snli

• Deskripsi :

Korpus SNLI (versi 1.0) adalah kumpulan 570k pasangan kalimat bahasa Inggris yang ditulis manusia yang diberi label secara manual untuk klasifikasi yang seimbang dengan label entailment, kontradiksi, dan netral, mendukung tugas inferensi bahasa alami (NLI), juga dikenal sebagai mengenali entailment tekstual (RTE).

• Situs web : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Kode sumber : tfds.text.Snli

• Versi :

  • 1.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 90.17 MiB

• Ukuran set data : 87.00 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):