org.tensorflow.framework.losses

کلاس ها

دودویی متقاطع افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند.
متقاطع طبقه بندی افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
دسته بندی لولا تلفات لولای طبقه بندی شده بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
شباهت کسینوس شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
لولا افت لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
هوبر تلفات هوبر را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
KLD واگرایی افت واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
LogCosh محاسبه لگاریتم کسینوس هذلولی خطای پیش‌بینی را محاسبه می‌کند.
ضرر - زیان
تلفات توابع از دست دادن داخلی.
Mean AbsoluteError میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
MeanAbsolutePercentageError میانگین درصد مطلق خطا بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
خطای میانگین مربعات میانگین مربعات خطاهای بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
MeanSquaredLogarithmicError میانگین مربعات خطاهای لگاریتمی بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
پواسون اتلاف پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
متقاطع دسته بندی پراکنده افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
مربع لولا تلفات لولای مجذور بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.

Enums

کاهش نوع کاهش تلفات

AUTO نشان می دهد که گزینه کاهش توسط زمینه استفاده تعیین می شود.