- Açıklama:
HellaSwag veri seti, Commonsense NLI için bir ölçüttür. Bir bağlam ve bağlamı tamamlayan bazı sonlar içerir.
Anasayfa: https://rowanzellers.com/hellaswag/
Kaynak kodu:
tfds.text.Hellaswag
sürümleri:
-
0.0.1
: Hiçbir sürüm notları. -
1.0.0
: alan içi ve dışı alanı doğrulama / test setleri için ekleme ayrı böler. -
1.1.0
(varsayılan) : kaynak için başka bölünmüş boyutu (activitynet vs wikiHow)
-
İndirme boyutu:
68.18 MiB
Veri kümesi boyutu:
107.45 MiB
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 10,003 |
'test_ind_activitynet' | 1.870 |
'test_ind_wikihow' | 3,132 |
'test_ood_activitynet' | 1.651 |
'test_ood_wikihow' | 3350 |
'train' | 39.905 |
'train_activitynet' | 14.740 |
'train_wikihow' | 25.165 |
'validation' | 10.042 |
'validation_ind_activitynet' | 1.809 |
'validation_ind_wikihow' | 3192 |
'validation_ood_activitynet' | 1.434 |
'validation_ood_wikihow' | 3.607 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
'label': tf.int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}