Görselleştirme : Verilerinizi
Açıklama :
Gazeteden: Popüler Hollywood filmlerinden otomatik olarak 5003 görüntü veri seti topladık. Görüntüler, 30 filmin her onuncu karesinde son teknoloji bir kişi dedektörü çalıştırılarak elde edildi. Yüksek güvenilirlikle tespit edilen kişiler (kabaca 20 bin aday), temel gerçek etiketleme elde etmek için kitle kaynak kullanımı pazarı Amazon Mechanical Turk'e gönderildi. Her görüntü, 10 üst vücut eklemini etiketlemek için her biri 0,01 ABD doları karşılığında beş Türk tarafından not edildi. Aykırı değer ek açıklamalarına karşı sağlam olması için her görüntüde beşin medyanı etiketi alınmıştır. Son olarak, kişi tıkalıysa veya ciddi şekilde önden değilse görüntüler tarafımızdan manuel olarak reddedildi. Verilerin %20'sini (1016 görüntü) test için ayırdık.
Ana sayfa : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
Kaynak kodu :
tfds.image.Flic
Sürümler :
-
2.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Veri kümesi boyutu :
Unknown size
Otomatik önbelleğe alındı ( belgeler ): Bilinmiyor
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 1.016 |
'train' | 3.987 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'currframe': tf.float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=tf.uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'poselet_hit_idx': Sequence(tf.uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'xcoords': Sequence(tf.float64),
'ycoords': Sequence(tf.float64),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
currframe | tensör | tf.float64 | ||
resim | resim | (480, 720, 3) | tf.uint8 | |
film adı | Metin | tf.string | ||
pozet_hit_idx | Sıra (Tensor) | (Hiçbiri,) | tf.uint16 | |
gövde kutusu | BBoxÖzelliği | (4,) | tf.float32 | |
xcoords | Sıra (Tensor) | (Hiçbiri,) | tf.float64 | |
ycoords | Sıra (Tensor) | (Hiçbiri,) | tf.float64 |
Denetimli anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.
alıntı :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/small (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : CVPR13 MODEC belgesinde kullanılan 5003 örneği kullanır.
İndirme boyutu :
286.35 MiB
flic/dolu
Yapılandırma açıklaması : Daha zor örneklerden oluşan bir FLIC üst kümesi olan 20928 örnek kullanır.
İndirme boyutu :
1.10 GiB