higgs

  • Açıklama:

Veriler Monte Carlo simülasyonları kullanılarak üretilmiştir. İlk 21 özellik (sütun 2-22), hızlandırıcıdaki parçacık detektörleri tarafından ölçülen kinematik özelliklerdir. Son yedi özellik, ilk 21 özelliğin işlevleridir; bunlar, iki sınıf arasında ayrım yapmaya yardımcı olmak için fizikçiler tarafından türetilen üst düzey özelliklerdir. Fizikçilerin bu tür özellikleri manuel olarak geliştirme ihtiyacını ortadan kaldırmak için derin öğrenme yöntemlerini kullanmaya ilgi vardır. Standart bir fizik paketinden Bayes Karar Ağaçları ve 5 katmanlı sinir ağları kullanılarak yapılan kıyaslama sonuçları orijinal makalede sunulmaktadır.

Bölmek Örnekler
'train' 11.000.000
  • Özellikler:
FeaturesDict({
    'class_label': tf.float32,
    'jet_1_b-tag': tf.float64,
    'jet_1_eta': tf.float64,
    'jet_1_phi': tf.float64,
    'jet_1_pt': tf.float64,
    'jet_2_b-tag': tf.float64,
    'jet_2_eta': tf.float64,
    'jet_2_phi': tf.float64,
    'jet_2_pt': tf.float64,
    'jet_3_b-tag': tf.float64,
    'jet_3_eta': tf.float64,
    'jet_3_phi': tf.float64,
    'jet_3_pt': tf.float64,
    'jet_4_b-tag': tf.float64,
    'jet_4_eta': tf.float64,
    'jet_4_phi': tf.float64,
    'jet_4_pt': tf.float64,
    'lepton_eta': tf.float64,
    'lepton_pT': tf.float64,
    'lepton_phi': tf.float64,
    'm_bb': tf.float64,
    'm_jj': tf.float64,
    'm_jjj': tf.float64,
    'm_jlv': tf.float64,
    'm_lv': tf.float64,
    'm_wbb': tf.float64,
    'm_wwbb': tf.float64,
    'missing_energy_magnitude': tf.float64,
    'missing_energy_phi': tf.float64,
})
  • Citation:
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}