özet ekranı

• Açıklama :

SummScreen Özetleme veri seti, anonimleştirilmemiş, tokenleştirilmemiş versiyon.

Eğitim/val/test bölmeleri ve filtreleme, son belirtilmiş veri kümesini temel alır, ancak sağlanan dökümler ve özetler, belirteçleştirilmemiş metni temel alır.

İki özellik vardır:

• transkript: Her diyalog satırı yeni satırlarla ayrılmış tam bölüm transkriptleri

• özet: Bölümlerin özetleri veya özetleri

• Ana sayfa : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Kaynak kodu : tfds.summarization.summscreen.Summscreen

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 841.27 MiB

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

sumscreen/fd (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : ForeverDreaming

• Veri kümesi boyutu : 132.99 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

özet ekranı/tms

• Yapılandırma açıklaması : TVMegaSite

• Veri kümesi boyutu : 592.53 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):