wikihow

• Açıklama :

WikiHow, çevrimiçi WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ) bilgi tabanını kullanan büyük ölçekli yeni bir veri kümesidir.

İki özellik vardır: - metin: wikihow metinleri yanıtlar. - başlık: özet olarak kalın satırlar.

İki ayrı versiyon vardır: - tümü: makaleler olarak tüm paragrafların birleştirilmesinden ve referans özetleri olarak kalın çizgilerden oluşur. - eylül: her paragraftan ve özetinden oluşur.

https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset adresinden "wikihowAll.csv" ve "wikihowSep.csv" dosyasını indirin ve bunları https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ manuel klasörüne yerleştirin download/DownloadConfig Train/validation/test bölümleri yazarlar tarafından sağlanır. Kısa makaleleri (soyut uzunluk < 0.75 makale uzunluğu) kaldırmak ve fazla virgülleri temizlemek için ön işleme uygulanır.

• Ana Sayfa : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• Kaynak kodu : tfds.summarization.Wikihow

• Sürümler :

  • 1.2.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 5.21 MiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri download_config.manual_dir içine manuel olarak download_config.manual_dir gerektirir (varsayılanı ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Dosyalara bağlantılar https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset adresinde bulunabilir. Lütfen hem wikihowAll.csv hem de wikihowSep.csv'yi indirin.

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• alıntı :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Makaleler olarak tüm paragrafların sıralanmasını ve referans özetleri olarak kalın çizgileri kullanın

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

wikihow/eylül

• Yapılandırma açıklaması : her paragrafı ve özetini kullanın.

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :