Görselleştirme: Bilmek Verilerinizi Keşfedin
Açıklama:
Orijinal olarak kullanılan MNIST görüntülerinin özel bir ikilileştirilmesi (Salakhutdinov & Murray, 2008). Bu veri kümesi, görüntülerin üretken modellerini değerlendirmek için sıklıkla kullanılır, bu nedenle etiketler sağlanmaz.
Anasayfa: http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Kaynak kodu:
tfds.image.BinarizedMNIST
sürümleri:
-
1.0.0
(varsayılan): İlk Yayın
-
İndirme boyutu:
104.68 MiB
Veri kümesi boyutu:
Unknown size
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}