titanik

• Açıklama :

Titanik'te bireysel yolcuların hayatta kalma durumunu açıklayan veri seti. Orijinal veri kümesindeki eksik değerler ? kullanılarak temsil edilir. Float ve int eksik değerleri -1 ile, dize eksik değerleri 'Bilinmeyen' ile değiştirilir.

• Ana sayfa : https://www.openml.org/d/40945

• Kaynak kodu : tfds.structured.Titanic

• Sürümler :

  • 2.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Veri kümesi için standart bir düz özellik sözlüğü kullanın. Veri kümesini bir (features_dict, survived) demete bölmek için as_supervised=True kullanın.
  • 4.0.0 (varsayılan): 3.0.0'da ters çevrilmiş ters çevrilmiş etiketleri düzeltin.

• İndirme boyutu : 114.98 KiB

• Veri kümesi boyutu : 382.58 KiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölmeler :

• Özellikler :

FeaturesDict({
    'age': tf.float32,
    'boat': tf.string,
    'body': tf.int32,
    'cabin': tf.string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'fare': tf.float32,
    'home.dest': tf.string,
    'name': tf.string,
    'parch': tf.int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'sibsp': tf.int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'ticket': tf.string,
})

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}