Multinomial

Multinomial kelas akhir publik

Mengambil sampel dari distribusi multinomial.

Kelas Bersarang

kelas Multinomial.Opsi Atribut opsional untuk Multinomial

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U memperluas TNomber > Multinomial <U>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Kelas<U> outputDtype, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru.
Multinomial statis < TInt64 >
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>
keluaran ()
Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_samples]`.
Multinomial statis. Opsi
benih (biji panjang)
Multinomial statis. Opsi
seed2 (Benih panjang2)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Multinomial"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Multinomial <U> buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Kelas<U> outputDtype, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
logit Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_classes]`. Setiap irisan `[i, :]` mewakili probabilitas log yang tidak dinormalisasi untuk semua kelas.
jumlahSampel 0-D. Jumlah sampel independen yang diambil untuk setiap irisan baris.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru Multinomial

public static Multinomial < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > logits, Operan < TInt32 > numSamples, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Multinomial baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
logit Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_classes]`. Setiap irisan `[i, :]` mewakili probabilitas log yang tidak dinormalisasi untuk semua kelas.
jumlahSampel 0-D. Jumlah sampel independen yang diambil untuk setiap irisan baris.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru Multinomial

Keluaran publik <U> keluaran ()

Tensor 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_samples]`. Setiap irisan `[i, :]` berisi label kelas yang digambar dengan rentang `[0, num_classes)`.

Benih Multinomial.Opsi statis publik (Benih panjang)

Parameter
benih Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, generator nomor acak internal akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, benih acak akan digunakan.

Multinomial statis publik. Opsi seed2 (Benih panjang2)

Parameter
benih2 Benih kedua untuk menghindari benturan benih.