Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
PASS, herhangi bir insanı, insan parçasını veya kişisel olarak tanımlanabilir diğer bilgileri içermeyen büyük ölçekli bir görüntü veri kümesidir. Gizlilik endişelerini önemli ölçüde azaltırken, yüksek kaliteli kendi kendini denetleyen ön eğitim için kullanılabilir.
PASS, YFCC-100M kaynaklı herhangi bir etiket içermeyen 1.439.589 resim içerir.
Bu veri kümesindeki tüm görseller, veri kümesinin kendisi gibi CC-BY lisansı altında lisanslanmıştır. YFCC-100M için bkz. http://www.multimediacommons.org/
Anasayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.pass.Builder
sürümler :
-
1.0.0
: İlk sürüm. -
2.0.0
: v2: İnsan içerdikleri için v1'den 472 resim kaldırıldı. Ayrıca meta veriler eklendi: alınan tarih ve GPS. -
3.0.0
(varsayılan): v3: İnsan/dövme içerdiğinden v2'den 131 resim kaldırıldı.
-
İndirme boyutu :
167.30 GiB
Veri kümesi boyutu :
166.43 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 1.439.588 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=string),
'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=string),
'image/gps_lat': float32,
'image/gps_lon': float32,
'image/hash': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
resim/yaratıcı_adı | Metin | sicim | ||
resim/tarih_alındı | Metin | sicim | ||
resim/gps_lat | tensör | şamandıra32 | ||
resim/gps_lon | tensör | şamandıra32 | ||
resim/karma | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}