reddit_tifu

• Açıklama :

TIFU'nun subbreddit /r/tifu adını gösterdiği Reddit veri kümesi. Yayında tanımlandığı gibi, styel "kısa" özet olarak başlığı, "uzun" ise özet olarak tldr'yi kullanır.

Özellikler şunları içerir: - belge: tldr olmadan metin gönderin. - tldr: tldr satırı. - başlık: tldr olmadan kırpılmış başlık. - ups: upvotes. - puan: puan. - num_comments: yorum sayısı. - upvote_ratio: upvote oranı.

• Ana sayfa : https://github.com/ctr4si/MMN

• Kaynak kodu : tfds.summarization.RedditTifu

• Sürümler :

  • 1.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 639.54 MiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'documents': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'num_comments': tf.float32,
    'score': tf.float32,
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'tldr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ups': tf.float32,
    'upvote_ratio': tf.float32,
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• alıntı :

@misc{kim2018abstractive,
    title={Abstractive Summarization of Reddit Posts with Multi-level Memory Networks},
    author={Byeongchang Kim and Hyunwoo Kim and Gunhee Kim},
    year={2018},
    eprint={1811.00783},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

reddit_tifu/short (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Özet olarak başlığı kullanma.

• Bölmeler :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('documents', 'title')

reddit_tifu/uzun

• Yapılandırma açıklaması : TLDR'yi özet olarak kullanma.

• Bölmeler :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('documents', 'tldr')