imagenet_lt

  • Açıklama :

ImageNet-LT, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri kümesinin bir alt kümesidir. Eğitim seti, sınıf başına görüntü sayısı uzun kuyruklu bir dağılımı takip edecek şekilde alt örneklenir. Maksimum görsel sayısına sahip sınıf 1.280 örnek içerirken, minimum görsel sayısına sahip sınıf sadece 5 örnek içerir. Veri kümesi aynı zamanda ImageNet ILSVRC 2012 eğitim setinin bir alt kümesi olan ve sınıf başına 20 görüntü içeren dengeli bir doğrulama kümesine sahiptir. Bu veri setinin test seti, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri setinin doğrulama seti ile aynıdır.

Bu veri setini oluşturmak için orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri seti manuel olarak indirilmeli ve yolu --manual_dir ile ayarlanmalıdır.

Bölmek Örnekler
'test' 50.000
'train' 115.846
'validation' 20.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin tf.string
resim resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
etiket sınıf etiketi tf.int64

görselleştirme

  • alıntı :
\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}