aflw2k3d

  • Açıklama :

AFLW2000-3D, görüntü düzeyinde 68 noktalı 3D yüz işaretleri ile açıklama eklenmiş 2000 görüntüden oluşan bir veri kümesidir. Bu veri seti tipik olarak 3B yüz dönüm noktası algılama modellerinin değerlendirilmesi için kullanılır. Kafa duruşları çok çeşitlidir ve genellikle cnn tabanlı bir yüz dedektörü tarafından tespit edilmesi zordur. 2B yer işaretleri bu veri setinde atlanmıştır, çünkü verilerin bir kısmı orijinal makalede belirtildiği gibi 21 nokta ile tutarlı değildir.

Bölmek Örnekler
'train' 2.000
  • Özellikler :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})

görselleştirme

  • alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}