Görselleştirme : Verilerinizi
Açıklama :
EMNIST veri kümesi, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve 28x28 piksel görüntü formatına ve MNIST veri kümesiyle doğrudan eşleşen veri kümesi yapısına dönüştürülen el yazısı karakter basamakları kümesidir.
Ana sayfa : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.EMNIST
Sürümler :
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
535.73 MiB
Veri kümesi boyutu :
Unknown size
Otomatik önbelleğe alındı ( belgeler ): Bilinmiyor
Denetlenen anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.
alıntı :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/sınıfına göre (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |
emnist/birleştirmek
Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 116.323 |
'train' | 697.932 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |
emnist/dengeli
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Balanced
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 18.800 |
'train' | 112.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |
emnist/harfler
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Harfleri
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 14.800 |
'train' | 88.800 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |
emnist/rakam
Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 40.000 |
'train' | 240.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |
emnist/mnist
Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (28, 28, 1) | tf.uint8 | |
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 |