Fingerprint

Tạo ra các giá trị dấu vân tay.

Tạo các giá trị dấu vân tay của `dữ liệu`.

Op vân tay coi thứ nguyên đầu tiên của `dữ liệu` là thứ nguyên lô và `output[i]` chứa giá trị vân tay được tạo từ nội dung trong `data[i, ...]` cho tất cả `i`.

Op vân tay ghi các giá trị vân tay dưới dạng mảng byte. Ví dụ: phương thức mặc định `farmhash64` tạo ra giá trị dấu vân tay 64 bit tại một thời điểm. Giá trị 8 byte này được viết dưới dạng mảng `uint8` có kích thước 8, theo thứ tự endian nhỏ.

Ví dụ: giả sử rằng `data` có kiểu dữ liệu `DT_INT32` và hình dạng (2, 3, 4) và phương thức lấy dấu vân tay là `farmhash64`. Trong trường hợp này, hình dạng đầu ra là (2, 8), trong đó 2 là kích thước kích thước lô của `dữ liệu` và 8 là kích thước của mỗi giá trị dấu vân tay tính bằng byte. `output[0, :]` được tạo từ 12 số nguyên trong `data[0, :, :]` và tương tự `output[1, :]` được tạo từ 12 số nguyên khác trong `data[1, :, :] `.

Lưu ý rằng op này lấy dấu vân tay của bộ đệm cơ bản thô và nó không lấy dấu vân tay siêu dữ liệu của Tensor như kiểu dữ liệu và/hoặc hình dạng. Ví dụ: các giá trị dấu vân tay là bất biến khi định hình lại và bitcast miễn là kích thước lô vẫn giữ nguyên:

Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...))
 Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))
 

Đối với dữ liệu chuỗi, người ta sẽ mong đợi `Dấu vân tay(dữ liệu) != Dấu vân tay(ReduceJoin(data))` nói chung.