` |
| raggedRange <u ขยายจำนวน, ขยายจำนวน> | ส่งกลับ `RaggedTensor` ที่มีลำดับตัวเลขที่ระบุ |
| raggedtensorFromVariant <u ขยายหมายเลข t> | ถอดรหัสเทนเซอร์ "ตัวแปร" เป็น "RaggedTensor" |
| Raggedtensortosparse <u> | แปลง `RaggedTensor` ให้เป็น `SparseTensor` ที่มีค่าเดียวกัน |
| raggedtensortotensor <u> | สร้างเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจากเทนเซอร์ที่ขาดๆ หายๆ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้ |
| RaggedTensorToVariant | เข้ารหัส `RaggedTensor` ให้เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' |
| raggedtensortovariantgradient <u> | ตัวช่วยใช้ในการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ `RaggedTensorToVariant` |
| RandomDatasetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
| RandomDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <t ขยายหมายเลข> | เอาท์พุทตำแหน่งของ `value` ในการเปลี่ยนแปลงของ [0, ... , max_index] |
| RandomIndexShuffle.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RandomIndexShuffle |
| ช่วง <t ขยายหมายเลข> | สร้างลำดับของตัวเลข |
| อันดับ | ส่งกลับอันดับของเทนเซอร์ |
| ReadVariableOp <t> | อ่านค่าของตัวแปร |
| ReadVariablexlAsplitnd <T> | แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรออกจากทุกมิติ |
| ReadVariableXlaSplitND.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReadVariableXlaSplitND |
| รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| rebatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RebatchDataset |
| รีแบทช์ DatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
| recv <t> | รับเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device บน recv_device |
| Recv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
| ลดทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลดทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceAll |
| ลดใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลดตัวเลือกใด ๆ | ReduceAny ใด ๆ |
| REDUCEMAX <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| ลด Max.Options | แอ็ต ReduceMax |
| REDUCEMIN <t> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| ลด Min.Options | แอ็ต ReduceMin |
| ลดลง <t> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| ลดผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceProd |
| ลด <t> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| ลดผลรวม.ตัวเลือก | ReduceSum |
| Refenter <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
| RefEnter.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RefEnter |
| refexit <t> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
| การลงโทษ <t> | ส่งคืนค่าเทนเซอร์อ้างอิงเดียวกันกับเทนเซอร์อ้างอิงอินพุต |
| refmerge <t> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| Refnextiteration <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| refselect <t> | ส่งต่อ "องค์ประกอบดัชนี" ของ "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
| refswitch <t> | ส่งต่อเทนเซอร์อ้างอิง `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred` |
| ลงทะเบียนชุดข้อมูล | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
| registerDataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RegisterDataset |
| registerDatasetv2 | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
| registerdatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| Relayoutlike <t> | |
| RequantizationRangePerChannel | คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ |
| regedizeperchannel <u> | จัดปริมาณอินพุตใหม่ด้วยค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ทราบต่อช่องสัญญาณ |
| เปลี่ยนรูปร่าง <T> | เปลี่ยนรูปร่างเทนเซอร์ |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| ResourceAccumulatortakeGradient <T> | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| ResourceApplyAdAgradv2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceApplyAdAgradv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| Resourceapplyadamwithamsgrad.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| Resourceapplykerasmomentum.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceApplyKerasMomentum |
| ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ResourceConditionalAccumulator.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceConditionalAccumulator |
| ResourCecountupto <t ขยายหมายเลข> | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| ResourceGather <U> | รวบรวมชิ้นส่วนจากตัวแปรที่ชี้ไปตาม 'ทรัพยากร' ตาม 'ดัชนี' |
| ResourceGather ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceGather |
| ResourceGathernd <U> | |
| ResourceScatterAdd | เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterDiv | แบ่งการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกเป็นตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ResourceScatterMin | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "ขั้นต่ำ" |
| ResourceScatterMul | คูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ResourceScatterNdSub ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdอัปเดต | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterย่อย | ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกจากตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ResourceScatterอัปเดต | กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSeSePplyAdAgradv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| Resourcesparseapplykerasmomentum.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAlltpuembeddingparameters | ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdadeltaParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
| RetrievetPuembeddingadadeltaparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrievetPuembeddingAdagradmomentumparameters | ดึงพารามิเตอร์การฝัง Adagrad โมเมนตัม |
| RetrievetPuembeddingadAgradmomentumparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| ดึงข้อมูล TPUembedAdagradParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
| RetrievetPuembeddingadadagradParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| ดึงTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
| RetrievetPuembeddingadamparameters.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| ดึงTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
| RetrievetPuembeddingCenteredrmspropparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrievetPuembeddingFrequencyestimatorParameters | ดึงพารามิเตอร์การฝังความถี่ |
| RetrievetPuembeddingFrequencyestimatorParameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| ดึงTPUEmbeddingFTRLParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
| RetrievetPuembeddingftrlParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| ดึงข้อมูล TPUembedMDLAdagradLightParameters | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
| RetrievetPuembeddingMdladagradlightParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUUE โมเมนตัม | รับพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
| RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalAdagrad | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ที่ใกล้เคียง |
| RetrievetPuembeddingdingDingDingDingDagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters | เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
| RetrievetPuembeddingrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD |
| RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| ย้อนกลับ <t> | กลับมิติเฉพาะของเทนเซอร์ |
| Reversesequence <T> | ย้อนกลับส่วนที่มีความยาวผันแปรได้ |
| ReverseSequence.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReverseSequence |
| เขียนใหม่ | |
| rfftnd <u> | และการแปลงฟูริเยร์ที่แท้จริงอย่างรวดเร็ว |
| Riscabs <t ขยายจำนวน> | |
| riscadd <t ขยายจำนวน> | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
| riscbinaryarithmetic <t ขยายจำนวน> | |
| RiscbinaryComparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| riscceil <t ขยายจำนวน> | |
| Risccholesky <t ขยายจำนวน> | |
| RISCCONCAT <T> | |
| RISCCONV <T ขยายจำนวน> | |
| riscconv.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscConv |
| RISCCOS <T ขยายจำนวน> | |
| riscdiv <t ขยายจำนวน> | |
| riscdot <t ขยายจำนวน> | |
| riscdot.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscDot |
| riscexp <t ขยายจำนวน> | |
| riscfft <t> | |
| Riscfloor <t ขยายจำนวน> | |
| Riscgather <T> | |
| riscgather.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscGather |
| riscimag <u ขยายจำนวน> | |
| riscisfinite | |
| RISCLOG <T ขยายจำนวน> | |
| Risclogical และ | |
| Risclogicalnot | |
| ผู้ประกอบการ | |
| riscmax <t ขยายจำนวน> | ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุด (x, y) |
| riscmin <t ขยายจำนวน> | |
| riscmul <t ขยายจำนวน> | |
| riscneg <t ขยายจำนวน> | |
| riscpad <t ขยายจำนวน> | |
| riscpool <t ขยายจำนวน> | |
| riscpool.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscPool |
| riscpow <t ขยายจำนวน> | |
| Riscrandomuniform | |
| riscrandomuniform.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscRandomUniform |
| Riscreal <u ขยายจำนวน> | |
| Riscreduce <t ขยายจำนวน> | |
| Riscrem <t ขยายจำนวน> | |
| Riscreshape <t ขยายจำนวน> | |
| Riscreverse <t ขยายจำนวน> | |
| riscscatter <u ขยายจำนวน> | |
| riscshape <u ขยายจำนวน> | |
| RISCSIGN <t ขยายจำนวน> | |
| riscslice <t ขยายจำนวน> | |
| riscsort <t ขยายจำนวน> | |
| riscsqueeze <t> | |
| riscsqueeze.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscSqueeze |
| RISCSUB <T ขยายจำนวน> | |
| Risctranspose <T> | |
| risctriangularsolve <t ขยายจำนวน> | |
| risctriangularsolve.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscTriangularSolve |
| Riscunary <t ขยายจำนวน> | |
| Rngอ่านและข้าม | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| RngSkip | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
| ม้วน <t> | ม้วนองค์ประกอบของเทนเซอร์ไปตามแกน |
| ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง | สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น |
| สเกลและแปล | |
| scaleandtranslate.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ScaleAndTranslate |
| scaleandtranslategrad <t ขยายหมายเลข> | |
| ScaleAndTranslateGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ScaleAndTranslateGrad |
| scatteradd <t> | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterAdd |
| scatterdiv <t> | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
| ScatterDiv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterDiv |
| scattermax <t ขยายจำนวน> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
| ScatterMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMax |
| scattermin <t ขยายจำนวน> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "min" |
| ScatterMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMin |
| scattermul <t> | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMul |
| scatternd <u> | Scatters `update 'เป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง` รูปร่าง' ตาม 'ดัชนี' |
| scatterndadd <t> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd |
| scatterndmax <t> | คำนวณค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMax |
| scatterndmin <t> | คำนวณขั้นต่ำตามองค์ประกอบ |
| ScatterNdMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMin |
| scatterndnonaliasingadd <t> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับ "อินพุต" โดยใช้ค่าเดี่ยวๆ หรือการแบ่งส่วน จาก `อัปเดต` ตามดัชนี `ดัชนี` |
| scatterndsub <t> | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
| ScatterNdSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub |
| scatterndupdate <t> | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
| ScatterNdUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdUpdate |
| Scattersub <T> | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterSub |
| scatterupdate <t> | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
| ScatterUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterUpdate |
| segmentMaxv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| segmentMinv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| segmentProdv2 <T> | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| SegmentsUmv2 <T> | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| Selectv2 <t> | |
| ส่ง | ส่งเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device ไปยัง recv_device |
| ส่ง ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Send |
| SendTPUการฝังการไล่ระดับสี | ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง |
| setdiff1d <t, u ขยายหมายเลข> | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
| กำหนดขนาด | จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set` |
| SetSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SetSize |
| รูปร่าง <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| shapen <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
| ShardDataset | สร้าง "ชุดข้อมูล" ที่รวมเพียง 1/`num_shards` ของชุดข้อมูลนี้ |
| ShardDataset ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShardDataset |
| ShuffleAnDrepeatDatasetv2 | |
| ShuffleAnDrepeatDatasetv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| shuffledatasetv2 | |
| shuffledatasetv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleDatasetV2 |
| shuffledatasetv3 | |
| shuffledatasetv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleDatasetV3 |
| ปิดระบบกระจายTPU | ปิดระบบ TPU แบบกระจายที่ทำงานอยู่ |
| shutdowntpusystem | OP ที่ปิดระบบ TPU |
| ขนาด <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับขนาดของเทนเซอร์ |
| ข้ามแกรม | แยกวิเคราะห์ไฟล์ข้อความและสร้างชุดตัวอย่าง |
| ข้ามแกรมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Skipgram |
| ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
| Slice <T> | กลับชิ้นจาก 'อินพุต' |
| ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
| SlideWindowDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | ส่งกลับสำเนาของเทนเซอร์อินพุต |
| SnapshotchunkDataset | |
| SnapshotchunkDataSet.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | สร้างชุดข้อมูลที่จะเขียน / อ่านจากสแน็ปช็อต |
| snapshotdataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SnapshotDataset |
| SnapshotDataSetReader | |
| snapshotDataSetReader.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SnapshotDatasetReader |
| SnapshotnestedDataSetReader | |
| SOBOLSAMPLE <T ขยายหมายเลข> | สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol |
| Spacetobatchnd <T> | SpaceToBatch สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| sparseapplyadagradv2 <t> | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| sparseapplyadagradv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseApplyAdagradV2 |
| Finsebincount <u ขยายจำนวน> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| Finsebincount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseBincount |
| sparsecountsparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
| sparsecountsparseoutput.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SparseCountSparseOutput |
| เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| sparsecrossv2 | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เบาบางเมทริกซ์บวก | การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B |
| Sparsematrixmatmul <t> | เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น |
| SparseMatrixMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul |
| เบาบางเมทริกซ์Mul | การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น |
| เบาเมทริกซ์NNZ | ส่งกลับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์ของ `sparse_matrix` |
| SparseMatrixการสั่งซื้อAMD | คำนวณลำดับขั้นต่ำโดยประมาณ (AMD) ของ "อินพุต" |
| SparseMatrixSoftmax | คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของ SparseMatrixSoftmax op |
| SparseMatrixSparseCholesky | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky แบบกระจัดกระจายของ `อินพุต` |
| SparseMatrixSparseMatMul | เมทริกซ์แบบกระจายจะคูณเมทริกซ์ CSR สองตัว `a` และ `b` |
| sparsematrixsparsematmul.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | ย้ายขนาดภายใน (เมทริกซ์) ของ CSRSparseMatrix |
| sparsematrixtranspose.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseMatrixTranspose |
| เบาบางเมทริกซ์ศูนย์ | สร้าง CSRSparseMatrix ที่เป็นศูนย์ทั้งหมดที่มีรูปร่าง `dense_shape` |
| sparsesegenceMeangradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
| sparsesegmentsqrtngradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
| sparsesegmentsumgrad <t ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegmentsum |
| sparsesegmentsUmgradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegmentsum |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | แปลง SparseTensor เป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นชุด) |
| Spence <t ขยายหมายเลข> | |
| แยก <t> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| SplitDedUpData <t ขยายหมายเลขคุณขยายหมายเลข> | OP แยกข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน XLA เป็นจำนวนเต็มและเทนเซอร์จุดลอยตัว |
| SplitDedUpData.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SplitDedupData |
| Splitv <t> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
| บีบ <t> | ลบขนาดขนาด 1 ออกจากรูปทรงของเทนเซอร์ |
| บีบตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Squeeze |
| สแต็ค <t> | รวบรวมรายการเทนเซอร์ "อันดับ N" - "R" ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว - "(R+1)" |
| สแต็คตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stack |
| เวที | ค่าสเตจคล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
| เวที.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stage |
| สเตจเคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| StageClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StageClear |
| StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
| StagePeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StagePeek |
| ขนาดเวที | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| StageSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ StageSize |
| StatefulRandombinomial <V ขยายจำนวน> | |
| statefulstandardnormal <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| statefulstandardnormalv2 <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| statefultruncatednormal <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| statefuluniform <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| statefuluniformfullint <u> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| statefuluniformint <u> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V ขยายจำนวน> | |
| StatelessRandombinomial <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบทวินาม |
| StatelessRandomGammav2 <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
| StatelessRandomGammav3 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
| Statelessrandomgetalg | เลือกอัลกอริทึม RNG ที่ใช้ตัวนับที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
| StatelessRandomgetKeycounter | scrambles เมล็ดลงในคีย์และตัวนับโดยใช้อัลกอริทึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
| ไร้สัญชาติ RandomGetKeyCounterAlg | เลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ และแย่งชิงเมล็ดลงในคีย์และตัวนับ |
| StatelessRandomNormalv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
| StatelessRandompoisson <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปัวซอง |
| StatelessRandomuniformfullint <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomuniformfullintv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomuniformintv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| StatelessRandomUniformv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| Statelesssampledistortedboundingbox <t ขยายหมายเลข> | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพตามที่กำหนด |
| Statelesssampledistortedboundingbox.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | แบบสุ่มและกำหนดการสับเทนเซอร์ตามมิติแรก |
| StatelessTruncatedNormalv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
| StatsaggregatorHandlev2 | |
| statsaggregatorhandlev2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ StatsAggregatorHandleV2 |
| StatSaggRatorSetSummaryWriter | ตั้งค่า summary_writer_interface เพื่อบันทึกสถิติโดยใช้ Stats_aggregator ที่กำหนด |
| StochasticcastToint <U ขยายหมายเลข> | หล่อแบบสุ่มเทนเซอร์ที่ได้รับจากลอยไปจนถึง ints |
| stopgradient <t> | หยุดการคำนวณการไล่ระดับสี |
| StridedSlice <T> | ส่งกลับส่วนที่เป็นลายเส้นจาก "อินพุต" |
| StridedSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StridedSlice |
| Stredsliceassign <t> | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
| StridedSliceAssign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceAssign |
| StredsliceGrad <U> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "StridedSlice" |
| StridedSliceGrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceGrad |
| เครื่องสาย | แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์เล็กตามลำดับ |
| Stringlower.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ StringLower |
| Stringngrams <t ขยายหมายเลข> | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาด |
| เครื่องเชือก | แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์ใหญ่ตามลำดับ |
| Stringupper.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ StringUpper |
| รวม <t> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| ผลรวมตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Sum |
| switchcond <t> | ส่งต่อ 'data' ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย 'pred' |
| syncDevice | ซิงโครไนซ์อุปกรณ์นี้เปิดใช้งาน |
| ชั่วคราว <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
| ตัวแปรชั่วคราว ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TemporaryVariable |
| TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
| TensorArray.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArray |
| TensorArrayปิด | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
| tensorarrayconcat <t> | เชื่อมต่อองค์ประกอบจาก TensorArray ให้เป็นค่า `value` |
| TensorArrayConcat ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayConcat |
| Tensorarraygather <T> | รวบรวมองค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayGather.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| Tensorarraypack <T> | |
| TensorArrayPack ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayPack |
| TensorArrayread <T> | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
| TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
| ขนาดเทนเซอร์อาร์เรย์ | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
| เทนเซอร์อาร์เรย์แยก | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
| TensorArrayแกะออก | |
| TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
| tensorlistconcat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
| tensorlistconcat.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| tensorlistconcatv2 <u> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
| TensorlistelementShape <T ขยายหมายเลข> | รูปร่างขององค์ประกอบของรายการที่ระบุเป็นเทนเซอร์ |
| TensorListFromTensor | สร้าง TensorList ซึ่งเมื่อซ้อนกันแล้วจะมีค่าเป็น "tensor" |
| Tensorlistgather <T> | สร้าง Tensor โดยการจัดทำดัชนีลงใน TensorList |
| TensorlistGetItem <T> | |
| TensorListLength | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในรายการเทนเซอร์อินพุต |
| Tensorlistpopback <T> | ส่งคืนองค์ประกอบสุดท้ายของรายการอินพุตและรายการที่มีทั้งหมดยกเว้นองค์ประกอบนั้น |
| TensorListPushBack | ส่งคืนรายการที่มีการส่งผ่าน "Tensor" เป็นองค์ประกอบสุดท้ายและองค์ประกอบอื่นๆ ของรายการที่กำหนดใน "input_handle" |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | รายการขนาดที่กำหนดซึ่งมีองค์ประกอบว่าง |
| TensorListResize | ปรับขนาดรายการ |
| TensorListScatter | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
| TensorListScatter เข้าสู่รายการที่มีอยู่ | กระจายเมตริกซ์ที่ดัชนีในรายการอินพุต |
| tensorlistscatterv2 | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
| TensorListSetItem | |
| tensorlistsetitem.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TensorListSetItem |
| TensorListSplit | แยกเมตริกซ์ออกเป็นรายการ |
| TensorlistStack <T> | ซ้อนเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการ |
| TensorListStack.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TensorListStack |
| TensorMapErase | ส่งคืนแผนที่เทนเซอร์โดยลบรายการจากคีย์ที่กำหนด |
| TensorMapHasKey | ส่งคืนว่ามีรหัสที่กำหนดอยู่ในแผนที่หรือไม่ |
| เทนเซอร์แมปแทรก | ส่งกลับแผนที่ที่เป็น 'input_handle' โดยใส่คู่คีย์-ค่าที่กำหนด |
| Tensormaplookup <u> | ส่งกลับค่าจากคีย์ที่กำหนดในแผนที่เทนเซอร์ |
| TensorMapSize | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในแผนที่เทนเซอร์อินพุต |
| TensormapstackKeys <T> | ส่งกลับสแต็กเทนเซอร์ของคีย์ทั้งหมดในแมปเทนเซอร์ |
| Tensorscatteradd <T> | เพิ่ม "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายให้กับเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| tensorscattermax <t> | ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับเทนเซอร์โดยรับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
| Tensorscattermin <T> | |
| tensorscattersub <t> | ลบ "การอัปเดต" แบบกระจายออกจากเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
| TensorscatterUpdate <T> | กระจาย 'อัปเดต' ไปยังเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม 'ดัชนี' |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | กำหนด "value" ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ "input" |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorStridedSliceUpdate |
| tfrecorddatasetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยบันทึกจากไฟล์ TFRECORD หนึ่งไฟล์ขึ้นไป |
| tfrecorddatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ TFRecordDatasetV2 |
| Threadpooldataset | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| Threadpoolhandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
| ThreadPoolHandle ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ThreadPoolHandle |
| กระเบื้อง <t> | สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด |
| การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
| ยาสูบ | แปลงเทนเซอร์เป็นภาคใต้สเกลาร์ |
| TopKUnique | ส่งกลับค่าที่ไม่ซ้ำกัน TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| TopKWithUnique | ส่งกลับค่า TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
| tpucompilationResult | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
| tpucompilesucceededAssert | ยืนยันว่าการรวบรวมสำเร็จ |
| tpuembeddingactive | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
| tpuexecute | Op ที่โหลดและรันโปรแกรม TPU บนอุปกรณ์ TPU |
| tpuexecuteandeandupdatevariables | Op ที่รันโปรแกรมด้วยการอัพเดตตัวแปรแบบแทนที่ซึ่งเป็นตัวเลือก |
| tpuhandletoprotokey | แปลง UID ของ XRT เป็นรูปแบบอินพุตที่เป็นมิตรกับ tensorflow |
| TPUORDINALSELECTOR | ตัวเลือกแกน TPU Op |
| tpupartitionedInput <t> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
| tpupartitionedInput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedInput |
| tpupartitionedInputv2 <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
| tpupartitionedInputv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedInputV2 |
| tpupartitionedOutput <t> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
| tpupartitionedOutput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedOutput |
| tpupartitionedOutputv2 <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
| tpureplicatedInput <t> | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| TPUReplicatedInput ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUReplicatedInput |
| tpureplicatedOutput <t> | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
| tpureplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
| TPUReplicateMetadata ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ที่ไม่บังคับสำหรับ TPUReplicateMetadata |
| tpureshardvariables | OP นั้นปรับเปลี่ยนตัวแปร TPU ในอุปกรณ์เป็นสถานะที่ระบุ |
| tpuroundrobin | Round-Robin โหลดบาลานซ์บนแกน TPU |
| tridiagonalmatmul <t> | คำนวณผลิตภัณฑ์ด้วยเมทริกซ์ tridiagonal |
| tridiagonalsolve <t> | แก้ระบบสมการตรีโกณมิติ |
| TridiagonalSolve.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TridiagonalSolve |
| unbatch <t> | ย้อนกลับการทำงานของ Batch สำหรับเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยว |
| ยกเลิกการแบทช์ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unbatch |
| unbatchgrad <t> | การไล่ระดับสีของ Unbatch |
| UnbatchGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ UnbatchGrad |
| การคลายความรู้สึก | ไม่บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูลที่บีบอัด |
| unicodeDecode <t ขยายหมายเลข> | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน `input` เป็นลำดับของจุดรหัส Unicode |
| unicodedecode.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UnicodeDecode |
| unicodeencode | เข้ารหัสเทนเซอร์ของ INTs ลงในสตริง Unicode |
| unicodeencode.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UnicodeEncode |
| ชุดที่สม่ำเสมอ <u ขยายจำนวน> | ดำเนินการ dequantization บนเทนเซอร์เชิงปริมาณ `อินพุต ' |
| เครื่องแบบมีความเท่าเทียมกัน | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformDequantize |
| uniformquantize <u> | ดำเนินการหาปริมาณบน Tensor `input` |
| UniformQuantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantize |
| เครื่องแบบ QuantizedAdd <T> | ดำเนินการเพิ่มปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs` เพื่อสร้างปริมาณ `เอาท์พุท ' |
| UniformQuantizedAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedAdd |
| ชุดเครื่องแบบ CLIPBYVALUE <T> | ดำเนินการคลิปตามค่าบนเทนเซอร์เชิงปริมาณ `operand ' |
| เครื่องแบบ clipbyvalue.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedClipByValue |
| ชุดเครื่องแบบ convolution <u> | ดำเนินการเชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` RHS ' |
| ชุดเครื่องแบบ convolution.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedConvolution |
| UniformizedConvolutionHybrid <V ขยายจำนวน> | ดำเนินการแบบไฮบริดเชิงปริมาณของเทนเซอร์ลอย `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` RHS ' |
| เครื่องแบบ convolutionhybrid.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| เครื่องแบบ QuantizedDot <u> | ดำเนินการ dot เชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs` เพื่อสร้างปริมาณ `เอาท์พุท ' |
| UniformQuantizedDot.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDot |
| เครื่องแบบ QUANTIZEDDOTHYBRID <V ขยายจำนวน> | ดำเนินการไฮบริดเชิงปริมาณของเทนเซอร์ลอย `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs ' |
| เครื่องแบบ QuantizedDothybrid.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniformQuantizedDotHybrid |
| oodiformrequantize <u> | กำหนดเทนเซอร์เชิงปริมาณ `อินพุต 'ที่ต้องการด้วยพารามิเตอร์เชิงปริมาณใหม่ |
| oodiformrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniformRequantize |
| ไม่ซ้ำใคร <t, v ขยายจำนวน> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| ไม่รวม | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
| uniquedataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniqueDataset |
| UniquewithCounts <T, V ขยายจำนวน> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
| Unravelindex <t ขยายหมายเลข> | แปลงอาร์เรย์ของดัชนีแบบแบนให้เป็นทูเพิลของอาร์เรย์พิกัด |
| unsortsegmentjoin | |
| unsortsegmentjoin.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UnsortedSegmentJoin |
| unstack <t> | คลายมิติที่กำหนดของเทนเซอร์อันดับ-`R` ออกเป็นเทนเซอร์อันดับ `num`-`(R-1)` |
| แกะตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unstack |
| ไม่อยู่บนเวที | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
| Unstage.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Unstage |
| UNWRAPDATASETVARIANT | |
| Upperbound <U ขยายจำนวน> | ใช้ upper_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
| VarHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับทรัพยากรตัวแปร |
| VarHandleOp.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ VarHandleOp |
| ตัวแปร <T> | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอน |
| ตัวแปร ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Variable |
| VariableShape <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร" |
| VarIsInitializedOp | ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานตัวแปรตามตัวจัดการทรัพยากรหรือไม่ |
| ที่ไหน | ส่งกลับตำแหน่งของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ / ค่าจริงในเทนเซอร์ |
| โดยที่ 3 <t> | เลือกองค์ประกอบจาก `x` หรือ` y` ขึ้นอยู่กับ 'เงื่อนไข' |
| หน้าต่าง | |
| WorkerHeartBeat | Worker Heartbeat Op |
| WrapDatasetVariant | |
| WriterawProtosummary | เขียนบทสรุปโปรโตที่เป็นอนุกรม |
| xlaconcatnd <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
| xlaconcatnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaConcatND |
| xlarecvfromhost <t> | OP ที่จะได้รับเทนเซอร์จากโฮสต์ |
| xlarecvtpuembeddingactive | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
| xlarecvtpuembeddeddeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| xlasendtohost | OP เพื่อส่งเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0, และ x * log1p (y) มิฉะนั้น, elementwise |
| Zeros <T> | ตัวดำเนินการสร้างค่าคงที่ที่เริ่มต้นด้วยค่าศูนย์ของรูปร่างที่กำหนดโดย "สลัว" |
| ZerosLike <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |