imagenet_sketch

• Açıklama :

ImageNet-Sketch, 1000 ImageNet sınıfının her biri için 50 olmak üzere 50.889 siyah beyaz eskiz görüntüsünden oluşur. Bu görseller orijinal olarak "__ taslağı" için Google Görsel Arama'dan toplanmıştır. 100 görüntü toplandı ve ardından manuel olarak filtrelendi. 50'den az iyi görüntüye sahip sınıflar için, çevirme veya döndürme yoluyla ek görüntüler oluşturulmuştur.

• Ana Sayfa : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.imagenet_sketch.ImagenetSketch

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 7.07 GiB

• Veri kümesi boyutu : 7.61 GiB

• Otomatik önbelleğe alındı ( belgeler ): Hayır

• Bölmeler :

• Özellikler :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}