org.tensorflow.op.core

クラス

アボート呼び出されたときに例外を発生させてプロセスを中止します。
中止オプションAbortのオプション属性
全てテンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
すべてのオプションAllオプションの属性
どれでもテンソルの次元にわたる要素の「論理和」を計算します。
任意のオプションAnyのオプション属性
アサートそれ指定された条件が true であることをアサートします。
AssertThat.オプションAssertThatのオプションの属性
<T extends TType >を割り当てます「value」を代入して「ref」を更新します。
割り当てオプションAssignのオプション属性
AssignAdd <T extends TType > 「value」を追加して「ref」を更新します。
追加オプションの割り当てAssignAddのオプションの属性
AssignAddVariableOp変数の現在の値に値を追加します。
AssignSub <T はTTypeを拡張 > 'ref' から 'value' を減算して更新します。
サブオプションの割り当てAssignSubのオプションの属性
AssignSubVariableOp変数の現在の値から値を減算します。
変数の割り当て操作変数に新しい値を代入します。
バリア異なるグラフ実行にわたって持続するバリアを定義します。
バリアオプションBarrierのオプション属性
バリア閉じる指定されたバリアを閉じます。
BarrierClose.オプションBarrierCloseのオプションの属性
バリア不完全サイズ指定されたバリア内の不完全な要素の数を計算します。
バリア挿入多く各キーについて、指定されたコンポーネントにそれぞれの値を割り当てます。
バリアレディサイズ指定されたバリア内の完全な要素の数を計算します。
バリアテイクメニーバリアから指定された数の完了した要素を取得します。
BarrierTakeMany.オプションBarrierTakeManyのオプションの属性
バッチすべての入力テンソルを非決定的にバッチ処理します。
バッチオプションBatchのオプションの属性
BatchToSpace <T extends TType > T 型の 4 次元テンソルの BatchToSpace。
BatchToSpaceNd <T はTTypeを拡張 > T 型の ND テンソルの BatchToSpace。
ビットキャスト<U はTTypeを拡張 >データをコピーせずに、ある型から別の型にテンソルをビットキャストします。
ブールマスク
BooleanMask.Options BooleanMaskのオプションの属性
ブールマスク更新
BooleanMaskUpdate.Options BooleanMaskUpdateのオプションの属性
BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > s0 op s1 の形状をブロードキャストで返します。
BroadcastGradientArgs <T extends TNumber >ブロードキャストで s0 op s1 の勾配を計算するためのリダクション インデックスを返します。
BroadcastTo <T extends TType >互換性のある形状の配列をブロードキャストします。
バケット化「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。
ClipByValue <T はTTypeを拡張 >テンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。
CollectiveGather <T extends TNumber >同じタイプと形状の複数のテンソルを相互に蓄積します。
CollectiveGather.オプションCollectiveGatherのオプションの属性
Concat <T extends TType >テンソルを 1 次元に沿って連結します。
定数<T extends TType >定数値を生成する演算子。
MutexLock の消費この操作は、「MutexLock」によって作成されたロックを消費します。
コントロールトリガー何もしません。
コピー<T extends TType > CPU から CPU へ、または GPU から GPU へテンソルをコピーします。
コピー.オプションCopyのオプション属性
CopyHost <T はTTypeを拡張 >テンソルをホストにコピーします。
コピーホストのオプションCopyHostのオプションの属性
CountUpTo <T extends TNumber > 「limit」に達するまで「ref」をインクリメントします。
デコードプロトこの操作は、シリアル化されたプロトコル バッファー メッセージからフィールドをテンソルに抽出します。
DecodeProto.オプションDecodeProtoのオプションの属性
DeepCopy <T はTTypeを拡張 > `x` のコピーを作成します。
セッションテンソルの削除セッション内のハンドルで指定されたテンソルを削除します。
DestroyResourceOpハンドルで指定されたリソースを削除します。
DestroyResourceOp.Options DestroyResourceOpのオプションの属性
DestroyTemporaryVariable <T extends TType >一時変数を破棄し、その最終値を返します。
デバイスインデックス操作が実行されるデバイスのインデックスを返します。
ダミーメモリキャッシュ
DynamicPartition <T はTTypeを拡張 > `partitions` のインデックスを使用して `data` を `num_partitions` テンソルに分割します。
DynamicStitch <T はTTypeを拡張 > 「data」テンソルの値を単一のテンソルにインターリーブします。
編集距離(おそらく正規化された) レーベンシュタイン編集距離を計算します。
EditDistance.オプションEditDistanceのオプションの属性
空の<T extends TType >指定された形状のテンソルを作成します。
空のオプションEmptyオプションの属性
空のTensorList空のテンソル リストを作成して返します。
EmptyTensorMap空のテンソル マップを作成して返します。
エンコードプロトこの操作は、入力テンソルで提供された protobuf メッセージをシリアル化します。
EncodeProto.オプションEncodeProtoのオプションの属性
EnsureShape <T extends TType >テンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。
<T extends TType >と入力します子フレームを作成または検索し、子フレームで「data」を使用できるようにします。
Enter.オプションEnterのオプション属性
終了<T extends TType >現在のフレームを終了して親フレームに戻ります。
ExpandDims <T extends TType >テンソルのシェイプに 1 の次元を挿入します。
ExtractVolumePatches <T extends TNumber > 「入力」から「パッチ」を抽出し、それらを「深度」出力次元に置きます。
<U extends TType >を入力しますスカラー値で満たされたテンソルを作成します。
指紋フィンガープリント値を生成します。
収集<T extends TType > `params` 軸 `axis` から `indices` に従ってスライスを収集します。
収集オプションGatherのオプション属性
GatherNd <T はTTypeを拡張 > `params` からのスライスを、`indices` で指定された形状を持つ Tensor に集めます。
GetSessionHandle入力テンソルを現在のセッションの状態に保存します。
GetSessionTensor <T はTTypeを拡張 >ハンドルで指定されたテンソルの値を取得します。
グラデーションy s wrt x s の合計の偏導関数、つまりd(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...計算する演算を追加します。

Options.dx()値が設定されている場合、それらは損失関数Lの初期のシンボリック偏導関数となります。

グラデーション.オプションGradientsのオプションの属性
guardianconst <T extends TType >入力テンソルが定数であることを TF ランタイムに保証します。
ハッシュ表初期化されていないハッシュ テーブルを作成します。
ハッシュテーブルのオプションHashTableのオプションの属性
ヘルパー複数の操作を追加または実行し、そのうちの 1 つを返すコア メソッドのコンテナ クラス。
HistogramFixedWidth <U extends TNumber >値のヒストグラムを返します。
ID <T extends TType >入力テンソルまたは値と同じ形状と内容を持つテンソルを返します。
アイデンティティN入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

テンソル。

ImmutableConst <T はTTypeを拡張 >メモリ領域から不変のテンソルを返します。
初期化
テーブルの初期化キーと値にそれぞれ 2 つのテンソルを取るテーブル初期化子。
テキストファイルからテーブルを初期化するテキスト ファイルからテーブルを初期化します。
InitializeTableFromTextFile.Options InitializeTableFromTextFileのオプションの属性
InplaceAdd <T extends TType > x の指定された行に v を追加します。
InplaceSub <T はTTypeを拡張 > `v` を `x` の指定された行に減算します。
InplaceUpdate <T はTTypeを拡張 >指定された行「i」を値「v」で更新します。
変数は初期化されていますテンソルが初期化されているかどうかを確認します。
KthOrderStatisticデータセットの K 番目の統計を計算します。
LinSpace <T extends TNumber >一定の間隔で値を生成します。
LookupTableExport <T はTTypeを拡張、U はTTypeを拡張 >テーブル内のすべてのキーと値を出力します。
LookupTableFind <U はTTypeを拡張 >テーブル内のキーを検索し、対応する値を出力します。
ルックアップテーブルインポートテーブルの内容を指定されたキーと値で置き換えます。
ルックアップテーブル挿入テーブルを更新してキーと値を関連付けます。
ルックアップテーブル削除キーとそれに関連付けられた値をテーブルから削除します。
ルックアップテーブルサイズ指定されたテーブル内の要素の数を計算します。
ループ条件入力を出力に転送します。
LowerBound <U はTNumberを拡張します >各行に沿って lower_bound(sorted_search_values,values) を適用します。
ユニークにする非バッチ ディメンション内のすべての要素を一意にしますが、次の要素に「近い」ようにします。

それらの初期値。

マップクリアOp は、基になるコンテナー内のすべての要素を削除します。
MapClear.オプションMapClearのオプションの属性
MapIncompleteSize Op は、基になるコンテナー内の不完全な要素の数を返します。
MapIncompleteSize.Options MapIncompleteSizeのオプションの属性
マップピークOp は、指定されたキーの値を調べます。
MapPeek.オプションMapPeekのオプションの属性
マップサイズOp は、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
MapSize.オプションMapSizeのオプションの属性
マップステージハッシュテーブルのように動作する、基礎となるコンテナー内のステージ (キー、値)。
MapStage.オプションMapStageのオプションの属性
マップステージ解除Op はキーに関連付けられた値を削除して返します

基礎となるコンテナから。

MapUnstage.オプションMapUnstageのオプションの属性
マップUnstageNoKey Op はランダムな (キー、値) を削除して返します。

基礎となるコンテナから。

MapUnstageNoKey.Options MapUnstageNoKeyのオプションの属性
Max <T はTTypeを拡張 >テンソルの次元全体の要素の最大値を計算します。
最大オプションMaxのオプションの属性
マージ<T extends TType >利用可能なテンソルの値を「入力」から「出力」に転送します。
Min <T extends TType >テンソルの次元全体で要素の最小値を計算します。
最小オプションMinのオプションの属性
MirrorPad <T はTTypeを拡張 >テンソルをミラーリングされた値でパディングします。
MirrorPadGrad <T はTTypeを拡張 > `MirrorPad` オペレーションのグラデーション オペレーション。
MlirPassthroughOp main() 関数を使用してモジュールとして表現された任意の MLIR 計算をラップします。
MutableDenseHashTableテンソルをバッキング ストアとして使用する空のハッシュ テーブルを作成します。
MutableDenseHashTable.Options MutableDenseHashTableのオプションの属性
可変ハッシュテーブル空のハッシュ テーブルを作成します。
MutableHashTable.Options MutableHashTableのオプションの属性
MutableHashTableOfTensors空のハッシュ テーブルを作成します。
MutableHashTableOfTensors.Options MutableHashTableOfTensorsのオプションの属性
ミューテックスMutexLock でロックできる Mutex リソースを作成します。
ミューテックスのオプションMutexのオプション属性
ミューテックスロックミューテックスリソースをロックします。
NcclAllReduce <T extends TNumber >すべての入力テンソルにわたるリダクションを含むテンソルを出力します。
NcclBroadcast <T extends TNumber >出力に接続されているすべてのデバイスに「入力」を送信します。
NcclReduce <T extends TNumber > 「reduction」を使用して「num_devices」から「input」を単一のデバイスに減らします。
NextIteration <T extends TType >入力を次の反復で使用できるようにします。
ノーオプ何もしません。
OneHot <U はTTypeを拡張 >ワンホットテンソルを返します。
OneHot.オプションOneHotのオプションの属性
1 <T extends TType > `dims` で指定された形状のいずれかで初期化された定数を作成する演算子。
OnesLike <T はTTypeを拡張 > x と同じ形状と型を持つ 1 のテンソルを返します。
注文済みマップクリアOp は、基になるコンテナー内のすべての要素を削除します。
OrderedMapClear.Options OrderedMapClearのオプションの属性
OrderedMapIncompleteSize Op は、基になるコンテナー内の不完全な要素の数を返します。
OrderedMapIncompleteSize.Options OrderedMapIncompleteSizeのオプションの属性
注文済みMapPeek Op は、指定されたキーの値を調べます。
OrderedMapPeek.Options OrderedMapPeekのオプションの属性
OrderedMapSize Op は、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
OrderedMapSize.Options OrderedMapSizeのオプションの属性
OrderedMapStage順序付けられたもののように動作する、基礎となるコンテナ内のステージ (キー、値)

連想コンテナ。

OrderedMapStage.Options OrderedMapStageのオプションの属性
注文済みマップステージ解除Op はキーに関連付けられた値を削除して返します

基礎となるコンテナから。

OrderedMapUnstage.Options OrderedMapUnstageのオプションの属性
OrderedMapUnstageNoKey Op は、最小値を持つ (key, value) 要素を削除して返します。

基礎となるコンテナからのキー。

OrderedMapUnstageNoKey.Options OrderedMapUnstageNoKeyのオプション属性
パッド<T はTTypeを拡張 >テンソルをパディングします。
ParallelConcat <T はTTypeを拡張 > 'N' テンソルのリストを最初の次元に沿って連結します。
ParallelDynamicStitch <T はTTypeを拡張 > 「data」テンソルの値を単一のテンソルにインターリーブします。
プレースホルダー<T extends TType >計算に入力される値のプレースホルダー op。
プレースホルダー.オプションPlaceholderのオプションの属性
PlaceholderWithDefault <T extends TType >出力が供給されない場合に `input` を通過するプレースホルダー op。
印刷する文字列スカラーを出力します。
印刷オプションPrintのオプション属性
Prod <T extends TType >テンソルの次元にわたる要素の積を計算します。
製品オプションProdのオプションの属性
QuantizedReshape <T はTTypeを拡張 > Reshape オペレーションに従って量子化テンソルを再形成します。
範囲<T はTNumberを拡張 >一連の数値を作成します。
ランクテンソルのランクを返します。
ReadVariableOp <T はTTypeを拡張 >変数の値を読み取ります。
Recv <T はTTypeを拡張 > recv_device 上の send_device から名前付きテンソルを受け取ります。
受信オプションRecvのオプションの属性
すべてを減らすテンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
ReduceAll.オプションReduceAllのオプションの属性
任意の削減テンソルの次元にわたる要素の「論理和」を計算します。
ReduceAny.Options ReduceAnyのオプションの属性
ReduceMax <T はTTypeを拡張 >テンソルの次元全体の要素の最大値を計算します。
ReduceMax.オプションReduceMaxのオプションの属性
ReduceMin <T はTTypeを拡張 >テンソルの次元全体で要素の最小値を計算します。
ReduceMin.オプションReduceMinのオプションの属性
ReduceProd <T はTTypeを拡張 >テンソルの次元にわたる要素の積を計算します。
ReduceProd.オプションReduceProdのオプションの属性
ReduceSum <T extends TType >テンソルの次元にわたる要素の合計を計算します。
ReduceSum.オプションReduceSumのオプションの属性
RefEnter <T はTTypeを拡張 >子フレームを作成または検索し、子フレームで「data」を使用できるようにします。
RefEnter.オプションRefEnterのオプションの属性
RefExit <T extends TType >現在のフレームを終了して親フレームに戻ります。
RefIdentity <T はTTypeを拡張 >入力参照テンソルと同じ参照テンソルを返します。
RefMerge <T extends TType >利用可能なテンソルの値を「入力」から「出力」に転送します。
RefNextIteration <T extends TType >入力を次の反復で使用できるようにします。
RefSelect <T はTTypeを拡張 > `inputs` の `index` 番目の要素を `output` に転送します。
RefSwitch <T はTTypeを拡張 > ref テンソル `data` を `pred` によって決定された出力ポートに転送します。
RemoteFusedGraphExecuteリモートプロセッサ上でサブグラフを実行します。
Reshape <T extends TType >テンソルを再形成します。
ResourceCountUpTo <T extends TNumber > 「limit」に達するまで「resource」が指す変数をインクリメントします。
ResourceGather <U はTTypeを拡張 > 「インデックス」に従って「リソース」が指す変数からスライスを収集します。
ResourceGather.オプションResourceGatherのオプションの属性
ResourceGatherNd <U はTTypeを拡張 >
リソース散乱追加`resource` によって参照される変数にスパース更新を追加します。
リソース散乱ディビジョンスパース更新を「resource」で参照される変数に分割します。
リソーススキャッターマックス`max` 操作を使用して、`resource` によって参照される変数へのスパース更新を削減します。
リソース散乱分`min` 操作を使用して、`resource` によって参照される変数へのスパース更新を削減します。
リソースScatterMulスパース更新を「resource」で参照される変数に乗算します。
ResourceScatterNdAdd変数内の個々の値またはスライスにスパース加算を適用します。
ResourceScatterNdAdd.Options ResourceScatterNdAddのオプションの属性
リソースScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options ResourceScatterNdMaxのオプションの属性
リソース散乱NdMin
ResourceScatterNdMin.Options ResourceScatterNdMinのオプションの属性
リソースScatterNdSubスパース減算を変数内の個々の値またはスライスに適用します。
ResourceScatterNdSub.オプションResourceScatterNdSubのオプションの属性
リソースScatterNdUpdate与えられた範囲内の個々の値またはスライスにスパースの「更新」を適用します。

「インデックス」に従って変数。

ResourceScatterNdUpdate.Options ResourceScatterNdUpdateのオプションの属性
リソースScatterSub 「resource」によって参照される変数からスパース更新を減算します。
リソース散乱更新`resource` によって参照される変数にスパース更新を割り当てます。
リソースStridedSliceAssign `value` を `ref` のスライスされた左辺値参照に代入します。
ResourceStridedSliceAssign.Options ResourceStridedSliceAssignのオプションの属性
逆方向<T extends TType >テンソルの特定の次元を反転します。
ReverseSequence <T extends TType >可変長スライスを反転します。
ReverseSequence.Options ReverseSequenceのオプションの属性
ロール<T はTTypeを拡張 >テンソルの要素を軸に沿って回転させます。
RPC RPC リクエストのバッチを実行します。
Rpc.オプションRpcのオプションの属性
ScatterAdd <T はTTypeを拡張 >変数参照にスパース更新を追加します。
ScatterAdd.オプションScatterAddのオプションの属性
ScatterDiv <T はTTypeを拡張 >変数参照をスパース更新によって分割します。
ScatterDiv.オプションScatterDivのオプションの属性
ScatterMax <T はTNumberを拡張 > 「max」操作を使用して、スパース更新を変数参照に減らします。
ScatterMax.オプションScatterMaxのオプションの属性
ScatterMin <T はTNumberを拡張 > `min` 操作を使用して、スパース更新を変数参照に減らします。
ScatterMin.オプションScatterMinのオプションの属性
ScatterMul <T はTTypeを拡張 >スパース更新を変数参照に乗算します。
ScatterMul.オプションScatterMulのオプションの属性
ScatterNd <U はTTypeを拡張 > 「インデックス」に従って新しいテンソルに「更新」を分散します。
ScatterNdAdd <T はTTypeを拡張 >変数内の個々の値またはスライスにスパース加算を適用します。
ScatterNdAdd.オプションScatterNdAddのオプションの属性
ScatterNdMax <T はTTypeを拡張 >要素ごとの最大値を計算します。
ScatterNdMax.オプションScatterNdMaxのオプションの属性
ScatterNdMin <T はTTypeを拡張 >要素ごとの最小値を計算します。
ScatterNdMin.オプションScatterNdMinのオプションの属性
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >個々の値またはスライスを使用して「input」にスパース加算を適用します

インデックス「インデックス」に従って「更新」から。

ScatterNdSub <T はTTypeを拡張 >スパース減算を変数内の個々の値またはスライスに適用します。
ScatterNdSub.オプションScatterNdSubのオプションの属性
ScatterNdUpdate <T はTTypeを拡張 >与えられた範囲内の個々の値またはスライスにスパースの「更新」を適用します。

「インデックス」に従って変数。

ScatterNdUpdate.オプションScatterNdUpdateのオプションの属性
ScatterSub <T はTTypeを拡張 >スパース更新を変数参照から減算します。
ScatterSub.オプションScatterSubのオプションの属性
ScatterUpdate <T はTTypeを拡張 >スパース更新を変数参照に適用します。
ScatterUpdate.オプションScatterUpdateのオプションの属性
<T extends TType >を選択します。
送信名前付きテンソルをsend_deviceからrecv_deviceに送信します。
送信オプションSendのオプション属性
SetDiff1d <T はTTypeを拡張、U はTNumberを拡張 > 2 つの数値または文字列のリストの差を計算します。
サイズの設定入力「set」の最後の次元に沿った一意の要素の数。
SetSize.オプションSetSizeのオプションの属性
形状<U はTNumberを拡張 >テンソルの形状を返します。
ShapeN <U はTNumberを拡張 >テンソルの形状を返します。
形状org.tensorflow.op.core.Shape テンソルのメソッドと、形状の寸法を表す 1d オペランドを提供する演算子。
サイズ<U はTNumberを拡張 >テンソルのサイズを返します。
スキップグラムテキスト ファイルを解析し、サンプルのバッチを作成します。
スキップグラムのオプションSkipgramのオプションの属性
スライス<T extends TType > 「input」からスライスを返します。
スナップショット<T extends TType >入力テンソルのコピーを返します。
SpaceToBatchNd <T はTTypeを拡張 > T 型の ND テンソルの SpaceToBatch。
分割<T extends TType >テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。
SplitV <T はTTypeを拡張 >テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。
スクイーズ<T extends TType >テンソルのシェイプからサイズ 1 の次元を削除します。
スクイーズオプションSqueezeのオプション属性
スタック<T extends TType > `N` ランク - `R` テンソルのリストを 1 つのランク - `(R+1)` テンソルにパックします。
スタックオプションStackのオプションの属性
ステージ軽量のエンキューに似たステージ値。
ステージ.オプションStageのオプションの属性
ステージクリアOp は、基になるコンテナー内のすべての要素を削除します。
StageClear.オプションStageClearのオプション属性
ステージピークOp は、指定されたインデックスの値を調べます。
StagePeek.オプションStagePeekのオプションの属性
ステージサイズOp は、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
StageSize.オプションStageSizeのオプションの属性
StopGradient <T extends TType >勾配の計算を停止します。
StridedSlice <T はTTypeを拡張 > `input` からストライドされたスライスを返します。
StridedSlice.Options StridedSliceのオプションの属性
StridedSliceAssign <T はTTypeを拡張 > `value` を `ref` のスライスされた左辺値参照に代入します。
StridedSliceAssign.Options StridedSliceAssignのオプションの属性
StridedSliceGrad <U はTTypeを拡張 > `StridedSlice` の勾配を返します。
StridedSliceGrad.Options StridedSliceGradのオプションの属性
StridedSliceHelperインデックス作成などの Python のヘルパー エンドポイント メソッド。
合計<T extends TType >テンソルの次元にわたる要素の合計を計算します。
合計オプションSumのオプションの属性
SwitchCond <T はTTypeを拡張 > `data` を `pred` によって決定された出力ポートに転送します。
TemporaryVariable <T はTTypeを拡張 >突然変異する可能性があるが、単一ステップ内でのみ持続するテンソルを返します。
一時変数.オプションTemporaryVariableのオプションの属性
テンソル配列指定されたサイズの Tensor の配列。
TensorArray.オプションTensorArrayのオプションの属性
TensorArrayClose TensorArray をリソース コンテナから削除します。
TensorArrayConcat <T はTTypeを拡張 > TensorArray の要素を値 `value` に連結します。
TensorArrayConcat.Options TensorArrayConcatのオプションの属性
TensorArrayGather <T はTTypeを拡張 > TensorArray から特定の要素を出力 `value` に収集します。
TensorArrayGather.Options TensorArrayGatherのオプションの属性
TensorArrayGrad指定されたハンドルに値の勾配を格納するための TensorArray を作成します。
TensorArrayGradWithShape指定されたハンドルに複数の値の勾配を格納するための TensorArray を作成します。
TensorArrayPack <T はTTypeを拡張 >
TensorArrayPack.Options TensorArrayPackのオプションの属性
TensorArrayRead <T はTTypeを拡張 > TensorArray から要素を出力 `value` に読み取ります。
TensorArrayScatter入力値のデータを特定の TensorArray 要素に分散します。
TensorArraySize TensorArray の現在のサイズを取得します。
TensorArraySplit入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite要素を tensor_array にプッシュします。
TensorForestCreateTreeVariableツリー リソースを作成し、そのリソースへのハンドルを返します。
TensorForestTreeデシリアライズプロトをツリーハンドルに逆シリアル化します
TensorForestTreeIsInitializedOpツリーが初期化されているかどうかを確認します。
TensorForestTreePredict指定された入力データのロジットを出力します。
TensorForestTreeResourceHandleOp TensorForestTreeResource へのハンドルを作成します
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options TensorForestTreeResourceHandleOpのオプションの属性
TensorForestTreeSerializeツリーハンドルをプロトにシリアル化します。
TensorForestTreeSizeツリー内のノードの数を取得する
TensorListConcat <U はTTypeを拡張 >リスト内のすべてのテンソルを 0 次元に沿って連結します。
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T extends TNumber >指定されたリストの要素の形状 (テンソルとして)。
TensorListFromTensorスタックされたときに `tensor` の値を持つ TensorList を作成します。
TensorListGather <T はTTypeを拡張 > TensorList にインデックスを付けて Tensor を作成します。
TensorListGetItem <T はTTypeを拡張 >
TensorListLength入力テンソル リスト内のテンソルの数を返します。
TensorListPopBack <T extends TType >入力リストの最後の要素と、その要素以外のすべての要素を含むリストを返します。
TensorListPushBack最後の要素として渡された `Tensor` と、指定されたリストの他の要素を `input_handle` に持つリストを返します。
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve空の要素を含む指定されたサイズのリスト。
TensorListResizeリストのサイズを変更します。
TensorListScatter Tensor にインデックスを付けて TensorList を作成します。
TensorListScatterIntoExistingList入力リスト内のインデックスでテンソルを散布します。
TensorListSetItem
TensorListSplitテンソルをリストに分割します。
TensorListStack <T はTTypeを拡張 >すべてのテンソルをリストに積み重ねます。
TensorListStack.Options TensorListStackのオプションの属性
TensorMapErase指定されたキーの項目が消去されたテンソル マップを返します。
TensorMapHasKey指定されたキーがマップ内に存在するかどうかを返します。
TensorMapInsert指定されたキーと値のペアが挿入された「input_handle」であるマップを返します。
TensorMapLookup <U はTTypeを拡張 >テンソル マップ内の指定されたキーから値を返します。
テンソルマップサイズ入力テンソル マップ内のテンソルの数を返します。
TensorMapStackKeys <T extends TType >テンソル マップ内のすべてのキーの Tensor スタックを返します。
TensorScatterNdAdd <T はTTypeを拡張 > 「インデックス」に従って、既存のテンソルにスパースの「更新」を追加します。
TensorScatterNdMax <T はTTypeを拡張 >
TensorScatterNdMin <T はTTypeを拡張 >
TensorScatterNdSub <T はTTypeを拡張 > 「インデックス」に従って既存のテンソルからスパースの「更新」を減算します。
TensorScatterNdUpdate <T はTTypeを拡張 > 「インデックス」に従って既存のテンソルに「更新」を分散します。
TensorStridedSliceUpdate <T はTTypeを拡張 > `value` を `input` のスライスされた左辺値参照に代入します。
TensorStridedSliceUpdate.Options TensorStridedSliceUpdateのオプションの属性
タイル<T extends TType >指定されたテンソルをタイル化してテンソルを構築します。
タイムスタンプエポックからの時間を秒単位で提供します。
トップKUユニーク配列内の TopK の一意の値を並べ替えられた順序で返します。
トップKWithUnique配列内の TopK 値をソートされた順序で返します。
TryRpc RPC リクエストのバッチを実行します。
TryRpc.オプションTryRpcのオプションの属性
アンバッチ<T extends TType >単一の出力 Tensor の Batch の操作を逆にします。
アンバッチオプションUnbatchのオプションの属性
UnbatchGrad <T はTTypeを拡張 >アンバッチのグラデーション。
UnbatchGrad.Options UnbatchGradのオプションの属性
一意の<T extends TType 、V extends TNumber >テンソルの軸に沿って一意の要素を検索します。
UniqueWithCounts <T はTTypeを拡張、V はTNumberを拡張 >テンソルの軸に沿って一意の要素を検索します。
UnravelIndex <T extends TNumber >フラット インデックスの配列を座標配列のタプルに変換します。
アンスタック<T extends TType >階数「R」テンソルの指定された次元を階数「(R-1)」テンソルにアンパックします。
アンスタックのオプションUnstackのオプションの属性
アンステージOp は軽量の Dequeue に似ています。
アンステージオプションUnstageのオプション属性
UpperBound <U はTNumberを拡張します >各行に沿って upper_bound(sorted_search_values,values) を適用します。
VarHandleOp Variable リソースへのハンドルを作成します。
VarHandleOp.オプションVarHandleOpのオプションの属性
変数<T extends TType >ステップ間で持続するテンソルの形式で状態を保持します。
変数.オプションVariableのオプションの属性
VariableShape <T extends TNumber > `resource` が指す変数の形状を返します。
VarIsInitializedOpリソースハンドルベースの変数が初期化されているかどうかを確認します。
どこテンソル内の非ゼロ/真の値の位置を返します。
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > XLA SPMD パーティショナーによって自動パーティショニングから

手動パーティショニング。

XlaSpmdShardToFullShape <T はTTypeを拡張 > XLA SPMD パーティショナーによって手動パーティショニングから

自動パーティショニング。

ゼロ<T extends TType > `dims` で指定された形状のゼロで初期化された定数を作成する演算子。
ZerosLike <T はTTypeを拡張 > x と同じ形状と型を持つゼロのテンソルを返します。