xnli

• Deskripsi :

XNLI adalah bagian dari beberapa ribu contoh dari MNLI yang telah diterjemahkan ke dalam 14 bahasa berbeda (beberapa sumber daya rendah). Seperti MNLI, tujuannya adalah untuk memprediksi entailment tekstual (apakah kalimat A menyiratkan / bertentangan / bukan kalimat B) dan merupakan tugas klasifikasi (diberi dua kalimat, prediksi salah satu dari tiga label).

• Situs web : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Kode sumber : tfds.text.Xnli

• Versi :

  • 1.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 17.04 MiB

• Ukuran 29.62 MiB data : 29.62 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'el': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'th': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Kutipan :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):