DeserializeManySparse

Deserialisasi dan gabungkan `SparseTensors` dari minibatch serial.

Input `serialized_sparse` harus berupa matriks string berbentuk `[N x 3]` dengan `N` adalah ukuran minibatch dan baris-barisnya sesuai dengan output yang dikemas dari `SerializeSparse`. Peringkat objek `SparseTensor` asli semuanya harus cocok. Saat `SparseTensor` terakhir dibuat, peringkatnya satu lebih tinggi daripada peringkat objek `SparseTensor` yang masuk (objek tersebut telah digabungkan di sepanjang dimensi baris baru).

Nilai bentuk objek `SparseTensor` keluaran untuk semua dimensi tetapi yang pertama adalah nilai maksimal seluruh nilai bentuk objek `SparseTensor` masukan untuk dimensi yang sesuai. Nilai bentuk pertamanya adalah `N`, ukuran minibatch.

Indeks objek `SparseTensor` masukan diasumsikan diurutkan dalam urutan leksikografis standar. Jika tidak demikian, setelah langkah ini jalankan `SparseReorder` untuk memulihkan pengurutan indeks.

Misalnya, jika input serial adalah matriks `[2 x 3]` yang mewakili dua objek `SparseTensor` asli:

indeks = [ 0] [10] [20] nilai = [1, 2, 3] bentuk = [50]

Dan

indeks = [ 2] [10] nilai = [4, 5] bentuk = [30]

maka `SparseTensor` terakhir yang dideserialisasi akan menjadi:

indeks = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] nilai = [1, 2, 3, 4, 5] bentuk = [2 50]