SparseAddGrad

kelas akhir publik SparseAddGrad

Operator gradien untuk operasi SparseAdd.

Operasi SparseAdd menghitung A + B, dengan A, B, dan jumlah semuanya direpresentasikan sebagai objek `SparseTensor`. Operasi ini mengambil gradien hulu dengan nilai penjumlahan yang tidak kosong, dan mengeluarkan gradien dengan nilai A dan B yang tidak kosong.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	aValGrad () 1-D dengan bentuk `[nnz(A)]`.
Keluaran <T>	bValGrad () 1-D dengan bentuk `[nnz(B)]`.
statis <T memperluas TType > SparseAddGrad <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> backpropValGrad, Operan < TInt64 > aIndices, Operan < TInt64 > bIndices, Operan < TInt64 > sumIndices) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAddGrad baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseAddGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> aValGrad ()

1-D dengan bentuk `[nnz(A)]`. Gradien terhadap nilai A yang tidak kosong.

Keluaran publik <T> bValGrad ()

1-D dengan bentuk `[nnz(B)]`. Gradien terhadap nilai B yang tidak kosong.

public static SparseAddGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> backpropValGrad, Operan < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAddGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
backpropValGrad	1-D dengan bentuk `[nnz(jumlah)]`. Gradien terhadap nilai penjumlahan yang tidak kosong.
indeks	2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` A, ukuran `[nnz(A), ndims]`.
indeks b	2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` B, ukuran `[nnz(B), ndims]`.
jumlahIndeks	2-D. `Indeks` dari jumlah `SparseTensor`, ukuran `[nnz(sum), ndims]`.

Kembali

contoh baru dari SparseAddGrad