org.tensorflow.op.core

Zajęcia

Anulować Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
Przerwij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Abort
Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Wszystkie.Opcje Opcjonalne atrybuty dla All
Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
Dowolne.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Any
Twierdź to Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
Potwierdź to. Opcje Opcjonalne atrybuty AssertThat
Przypisz <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
Przypisz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Assign
AssignAdd <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
PrzypiszDodaj.Opcje Opcjonalne atrybuty AssignAdd
PrzypiszDodajZmiennąOp Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej.
AssignSub <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
Przypisz opcje podrzędne Opcjonalne atrybuty dla AssignSub
Przypisz podzmiennąOp Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz zmiennąOp Przypisuje nową wartość do zmiennej.
Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
Bariera.Opcje Opcjonalne atrybuty Barrier
BarieraZamknij Zamyka zadaną barierę.
BarieraZamknij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BarrierClose
BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarieraWstawWiele Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BarieraTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
BarieraTakeMany.Options Opcjonalne atrybuty dla BarrierTakeMany
Seria Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny.
Opcje partii Opcjonalne atrybuty dla Batch
BatchToSpace <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
Bitcast <U rozszerza TType > Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
Maska Boole’a
Opcje maski logicznej Opcjonalne atrybuty BooleanMask
Aktualizacja maski logicznej
Opcje BooleanMaskUpdate Opcjonalne atrybuty dla BooleanMaskUpdate
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber > Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem.
BroadcastTo <T rozszerza TType > Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
ClipByValue <T rozszerza TType > Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
CollectiveGather <T rozszerza numer T > Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje CollectiveGather Opcjonalne atrybuty CollectiveGather
Concat <T rozszerza TType > Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
Stała <T rozszerza TType > Operator generujący wartość stałą.
Zużyj MutexLock Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`.
Wyzwalacz kontrolny Nic nie robi.
Kopiuj <T rozszerza TType > Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
Kopiuj.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Copy
CopyHost <T rozszerza TType > Skopiuj tensor do hosta.
Opcje kopiowania hosta Opcjonalne atrybuty dla CopyHost
CountUpTo <T rozszerza TNumber > Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
DekodujProto Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów.
Opcje dekodowania proto Opcjonalne atrybuty dla DecodeProto
DeepCopy <T rozszerza TType > Tworzy kopię `x`.
UsuńSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
Zniszcz zasóbOp Usuwa zasób określony przez uchwyt.
Zniszcz opcje opcji zasobów Opcjonalne atrybuty dla DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
DummyMemoryCache
DynamicPartition <T rozszerza TType > Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”.
DynamicStitch <T rozszerza TType > Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Edytuj odległość.Opcje Opcjonalne atrybuty EditDistance
Pusty <T rozszerza TType > Tworzy tensor o podanym kształcie.
Puste.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Empty
Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.
Opcje EncodeProto Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto
SureShape <T rozszerza TType > Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
Wpisz <T rozszerza TType > Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Wprowadź.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Enter
Wyjdź <T rozszerza TType > Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
ExpandDims <T rozszerza TType > Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
Wypełnij <U rozszerza TType > Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców.
Zbierz <T rozszerza TType > Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`.
Zbierz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gather
ZbierzNd <T rozszerza TType > Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T rozszerza TType > Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
Gradienty Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Jeśli ustawione są wartości Options.dx() , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty L wrt

Gradienty.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gradients
GwarancjaConst <T rozszerza TType > Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla HashTable
Pomocnicy Klasa kontenera dla metod podstawowych, które dodają lub wykonują kilka operacji i zwracają jedną z nich.
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > Zwróć histogram wartości.
Tożsamość <T rozszerza TType > Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe

tensory.

ImmutableConst <T rozszerza TType > Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
W tym
Zainicjuj tabelę Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości.
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego Inicjuje tabelę z pliku tekstowego.
ZainicjujTableFromTextFile.Options Opcjonalne atrybuty dla InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T rozszerza TType > Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T rozszerza TType > Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T rozszerza TType > Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”.
Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych.
LinSpace <T rozszerza numer TNumber > Generuje wartości w przedziale.
LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType > Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli.
LookupTableFind <U rozszerza TType > Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
Import tabeli wyszukiwania Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami.
Wstaw tabelę wyszukiwania Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami.
LookupTableUsuń Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli.
Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście.
Dolna granica <U rozszerza numer T > Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”.

ich wartość początkowa.

MapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
MapClear.Options Opcjonalne atrybuty MapClear
MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
MapIncompleteSize.Options Opcjonalne atrybuty dla MapIncompleteSize
MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Opcje MapPeek Opcjonalne atrybuty dla MapPeek
Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Rozmiar mapy. Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapSize
MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
MapStage.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapStage
MapaUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem

z pojemnika znajdującego się pod spodem.

MapUnstage.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapUnstage
MapaUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)

z pojemnika znajdującego się pod spodem.

MapUnstageNoKey.Options Opcjonalne atrybuty dla MapUnstageNoKey
Max <T rozszerza TType > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
Maksymalna liczba opcji Opcjonalne atrybuty dla Max
Scal <T rozszerza TType > Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
Min <T rozszerza TType > Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
Min.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Min
MirrorPad <T rozszerza TType > Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T rozszerza TType > Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op.
MlirPrzejścieOp Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main().
MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableDenseHashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MutableDenseHashTable
MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTableOfTensors.Options Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTableOfTensors
Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`.
Opcje Mutex Opcjonalne atrybuty dla Mutex
MutexLock Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer T > Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia.
Następna iteracja <T rozszerza TType > Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
NieOp Nic nie robi.
OneHot <U rozszerza TType > Zwraca jeden gorący tensor.
Opcje OneHot Opcjonalne atrybuty dla OneHot
Jedynki <T rozszerza TType > Operator tworzący stałą inicjowaną jednostkami o kształcie nadanym przez `dims`.
OnesLike <T rozszerza TType > Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
ZamówionaMapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
OrderedMapClear.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapClear
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
OrderedMapIncompleteSize.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapIncompleteSize
ZamówiłemMapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
ZamówioneMapPeek.Opcje Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapPeek
Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
OrderedMapSize.Opcje Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapSize
ZamówiłemMapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany

kontener asocjacyjny.

OrderedMapStage.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapStage
Zamówiona mapa Unstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem

z pojemnika znajdującego się pod spodem.

OrderedMapUnstage.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstage
ZamówionoMapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym

klucz z bazowego kontenera.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstageNoKey
Pad <T rozszerza TType > Podkłady tensora.
ParallelConcat <T rozszerza TType > Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
ParallelDynamicStitch <T rozszerza TType > Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
Symbol zastępczy <T rozszerza TType > Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
Symbol zastępczy.Opcje Opcjonalne atrybuty Placeholder
PlaceholderWithDefault <T rozszerza TType > Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane.
Wydrukować Drukuje skalar łańcuchowy.
Drukuj.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Print
Prod <T rozszerza TType > Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje produktu Opcjonalne atrybuty dla Prod
QuantizedReshape <T rozszerza TType > Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
Zakres <T rozszerza TNumer > Tworzy ciąg liczb.
Ranga Zwraca rangę tensora.
ReadVariableOp <T rozszerza TType > Odczytuje wartość zmiennej.
Odbiór <T rozszerza TType > Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device.
Opcje odbioru Opcjonalne atrybuty dla Recv
Zmniejsz wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Opcje ZmniejszWszystkie Opcjonalne atrybuty dla ReduceAll
Zmniejsz dowolne Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
Zmniejsz dowolne.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ReduceAny
ZmniejszMax <T rozszerza TType > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
Opcje ZmniejszMaks Opcjonalne atrybuty dla ReduceMax
ZmniejszMin <T rozszerza TType > Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
ZmniejszMin.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ReduceMin
RedukujProd <T rozszerza TType > Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje redukcji produktów Opcjonalne atrybuty dla ReduceProd
RedukujSum <T rozszerza TType > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
Opcje zmniejszenia sumy Opcjonalne atrybuty dla ReduceSum
RefEnter <T rozszerza TType > Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Opcje ref.Enter Opcjonalne atrybuty dla RefEnter
RefExit <T rozszerza TType > Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
RefIdentity <T rozszerza TType > Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref.
RefMerge <T rozszerza TType > Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
RefNextIteration <T rozszerza TType > Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
RefSelect <T rozszerza TType > Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”.
RefSwitch <T rozszerza TType > Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”.
Wykonaj RemoteFusedGraph Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze.
Zmień kształt <T rozszerza TType > Zmienia kształt tensora.
ResourceCountUpTo <T rozszerza TNumber > Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <U rozszerza TType > Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”.
Opcje ResourceGather Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather
ResourceGatherNd <U rozszerza TType >
Dodawanie zasobów Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`.
ZasóbScatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”.
ZasóbRozproszenieMaks Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”.
ZasóbRozproszenieMin Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”.
ZasóbRozproszenieMul Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourceScatterNdAdd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
Opcje ResourceScatterNdAdd Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdAdd
Rozproszenie zasobówNdMax
Opcje ResourceScatterNdMax Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMax
Rozproszenie zasobówNdMin
Opcje ResourceScatterNdMin Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
Opcje ResourceScatterNdSub Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego

zmienna według „wskaźników”.

ResourceScatterNdUpdate.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
Aktualizacja zasobów Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`.
Przypisanie ResourceStridedSlice Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”.
ResourceStridedSliceAssign.Options Opcjonalne atrybuty ResourceStridedSliceAssign
Odwróć <T rozszerza TType > Odwraca określone wymiary tensora.
ReverseSequence <T rozszerza TType > Odwraca plasterki o zmiennej długości.
Opcje odwrotnej sekwencji Opcjonalne atrybuty dla ReverseSequence
Rzuć <T rozszerza TType > Przewija elementy tensora wzdłuż osi.
Rpc Wykonuj partie żądań RPC.
Opcje Rpc Opcjonalne atrybuty dla Rpc
ScatterAdd <T rozszerza TType > Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
Opcje dodawania rozproszenia Opcjonalne atrybuty dla ScatterAdd
ScatterDiv <T rozszerza TType > Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
Opcje ScatterDiv Opcjonalne atrybuty dla ScatterDiv
ScatterMax <T rozszerza TNumber > Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”.
Opcje ScatterMax Opcjonalne atrybuty dla ScatterMax
Min. rozrzutu <T rozszerza numer T > Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”.
Opcje ScatterMin Opcjonalne atrybuty dla ScatterMin
ScatterMul <T rozszerza TType > Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.
Opcje rozproszeniaMul Opcjonalne atrybuty dla ScatterMul
ScatterNd <U rozszerza TType > Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”.
ScatterNdAdd <T rozszerza TType > Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
Opcje rozproszenia i dodania Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T rozszerza TType > Oblicza maksimum elementu.
Opcje rozproszeniaNdMax Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax
ScatterNdMin <T rozszerza TType > Oblicza minimum elementarne.
Opcje rozproszeniaNdMin Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T rozszerza TType > Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków

z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`.

ScatterNdSub <T rozszerza TType > Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
Opcje ScatterNdSub Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T rozszerza TType > Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego

zmienna według „wskaźników”.

Opcje ScatterNdUpdate Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdUpdate
ScatterSub <T rozszerza TType > Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
Opcje ScatterSub Opcjonalne atrybuty dla ScatterSub
ScatterUpdate <T rozszerza TType > Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
Opcje ScatterUpdate Opcjonalne atrybuty dla ScatterUpdate
Wybierz <T rozszerza TType >
Wysłać Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device.
Wyślij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Send
SetDiff1d <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
UstawRozmiar Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”.
UstawRozmiar.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SetSize
Kształt <U rozszerza TNumber > Zwraca kształt tensora.
KształtN <U rozszerza TNumer > Zwraca kształt tensorów.
Kształty Operator udostępniający metody na tensorach org.tensorflow.op.core.Shape i operandach 1d, które reprezentują wymiary kształtu.
Rozmiar <U rozszerza TNumber > Zwraca rozmiar tensora.
Przeskok Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów.
Opcje pomijania Opcjonalne atrybuty Skipgram
Kawałek <T rozszerza TType > Zwróć kawałek z „wejściowego”.
Migawka <T rozszerza TType > Zwraca kopię tensora wejściowego.
SpaceToBatchNd <T rozszerza TType > SpaceToBatch dla tensorów ND typu T.
Podziel <T rozszerza TType > Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru.
SplitV <T rozszerza TType > Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru.
Ściśnij <T rozszerza TType > Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Ściśnij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Squeeze
Stos <T rozszerza TType > Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”.
Stos.Opcje Opcjonalne atrybuty Stack
Scena Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.
Etap.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Stage
EtapWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
StageClear.Opcje Opcjonalne atrybuty narzędzia StageClear
StagePeek Op sprawdza wartości o określonym indeksie.
Opcje StagePeek Opcjonalne atrybuty narzędzia StagePeek
Rozmiar sceny Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Rozmiar stołu montażowego.Opcje Opcjonalne atrybuty dla StageSize
StopGradient <T rozszerza TType > Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <T rozszerza TType > Zwróć plasterek krokowy z `input`.
StridedSlice.Opcje Opcjonalne atrybuty dla StridedSlice
StridedSliceAssign <T rozszerza TType > Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”.
StridedSliceAssign.Opcje Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U rozszerza TType > Zwraca gradient `StridedSlice`.
Opcje StridedSliceGrad Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceGrad
Pomocnik StridedSlice Pomocnicze metody punktu końcowego dla języka Python, takie jak indeksowanie.
Suma <T rozszerza TType > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
Suma opcji Opcjonalne atrybuty Sum
SwitchCond <T rozszerza TType > Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”.
Zmienna tymczasowa <T rozszerza TType > Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
Zmienna tymczasowa.Opcje Opcjonalne atrybuty TemporaryVariable
Tablica Tensorów Tablica tensorów o danym rozmiarze.
TensorArray.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorArray
TensorArrayZamknij Usuń TensorArray z kontenera zasobów.
TensorArrayConcat <T rozszerza TType > Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”.
Opcje TensorArrayConcat Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T rozszerza TType > Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”.
TensorArrayGather.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayGather
TensorArrayGrad Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArrayGradWithShape Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArrayPack <T rozszerza TType >
Opcje TensorArrayPack Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayPack
TensorArrayRead <T rozszerza TType > Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”.
TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray.
Rozmiar tablicy Tensor Pobierz bieżący rozmiar TensorArray.
TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
Rozpakuj TensorArray
TensorArrayZapis Wciśnij element na tablicę tensor_array.
TensorForestCreateTreeZmienna Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt.
TensorForestTreeDeserializuj Deserializuje proto do uchwytu drzewa
TensorForestTreeIsinitializedOp Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane.
TensorForestTreePredict Wyprowadź logity dla podanych danych wejściowych
TensorForestTreeResourceHandleOp Tworzy dojście do TensorForestTreeResource
Opcje TensorForestTreeResourceHandleOptions Opcjonalne atrybuty dla TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorForestTreeSerialize Serializuje uchwyt drzewa do proto
Rozmiar drzewa TensorForest Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie
TensorListConcat <U rozszerza TType > Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego.
TensorListConcatListy
TensorListElementShape <T rozszerza TNumber > Kształt elementów danej listy jako tensor.
TensorListFromTensor Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”.
TensorListGather <T rozszerza TType > Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList.
TensorListGetItem <T rozszerza TType >
Długość listy Tensorów Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TensorListPopBack <T rozszerza TType > Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego.
TensorListPushBack Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”.
TensorListPushBack Partia
Rezerwa TensorList Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami.
Zmiana rozmiaru listy Tensor Zmienia rozmiar listy.
TensorListRozproszenie Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora.
TensorListScatterIntoExistingList Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej.
TensorListSetItem
TensorListPodział Dzieli tensor na listę.
TensorListStack <T rozszerza TType > Umieszcza wszystkie tensory na liście.
TensorListStack.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorListStack
Wymaż TensorMap Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza.
TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie.
Wstaw mapę Tensor Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość.
TensorMapLookup <U rozszerza TType > Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora.
Rozmiar mapy Tensora Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów.
TensorMapStackKeys <T rozszerza TType > Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej.
TensorScatterNdAdd <T rozszerza TType > Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TensorScatterNdMax <T rozszerza TType >
TensorScatterNdMin <T rozszerza TType >
TensorScatterNdSub <T rozszerza TType > Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TensorScatterNdUpdate <T rozszerza TType > Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”.
TensorStridedSliceUpdate <T rozszerza TType > Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”.
TensorStridedSliceUpdate.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorStridedSliceUpdate
Kafelek <T rozszerza TType > Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor.
Znak czasu Podaje czas od epoki w sekundach.
TopKUWyjątkowy Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności.
TopKZ unikalnym Zwraca wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności.
SpróbujRpc Wykonuj partie żądań RPC.
Wypróbuj Opcje Rpc Opcjonalne atrybuty dla TryRpc
Rozpakuj <T rozszerza TType > Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego.
Rozłącz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Unbatch
UnbatchGrad <T rozszerza TType > Gradient unbatch.
Usuń wsad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla UnbatchGrad
Unikalne <T rozszerza TType , V rozszerza TNumber > Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
UniqueWithCounts <T rozszerza TType , V rozszerza TNumber > Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
UnravelIndex <T rozszerza TNumber > Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych.
Rozpakuj <T rozszerza TType > Rozpakowuje dany wymiar tensora rangi „R” na tensory rangi „liczba” – „(R-1)”.
Rozpakuj.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Unstack
Ze sceny Op jest podobny do lekkiego Dequeue.
Opcje wycofania ze sceny Opcjonalne atrybuty Unstage
UpperBound <U rozszerza numer T > Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
VarHandleOp Tworzy dojście do zasobu Variable.
Opcje VarHandleOptions Opcjonalne atrybuty dla VarHandleOp
Zmienna <T rozszerza TType > Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach.
Zmienna.Opcje Opcjonalne atrybuty Variable
Zmienny kształt <T rozszerza numer T > Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”.
VarIsInitializedOp Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu.
Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze.
XlaSpmdFullToShardShape <T rozszerza TType > Opcja używana przez partycjoner XLA SPMD do przełączania z automatycznego partycjonowania na

ręczne partycjonowanie.

XlaSpmdShardToFullShape <T rozszerza TType > Operacja używana przez partycjoner XLA SPMD do przełączania z partycjonowania ręcznego na

automatyczne partycjonowanie.

Zera <T rozszerza TType > Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`.
ZerosLike <T rozszerza TType > Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.