geçmek

PASS, herhangi bir insan, insan parçası veya diğer kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri içermeyen büyük ölçekli bir görüntü veri kümesidir. Gizlilik endişelerini önemli ölçüde azaltırken yüksek kaliteli kendi kendini denetleyen ön eğitim için kullanılabilir.

PASS, YFCC-100M kaynaklı herhangi bir etiket içermeyen 1.439.589 görüntü içerir.

Bu veri kümesindeki tüm görüntüler ve veri kümesinin kendisi de CC-BY lisansı altında lisanslanmıştır. YFCC-100M için bkz. http://www.multimediacommons.org/

  • Ana sayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/

  • Kaynak kodu : tfds.image.pass_dataset.PASS

  • Sürümler :

    • 1.0.0 : İlk sürüm.
    • 2.0.0 : v2: İçinde insan olduğu için v1'den 472 görüntü kaldırıldı. Ayrıca meta veriler eklendi: alınan tarih ve GPS.
    • 3.0.0 (varsayılan): v3: İnsan/dövme içerdiği için v2'den 131 resim kaldırıldı.
  • İndirme boyutu : Unknown size

  • Veri kümesi boyutu : Unknown size

  • Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image/gps_lat': tf.float32,
    'image/gps_lon': tf.float32,
    'image/hash': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
resim resim (Yok, Yok, 3) tf.uint8
resim/yaratıcı_adı Metin tf.string
resim/tarih_alındı Metin tf.string
resim/gps_lat tensör tf.float32
resim/gps_lon tensör tf.float32
görüntü/karma Metin tf.string
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}