imagenet_lt

• Açıklama :

ImageNet-LT, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri kümesinin bir alt kümesidir. Eğitim seti, sınıf başına görüntü sayısı uzun kuyruklu bir dağılımı takip edecek şekilde alt örneklenir. Maksimum görsel sayısına sahip sınıf 1.280 örnek içerirken, minimum görsel sayısına sahip sınıf sadece 5 örnek içerir. Veri kümesi aynı zamanda ImageNet ILSVRC 2012 eğitim setinin bir alt kümesi olan ve sınıf başına 20 görüntü içeren dengeli bir doğrulama kümesine sahiptir. Bu veri setinin test seti, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri setinin doğrulama seti ile aynıdır.

Bu veri setini oluşturmak için orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri seti manuel olarak indirilmeli ve yolu --manual_dir ile ayarlanmalıdır.

• Ana Sayfa : https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.imagenet_lt.ImagenetLt

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 5.21 MiB

• Veri kümesi boyutu : 20.92 GiB

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri download_config.manual_dir içine manuel olarak download_config.manual_dir gerektirir (varsayılanı ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir iki dosya içermelidir: ILSVRC2012_img_train.tar ve ILSVRC2012_img_val.tar. Veri setini indirme bağlantısını almak için http://www.image-net.org/download-images adresinden kayıt olmanız gerekmektedir.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}