Aulas
| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
| Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Todas as opções | Atributos opcionais para All |
| TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| TabelaHashAnônima | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
| AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoMutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnônimoMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnônimoRandomSeedGenerator | |
| Gerador de sementes anônimo | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
| AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
| AproxTopK <T estende número> | Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada. |
| AproxTopK.Options | Atributos opcionais para ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
| AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
| Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
| Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
| Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
| AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AssignVariableOp.Options | Atributos opcionais para AssignVariableOp |
| AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionais para AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
| BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
| BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
| BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV3.Opções | Atributos opcionais para BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende número> | |
| BesselI1 <T estende número> | |
| BesselJ0 <T estende número> | |
| BesselJ1 <T estende número> | |
| BesselK0 <T estende número> | |
| BesselK0e <T estende número> | |
| BesselK1 <T estende número> | |
| BesselK1e <T estende número> | |
| BesselY0 <T estende o número> | |
| BesselY1 <T estende o número> | |
| Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BlockLSTM <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMV2 <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlocoLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
| BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastGradientArgs <T estende número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| AgruparTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
| CollectiveAllToAllV2 <T estende número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV3 |
| ColetivoAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
| ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| ColetivoBcastRecvV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2 |
| ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
| ColetivoBcastSendV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoGatherV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atributos opcionais para CollectiveInitializeCommunicator |
| ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado. |
| ColetivoReduceScatterV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| ColetivoReduceV3.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV3 |
| Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
| CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| ComputeDedupDataSize | Uma operação calcula o tamanho dos dados de desduplicação do núcleo incorporado e retorna a configuração atualizada. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado. |
| Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host. |
| Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| Gatilho de controle | Faz nada. |
| Conv <T estende número> | Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`. |
| Opções de conversão | Atributos opcionais para Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2 |
| ConvertToCooTensor | |
| Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
| CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
| CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
| Copiar para malha <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2 |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetCardinality.Options | Atributos opcionais para DatasetCardinality |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T estende o número> | |
| DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentity.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentityV3.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
| DebugNanCount.Opções | Atributos opcionais para DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
| DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Opções | Atributos opcionais para DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
| DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
| Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
| ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirRandomSeedGenerator | |
| ExcluirSeedGenerator | |
| ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
| DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Atributos opcionais para DirectedInterleaveDataset |
| DesabilitarCopyOnRead | Desativa o modo copiar na leitura. |
| DistribuídoSalvar | |
| DistribuídoSave.Options | Atributos opcionais para DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Gerador de Sementes Dummy | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
| Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
| Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
| Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
| Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
| Erfinv <T estende número> | |
| Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding. |
| Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| Expint <T estende número> | |
| ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtrairGlimpseV2.Opções | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
| FFTND <T> | ND transformada rápida de Fourier. |
| Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
| Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Atributos opcionais para FinalizeDataset |
| FinalizarTPUEincorporação | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FresnelCos <T estende número> | |
| FresnelSin <T estende número> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
| Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
| Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
| ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
| GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| Obter opções | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
| ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| GlobalIterID | |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores |
| Gradientes.Opções | Atributos opcionais para Gradients |
| GRUBlockCell <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HashTable.Opções | Atributos opcionais para HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
| Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV2.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
| ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
| InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
| InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
| InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
| AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| IRFFTND <U estende número> | ND transformada de Fourier muito rápida e inversa. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| Regressão Isotônica <U estende Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atributos opcionais para IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
| KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
| KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
| ListaDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
| ListaDataset.Options | Atributos opcionais para ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar o momento de incorporação de parâmetros. |
| LoadtpuembeddingMomEntumParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtpuembeddingproximalAdArtAdParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad proximal. |
| LoadtpuembeddingproximalAdArDParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTpuembeddingProximalyogiparameters | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtpuembeddingrmsPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSPROP. |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadtpuembeddingdstocasticGentientDescentParameters | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadtpuembeddingstocasticgentientDescentParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookppableExport <t, u> | Produz todas as teclas e valores na tabela. |
| LookppableFind <u> | Procura as teclas em uma tabela, produz os valores correspondentes. |
| LookppableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookppableInsert | Atualiza a tabela para associar as teclas com valores. |
| LookUptableRemove | Remove as teclas e seus valores associados de uma tabela. |
| Lookppablesize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| Loopcond | Encaminha a entrada para a saída. |
| LowerBound <u estende o número> | Aplica -se Lower_bound (classificado_search_values, valores) ao longo de cada linha. |
| LSTBLOCKCELL <t estende o número> | Calcula a propagação de avanço da célula LSTM por 1 etapa de tempo. |
| LstmblockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTBlockCellgrad <t estende número> | Calcula a propagação para trás da célula LSTM para 1 timestep. |
| Lu <t, u estende o número> | Calcula a decomposição da LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| MakeUnique | Tornar todos os elementos na dimensão não-lotes únicos, mas \ "fechar \" para seu valor inicial. |
| MapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
| MapincompleteSize | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapincompleteSize.options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
| Mappek | OP espia os valores na tecla especificada. |
| MAPPEEK.Options | Atributos opcionais para MapPeek |
| Tamanho do mapa | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| Mapsize.options | Atributos opcionais para MapSize |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como uma hashtable. |
| MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
| MapUNSTAGE | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
| MapUNSTAGE.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP remove e retorna um aleatório (chave, valor) do recipiente subjacente. |
| Mapunstagenokey.options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
| MatrixDiaGPartv2 <T> | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
| MatrixDiaGPartv3 <T> | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
| MatrixDiaGPartv3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
| Matrixdiagv3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
| MatrixDiaGV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
| MatrixsetDiagv2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lotes com novos valores diagonais em lotes. |
| MatrixsetDiaGv3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lotes com novos valores diagonais em lotes. |
| MatrixsetDiaGV3.Options | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Max.Options | Atributos opcionais para Max |
| MaxintraopparallelismDataSet | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo máximo intra-operatório. |
| Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
| Mérgededupdata | Um OP mescla elementos dos tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como xla tupla. |
| MERGEDODUPDATA.Options | Atributos opcionais para MergeDedupData |
| Min <t> | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Min.options | Atributos opcionais para Min |
| Espelho <t> | Pads um tensor com valores espelhados. |
| MirorPadgrad <T> | Gradiente Op para `Mirorpad 'op. |
| Mlirpasshroghop | Envolve uma computação arbitrária de MLIR expressa como um módulo com uma função principal (). |
| Mulnonan <T> | Retorna x * y em termos de elemento. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como a loja de apoio. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
| MutableHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableHashTable |
| MutableHashTableOftensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
| MutableHashTableOftensors.options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Cria um recurso mutex que pode ser bloqueado por `mutexlock`. |
| Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
| Mutexlock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcClallReduce <t estende o número> | Produz um tensor que contém a redução em todos os tensores de entrada. |
| Ncclbroadcast <t estende número> | Envia `input` para todos os dispositivos conectados à saída. |
| NcCLRECUCE <t estende o número> | Reduz a `input` de` num_devices` usando `redução 'para um único dispositivo. |
| Ndtri <t estende o número> | |
| Mais próximo | Seleciona os centros mais próximos para cada ponto. |
| NextAfter <t estende número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento-elemento. |
| NextIberation <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| INDETERMINISISTICINTS <U> | Gerta de maneira não determinista alguns números inteiros. |
| Não -maxsuppressionv5 <t estende o número> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, As caixas de remoção de que possuem alto cruzamento de interseção (IOU) se sobrepõem às caixas selecionadas anteriormente. |
| Não -maxSuPpressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
| Não -semerializabledataSet | |
| Noop | Faz nada. |
| Onehot <u> | Retorna um tensor de um hot. |
| Onehot.Options | Atributos opcionais para OneHot |
| Uns <t> | Retorna um tensor de aqueles com a mesma forma e tipo que x. |
| Otimizedatasetv2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
| Otimizedatasetv2.options | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataSet | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.options a `input_dataset`. |
| OptionsDataset.Options | Atributos opcionais para OptionsDataset |
| OrdenMapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
| OrdenMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
| OrdenMapincompleteSee | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrdenMapincompleteSize.options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
| OrdedMappeek | OP espia os valores na tecla especificada. |
| OrdenMappeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
| OrdedMapMize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrdenMapsize.options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
| OrdenMapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como um ordenado Contêiner associativo. |
| OrdEdMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
| OrdenMapUnStage | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
| OrdedMapUnStaGe.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
| OrdedMapunStagenokey | OP remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrdenMapunStagenokey.options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| Outfeeddequeue.options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeuetuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OUTFEEDDEQUEUETUPLE.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeuetuplev2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeuev2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| Outfeedenqueue | Pneite um tensor na saída de computação. |
| Outfeedenqueuetuple | Pneite vários valores de tensor na computação que a saída. |
| Pad <t> | Pads um tensor. |
| ParallelBatchDataSet | |
| Parallelbatchdataset.options | Atributos opcionais para ParallelBatchDataset |
| Parallelconcat <T> | Concatena uma lista de `n` tensores ao longo da primeira dimensão. |
| Paralleldynamicstitch <t> | Interceme os valores dos tensores `Data` em um único tensor. |
| Parseexampledatasetv2 | Transforma `input_dataSet` contendo` Explet` Protos como vetores de dt_string em um conjunto de dados de objetos `tensor` ou` sparsesensor` representando os recursos analisados. |
| Parseexampledatasetv2.options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
| Parseexamplev2 | Transforma um vetor de protos tf.exemplo (como cordas) em tensores digitados. |
| ParsesequenceExamplev2 | Transforma um vetor de tf.io.sequenceexemplo Protos (como cordas) em tensores digitados. |
| ParsesequenceExamplev2.options | Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 |
| Espaço reservado <T> | Um espaço reservado para um valor que será alimentado no cálculo. |
| Plante de espaço reservado | Atributos opcionais para Placeholder |
| Espaço reservadoWithDefault <T> | Um espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Prelinearize | Um OP que lineariza um valor tensor para uma tensor de variante opaca. |
| Prelinearize.options | Atributos opcionais para Prelinearize |
| Preliearizetuple | Um OP que lineariza vários valores de tensor para uma tensor de variante opaca. |
| Prelinearizetuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
| Imprimir | Imprime um escalar de sequência. |
| Print.Options | Atributos opcionais para Print |
| PrivateThreadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <t> | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Prod.Options | Atributos opcionais para Prod |
| QuantizeandDequantizev4 <t estende o número> | Quantize então desquantiza um tensor. |
| QuantizeandDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizendDequantizev4grad <t estende número> | Retorna o gradiente de `quantizeandDequantizev4`. |
| QuantizeandDequantizev4grad.options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | Concatenados quantizaram tensores ao longo de uma dimensão. |
| QuantizedConcatv2 <T> | |
| QuantizedConv2Dandrelu <V> | |
| QuantizedConv2Dandrelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DandReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DandReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DandRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DandRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2dwithbias <V> | |
| QuantizedConv2DwithBiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu <V> | |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2dwithbiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2dwithbiassumandrelu <V> | |
| QuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DwithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthWisECONV2D <V> | Computação quantizada em profundidade conv2d. |
| QuantizedDepthWISECONV2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAS <V> | Computação Quantized Conv2d em profundidade com viés. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAs.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU <V> | Computação quantizada em profundidade Conv2d com viés e relu. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthWISECONV2DWITHBIASANDRELUADRequantize <W> | Os calculares quantizaram o CONV2D de profundidade com viés, Relu e Requantize. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELUADRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulwithbias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com acrescenta de viés. |
| QuantizedMatMulWithbiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <w estende o número> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatmulwithbiasandrelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com add e relutas de viés. |
| QuantizedMatMulwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithbiasandReluAndrequantize <w> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de viés e relu e requantize a fusão. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Remopa um tensor quantizado conforme o remodelamento op. |
| RaggedBincount <u estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedBincount.Options | Atributos opcionais para RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <u estende o número> | Executa o compartimento de saída esparse de saída para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput |
| Raggedcross <t, u estende o número> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um tensor ragged. |
| RaggedFilleptyrows <T> | |
| RaggedFilleptyrowsDrad <T> | |
| Raggedgather <t estende o número, u> | Reúna as fatias irregulares do `params` eixo` 0` de acordo com `índices '. |
| RAGGEDRANGE <u estende o número, T estende o número> | Retorna um `raggedEnsor` contendo as sequências especificadas de números. |
| RaggedtensorfromVariant <u estende o número, t> | Decodifica um tensor `variant` em um` raggedtensor`. |
| RaggedEnsortossparse <u> | Converte um `raggedEnsor` em um` sparsesetensor` com os mesmos valores. |
| RaggedEnsortensor <u> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| Raggedtensortovariant | Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`. |
| RaggedEnsortovariandogradiente <u> | Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '. |
| RandomDatasetv2 | Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom. |
| RandomDataSetv2.Options | Atributos opcionais para RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <t estende o número> | Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Atributos opcionais para RandomIndexShuffle |
| Intervalo <t estende número> | Cria uma sequência de números. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadVariableOP <T> | Lê o valor de uma variável. |
| ReadVariablexlasplitnd <T> | Divide o tensor de entrada variável de recursos em todas as dimensões. |
| ReadVariablexlasplitnd.options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
| RevatchDataSet | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RECLATCHDATASET.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
| RECATCHDATASETV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| Recv.Options | Atributos opcionais para Recv |
| RecvtpuembedDingingActivations | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduceall | Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reduceall.Options | Atributos opcionais para ReduceAll |
| Reduceania | Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reduceany.options | Atributos opcionais para ReduceAny |
| Reducemax <T> | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reducemax.Options | Atributos opcionais para ReduceMax |
| Reducemina <T> | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reducemin.Options | Atributos opcionais para ReduceMin |
| ReducedProd <T> | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| ReducedProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
| Reducesum <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reducesum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
| Refenter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Refrent.options | Atributos opcionais para RefEnter |
| Refexit <T> | Santa o quadro atual para o quadro pai. |
| Refidentity <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
| Refmerge <t> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
| Refnextiteration <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelect <T> | Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`. |
| Refswitch <T> | Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`. |
| RegisterDataSet | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| RegisterDataset.Options | Atributos opcionais para RegisterDataset |
| RegisterDatasetv2 | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| Registerdatasetv2.options | Atributos opcionais para RegisterDatasetV2 |
| Retransmissão <T> | |
| Retransmissão <t> | |
| Requisização RangeperChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal. |
| Remodelar <T> | Reformula um tensor. |
| ResourceAcCumulatorAppladient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulArnumAcumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados. |
| ResourceAccumulatorsetglobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatortekeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido. |
| ResourceApplyAdraGRADV2 | Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
| ResourceApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithamsGrad | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyadamWithamsgrad.options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionCumululululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionCumulator.Options | Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountupto <t estende número> | Incrementos variáveis apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| Resourcegather <u> | Reúna as fatias da variável apontada para o 'recurso' de acordo com 'índices'. |
| ResourceGather.Options | Atributos opcionais para ResourceGather |
| Resourcegathernd <u> | |
| ResourcesCatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso`. |
| ResourcesCatterDiv | Divide atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
| ResourcesCatterMax | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` max`. |
| RecursosCattermin | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` min '. |
| ResourcesCatterMul | Multiplica as atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
| ResourcesCatterndadd | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
| ResourcesCatterndadd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
| ResourcesCatterndmax | |
| ResourcesCatterndmax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
| ResourcesCatterndmin | |
| ResourcesCatterndMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
| ResourcesCatterndsub | Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
| ResourcesCatterndsub.options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
| ResourcesCatterNDupdate | Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourcesCatterNDUPDATE.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourcesCatterSub | Subtraia as atualizações escassas da variável referenciada pelo 'recurso'. |
| ResourcesCatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso'. |
| ResourcesParseApplyAdraGRADV2 | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
| ResourcesParseApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourcesParseApplyKerasMomentum | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
| ResourcesParseApplyKerasMomentum.options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourcestridedSliceAssign | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`. |
| ResourcestridedSliceAssign.options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
| RECUTVERVEREALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS | Um OP que recupera os parâmetros de otimização da incorporação à memória do host. |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RectuetPuembeddingAdadelTaparameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGADMOMENTUMETERSETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do momento do Adagrad. |
| RectuetPuembeddingAgadMomEntParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD. |
| RETIVERETPUEMBEDDINGADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| Recuperação de Recuperação | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados. |
| RectueTetPuEMBEddingCenterDRMSPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGFREQUENCYESTIMATERPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
| RectueTetPuEMBEddingFrequencyestimatorParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL. |
| RectuetPuembeddingFtrlParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad. |
| RecuperaçãopuembeddingMdladagRAllightParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação de momento. |
| RectueTtPuEmbingdingMomEntumParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal. |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS | |
| RectuetPuembeddingProximalyogiparames.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP. |
| RectuetPuembeddingrmsPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
| RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDGRADIENTDESCEDAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Reverso <T> | Reverte dimensões específicas de um tensor. |
| Reversequence <T> | Reverte as fatias de comprimento variável. |
| Reversesequence.options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
| Reescritas | |
| Rfftnd <u> | ND Fast Fourier Transform. |
| Riscabs <t estende o número> | |
| Riscadd <t estende o número> | Retorna x + y em termos de elemento. |
| RiscbinaryAritmetic <t estende o número> | |
| RiscbinaryComparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t estende o número> | |
| Risccholesky <t estende número> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <t estende o número> | |
| Riscconv.options | Atributos opcionais para RiscConv |
| Riscos <t estende número> | |
| Riscdiv <t estende o número> | |
| Riscdot <t estende o número> | |
| Riscdot.options | Atributos opcionais para RiscDot |
| Riscexp <t estende o número> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t estende o número> | |
| Riscgather <T> | |
| RiscGather.Options | Atributos opcionais para RiscGather |
| Riscimag <u estende o número> | |
| Riscisfinite | |
| RISCLOG <t estende o número> | |
| Risclogical e | |
| RisclogicalNot | |
| Risclogicalor | |
| Riscmax <t estende número> | Retorna max (x, y) em termos de elemento. |
| Riscmin <t estende o número> | |
| Riscmul <t estende o número> | |
| Riscneg <t estende o número> | |
| Riscpad <t estende o número> | |
| Riscpool <t estende número> | |
| Riscpool.options | Atributos opcionais para RiscPool |
| Riscpow <t estende o número> | |
| Riscrandomuniforme | |
| Riscrandomuniforme | Atributos opcionais para RiscRandomUniform |
| Riscreal <u estende o número> | |
| Riscluduce <t estende o número> | |
| RISCREMO <t estende o número> | |
| Riscreshape <t estende o número> | |
| Riscreverse <t estende o número> | |
| RiscScatter <u estende o número> | |
| RiscShape <u estende o número> | |
| RiscSign <t estende o número> | |
| RiscSlice <t estende o número> | |
| RiscSort <t estende número> | |
| RiscsQueeze <T> | |
| RiscsQueeze.Options | Atributos opcionais para RiscSqueeze |
| RiscSub <t estende o número> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RisctriangularSolve <t estende o número> | |
| Risctriangularsolve.options | Atributos opcionais para RiscTriangularSolve |
| Riscunary <t estende número> | |
| RnGreadendskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
| Rngskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
| Rolo <T> | Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| SamplingDataSet | Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| ScaleandTranslate | |
| Scaleandtranslate.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
| ScaleandTranslateGrad <t estende o número> | |
| ScaleandTranslateGrad.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações escassas a uma referência variável. |
| ScatterAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divide uma referência variável por atualizações esparsas. |
| ScatterDiv.Options | Atributos opcionais para ScatterDiv |
| Scattermax <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`. |
| Scattermax.options | Atributos opcionais para ScatterMax |
| Scattermin <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '. |
| Scattermin.Options | Atributos opcionais para ScatterMin |
| Scattermul <T> | Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
| Scatternd <u> | Dispersas `atualizações` em um tensor de forma` forma` de acordo com 'índices'. |
| Scatterndadd <T> | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
| Scatterndadd.options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
| Scatterndmax <T> | Calcula o máximo em termos de elemento. |
| Scatterndmax.options | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
| Scatterndmin <T> | Calcula o mínimo no elemento. |
| Scatterndmin.options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
| ScatterndnonaliasingAdd <T> | Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'. |
| Scatterndsub <T> | Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
| Scatterndsub.options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
| Scatterndupdate <T> | Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| Scatterndupdate.options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável. |
| Spattersub.options | Atributos opcionais para ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações escassas a uma referência variável. |
| ScatterUpdate.options | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
| SegmentMaxv2 <t estende o número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMinv2 <t estende o número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| Segmentprodv2 <t> | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| Segmentsumv2 <T> | Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor. |
| Selectv2 <T> | |
| Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| Send.options | Atributos opcionais para Send |
| SendTpuEmbeddingDingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
| SetDiff1d <t, u estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| SetSize | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`. |
| SetSize.options | Atributos opcionais para SetSize |
| Forma <u estende o número> | Retorna a forma de um tensor. |
| Moldar <u estende o número> | Retorna a forma dos tensores. |
| Sharddataset | Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados. |
| Sharddataset.options | Atributos opcionais para ShardDataset |
| ShuffleandRepeatDatasetv2 | |
| ShuffleandRepeatDatasetv2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTpU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
| ShutDownTpusystem | Um OP que desliga o sistema TPU. |
| Tamanho <u estende o número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
| Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| Skipgram.options | Atributos opcionais para Skipgram |
| SleepDataset | |
| Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| SlidingWindowDataSet | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Atributos opcionais para SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SnapshotchunkdataSet | |
| Snapshotchunkdataset.options | Atributos opcionais para SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que será gravado para / lê a partir de um instantâneo. |
| SnapshotDataset.Options | Atributos opcionais para SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Atributos opcionais para SnapshotDatasetReader |
| SnapshotnestedDataSetReader | |
| SobolSample <t estende número> | Gera pontos a partir da sequência de Sobol. |
| SPACETOBATCHND <T> | SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T. |
| SparsOpplyAdraGRAdv2 <T> | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
| SparsEApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
| Sparsebincount <u estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| Sparsebincount.Options | Atributos opcionais para SparseBincount |
| SparsecountSparseOutput <u estende o número> | Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor. |
| SparsecountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput |
| Sparsecrosshashed | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| Sparsecrossv2 | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| Sparsematrixadd | Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
| Sparsematrixmatmul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| Sparsematrixnnz | Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`. |
| SparsematrixSoftMax | Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix. |
| SparsematrixSoftMaxGrad | Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op. |
| SparsematrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. |
| SparsematrixSparSematmul | Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`. |
| SparsematrixSparSematmul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Estágio | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Carimbo de data e hora | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Onde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSparseCoreAdagrad | |
| XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
| XlaSparseCoreAdam | |
| XlaSparseCoreFtrl | |
| XlaSparseCoreSgd | |
| XlaSparseDenseMatmul | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |