सार्वजनिक अंतिम वर्ग PTIMizeDatasetV2
`input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है।
`input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2.विकल्प | OptimizeDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्टेटिक ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइजेशनसक्षम, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइजेशन डिसेबल्ड, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइजेशनडिफॉल्ट, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंडेड TType >> आउटपुटटाइप्स, लिस्ट< शेप > आउटपुटशेप्स, ऑप्शन... विकल्प) एक नए ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <?> | सँभालना () |
| स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2.विकल्प | ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स (सूची<स्ट्रिंग> ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइज़ेशनसक्षम, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइज़ेशन अक्षम, ऑपरेंड < TString > ऑप्टिमाइज़ेशनडिफ़ॉल्ट, सूची<क्लास<? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, विकल्प ... विकल्प)
एक नए ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर। |
| अनुकूलनसक्षम | एक tf.string वेक्टर tf.Tensor उपयोगकर्ता सक्षम अनुकूलन की पहचान करता है। |
| अनुकूलनअक्षम | एक tf.string वेक्टर tf.Tensor उपयोगकर्ता अक्षम अनुकूलन की पहचान करता है। |
| अनुकूलनडिफ़ॉल्ट | एक tf.string वेक्टर tf.Tensor डिफ़ॉल्ट रूप से अनुकूलन की पहचान करता है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- PTIMizeDatasetV2 का एक नया उदाहरण