Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

cosmos_qa

  • Deskripsi :

Cosmos QA adalah kumpulan data skala besar dari 35.6K masalah yang membutuhkan pemahaman bacaan berbasis akal sehat, dirumuskan sebagai pertanyaan pilihan ganda. Ini berfokus pada membaca yang tersirat di atas beragam koleksi narasi sehari-hari orang, mengajukan pertanyaan tentang kemungkinan penyebab atau efek peristiwa yang memerlukan penalaran di luar rentang teks yang tepat dalam konteksnya.

Membagi Contoh
'test' 6.963
'train' 25.262
'validation' 2.985
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'answer0': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{huang-etal-2019-cosmos,
    title = "Cosmos {QA}: Machine Reading Comprehension with Contextual Commonsense Reasoning",
    author = "Huang, Lifu  and
      Le Bras, Ronan  and
      Bhagavatula, Chandra  and
      Choi, Yejin",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)",
    year = "2019",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D19-1243"
}