org.tensorflow.op.train

Kelas

AkumulatorTerapkanGradien Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
AkumulatorJumlahAkumulasi Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
AkumulatorSetGlobalStep Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan.
TerapkanAdadelta <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
TerapkanAdadelta.Options Atribut opsional untuk ApplyAdadelta
TerapkanAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagrad.Opsi Atribut opsional untuk ApplyAdagrad
TerapkanAdagradDa <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
TerapkanAdagradDa.Options Atribut opsional untuk ApplyAdagradDa
TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagradV2.Options Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2
TerapkanAdam <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
TerapkanAdam.Options Atribut opsional untuk ApplyAdam
TerapkanAdaMax <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax.
TerapkanAdaMax.Options Atribut opsional untuk ApplyAdaMax
ApplyAddSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
TerapkanAddSign.Options Atribut opsional untuk ApplyAddSign
ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
TerapkanCenteredRmsProp.Options Atribut opsional untuk ApplyCenteredRmsProp
ApplyFtrl <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
TerapkanFtrl.Opsi Atribut opsional untuk ApplyFtrl
ApplyGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
TerapkanGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ApplyGradientDescent
ApplyMomentum <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
TerapkanMomentum.Opsi Atribut opsional untuk ApplyMomentum
ApplyPowerSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
TerapkanPowerSign.Options Atribut opsional untuk ApplyPowerSign
ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
TerapkanProximalAdagrad.Options Atribut opsional untuk ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
TerapkanProximalGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ApplyProximalGradientDescent
ApplyRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
TerapkanRmsProp.Options Atribut opsional untuk ApplyRmsProp
BatchMatMul <T memperluas TType > Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatMul.Opsi Atribut opsional untuk BatchMatMul
HitungUkuranBatch Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial.
Akumulator Bersyarat Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
Akumulator Bersyarat.Opsi Atribut opsional untuk ConditionalAccumulator
Hasilkan Pemetaan Ulang Vocab Diberikan jalur ke file kosakata baru dan lama, mengembalikan Tensor yang dipetakan ulang

panjang `num_new_vocab`, dengan `remapping[i]` berisi nomor baris dalam kosakata lama yang sesuai dengan baris `i` dalam kosakata baru (mulai dari baris `new_vocab_offset` dan hingga `num_new_vocab` entitas), atau `- 1` jika entri `i` pada kosakata baru tidak ada pada kosakata lama.

HasilkanVocabRemapping.Options Atribut opsional untuk GenerateVocabRemapping
Gabungkan Pos Pemeriksaan V2 Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah.
GabungkanV2Checkpoints.Options Atribut opsional untuk MergeV2Checkpoints
Kereta Negatif Pelatihan melalui pengambilan sampel negatif.
CegahGradien <T memperluas TType > Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
CegahGradient.Options Atribut opsional untuk PreventGradient
ResourceAccumulatorApplyGradient Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan.
ResourceApplyAdadelta Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
ResourceApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdagrad Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagrad
ResourceApplyAdagradDa Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
ResourceApplyAdagradDa.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradDa
ResourceApplyAdam Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplyAdam.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdaMax Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax.
ResourceApplyAdaMax.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdaMax
ResourceApplyAdamWithAmsgrad Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAddSign Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ResourceApplyAddSign.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAddSign
ResourceApplyCenteredRmsProp Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyCenteredRmsProp
ResourceApplyFtrl Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
ResourceApplyFtrl.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyFtrl
ResourceApplyGradientDescent Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
ResourceApplyGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyKerasMomentum Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyKerasMomentum
ResourceApplyMomentum Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceApplyMomentum.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyMomentum
ResourceApplyPowerSign Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ResourceApplyPowerSign.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyPowerSign
ResourceApplyProximalAdagrad Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalGradientDescent Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent
ResourceApplyRmsProp Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
ResourceApplyRmsProp.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyRmsProp
Akumulator ResourceConditional Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
ResourceConditionalAccumulator.Options Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator
ResourceSparseApplyAdadelta var: Harus dari Variabel().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyAdagrad Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagradDa Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradDa
ResourceSparseApplyAdagradV2 Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
ResourceSparseApplyFtrl Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
ResourceSparseApplyFtrl.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyKerasMomentum Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyMomentum Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourceSparseApplyMomentum.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyMomentum
ResourceSparseApplyProximalAdagrad Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyRmsProp Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyRmsProp
Memulihkan Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.
RestoreSlice <T memperluas TType > Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.
PulihkanSlice.Options Atribut opsional untuk RestoreSlice
Menyimpan Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.
SimpanIrisan Menyimpan potongan tensor masukan ke disk.
SdcaFprint Menghitung sidik jari dari string input.
SdcaOptimizer Versi terdistribusi dari pengoptimal Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) untuk

model linier dengan regularisasi L1 + L2.

SdcaOptimizer.Opsi Atribut opsional untuk SdcaOptimizer
SdcaShrinkL1 Menerapkan langkah penyusutan regularisasi L1 pada parameter.
SparseApplyAdadelta <T memperluas TType > var: Harus dari Variabel().
SparseApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdagrad <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
SparseApplyAdagrad.Options Atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagradDa <T memperluas TType > Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
SparseApplyAdagradDa.Options Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradDa
SparseApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options Atribut opsional untuk SparseApplyCenteredRmsProp
SparseApplyFtrl <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
SparseApplyFtrl.Options Atribut opsional untuk SparseApplyFtrl
SparseApplyMomentum <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
SparseApplyMomentum.Opsi Atribut opsional untuk SparseApplyMomentum
SparseApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Options Atribut opsional untuk SparseApplyProximalAdagrad
SparseApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options Atribut opsional untuk SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
SparseApplyRmsProp.Options Atribut opsional untuk SparseApplyRmsProp
TileGrad <T memperluas TType > Mengembalikan gradien `Tile`.