שיעורים
| לְהַפִּיל | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
| ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
| את כל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| הכל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור All |
| AllToAll <T> | אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
| AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGerator | |
| כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| כל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Any |
| החל AdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| החלAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
| טען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
| AssertThat.Options | תכונות אופציונליות עבור AssertThat |
| הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
| הקצה.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור Assign |
| הקצה הוסף <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
| AssignAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
| AssignSub.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignSub |
| AssignSubVariableOp | מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
| AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
| מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
| מחסום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Barrier |
| מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
| מחסום סגור.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
| BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
| BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
| BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
| BarrierTakeMany.Options | תכונות אופציונליות עבור BarrierTakeMany |
| קבוצה | מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית. |
| אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| BatchMatMulV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV2 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
| BesselI0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselI1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselJ0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselJ1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK0e <T מרחיב מספר> | |
| BesselK1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK1e <T מרחיב מספר> | |
| BesselY0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselY1 <T מרחיב מספר> | |
| Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
| BlockLSTM <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| BlockLSTMGradV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| BlockLSTMV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTMV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesBucketize | סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים שמורים במטמון. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
| BroadcastGradientArgs <T מרחיב מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
| שידור ל <T> | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
| דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
| בחר FastestDataset | |
| ClipByValue <T> | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
| CollectiveGather <T מרחיב מספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveGather.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveGatherV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGatherV2 |
| CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
| CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveReduceV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV2 |
| CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | תכונות אופציונליות עבור CombinedNonMaxSuppression |
| CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
| ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
| קונאט <T> | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
| ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
| הגדר TPUEmbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
| קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
| ConsumeMutexLock | פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`. |
| ControlTrigger | לא עושה דבר. |
| העתק את <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
| העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
| CopyHost <T> | העתק טנסור לארח. |
| CopyHost.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyHost |
| CountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
| CrossReplicaSum <T מרחיב מספר> | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיב מספר> | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר> | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיב את המספר> | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T מרחיב מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר> | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
| CumulativeLogsumexp.Options | תכונות אופציונליות עבור CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDataset |
| קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
| DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
| DatasetToGraphV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T מרחיב מספר> | |
| DebugGradientIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
| DebugIdentity.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV2 |
| DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
| DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
| DebugNumericSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T מרחיב מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
| DecodeImage.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| DecodePaddedRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים. |
| DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
| DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
| מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| מחקMemoryCache | |
| מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
| DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| DenseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
| DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
| DestroyResourceOp.Options | תכונות אופציונליות עבור DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
| DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
| בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר> | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicPartition <T> | מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`. |
| DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
| ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
| ערוך מרחק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור EditDistance |
| אייג <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
| Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
| איינסום <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
| ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
| ריק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Empty |
| EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
| EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
| EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
| EncodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T> | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
| הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
| Enter.Options | תכונות אופציונליות עבור Enter |
| Erfinv <T מרחיב מספר> | |
| נורמה אוקלידית <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
| צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
| ExpandDims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
| ניסיוני AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
| ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
| ExperimentalParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset |
| ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| מערך נתונים אקראי | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
| ניסיוניRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
| ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
| Handle Stats Aggregator Experimental | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
| ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
| Expint <T מרחיב מספר> | |
| ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
| ExtractGlimpseV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
| מלא את <U> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
| טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
| FresnelCos <T מרחיב מספר> | |
| FresnelSin <T מרחיב מספר> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | נורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNormV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormV3 |
| אספו את <T> | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
| אסוף.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gather |
| GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
| GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | תכונות אופציונליות עבור GenerateBoundingBoxProposals |
| GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
| GetSessionTensor <T> | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
| מעברי צבע | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם ערכי |
| מעברי צבע.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gradients |
| GRUBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
| GRUBlockCellGrad <T מרחיב את המספר> | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
| GuaranteeConst <T> | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
| טבלת גיבוב | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
| HashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור HashTable |
| HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
| זהות <T> | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
| זהותN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
| IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
| InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| InfeedDequeueTuple | שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple. |
| InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
| InfeedEnqueue.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueueTuple |
| אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה. |
| אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
| InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
| InplaceSub <T> | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
| InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
| רגרסיה איזוטונית <U מרחיב את המספר> | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
| IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
| IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
| אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
| אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
| KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
| LinSpace <T מרחיב מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
| LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של Adadelta עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטבעת Adagrad עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparameters | טען פרמטרים של הטמעה של ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| טען TPUebeddingADAMPparametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת ADAM עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters | טען פרמטרים של הטבעת FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| טען TPUebeddingFTRLParmetersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטבעת FTRL עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingFTRLParmetersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעת מומנטום. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEbedmingMomentumParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטבעת Momentum עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp עם תמיכה באגים. |
| LoadTPUEbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| טעןTPUEהטבעהStochasticGradient DescentParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
| LoadTPUEbeddingStochasticGradient DescentParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה. |
| LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
| LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
| LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
| LookupTableRemove | מסיר מפתחות והערכים המשויכים להם מטבלה. |
| LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
| LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
| LowerBound <U מרחיב מספר> | מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
| LSTMBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד. |
| LSTMBlockCell.Options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד. |
| Lu <T, U מרחיב מספר> | מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
| MakeUnique | הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. |
| MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| MapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור MapClear |
| MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| MapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapIncompleteSize |
| MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| MapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור MapPeek |
| גודל מפה | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| MapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapSize |
| MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
| MapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapStage |
| MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
| MapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
| MapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| MatrixDiagPartV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
| MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
| MatrixDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
| MatrixSetDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixSetDiagV3 |
| מקסימום <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| מקסימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
| מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
| מינימום <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| מינימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Min |
| MirrorPad <T> | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
| MirrorPadGrad <T> | אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. |
| MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה main() . |
| MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
| MutableDenseHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. |
| MutableDenseHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
| MutableHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTableOfTensors |
| מנעול | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. |
| Mutex.Options | תכונות אופציונליות עבור Mutex |
| MutexLock | נועל משאב mutex. |
| NcclAllReduce <T מרחיב מספר> | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
| NcclBroadcast <T מרחיב מספר> | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
| NcclReduce <T מרחיב מספר> | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
| Ndtri <T מרחיב מספר> | |
| השכנים הקרובים ביותר | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
| NextAfter <T מרחיב מספר> | מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. |
| NextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| NonDeterministicInts <U> | יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
| NonMaxSuppressionV5 <T מרחיב מספר> | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | תכונות אופציונליות עבור NonMaxSuppressionV5 |
| NonSerializableDataset | |
| NoOp | לא עושה דבר. |
| OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
| OneHot.Options | תכונות אופציונליות עבור OneHot |
| OnesLike <T> | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
| OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
| OptimizeDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור OptimizeDatasetV2 |
| הוזמן מפה קלה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| OrderedMapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה מיכל אסוציאטיבי. |
| OrderedMapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
| OrderedMapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeue.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
| OutfeedEnqueue | הציבו טנסור בהזנת החישוב. |
| OutfeedEnqueueTuple | הציבו ערכי Tensor מרובים בהזנת החישוב. |
| פד <T> | מרפד טנזור. |
| ParallelConcat <T> | משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. |
| ParallelDynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
| ParseExampleDatasetV2 | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseSequenceExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseSequenceExampleV2 |
| מציין מיקום <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| מציין מקום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן. |
| הפוך לליניאריזציה מראש | אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום. |
| Prelinearize.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום. |
| PrelinearizeTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור PrelinearizeTuple |
| הדפס | מדפיס מחרוזת סקלרית. |
| אפשרויות הדפסה | תכונות אופציונליות Print |
| PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| פרוד <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| Prod.Options | תכונות אופציונליות עבור Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב מספר> | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T מרחיב מספר> | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAandReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAandRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | מחשב QuantizedConv2D לכל ערוץ. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | מאפיינים אופציונליים עבור QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | מחשב Conv2D בכמות עומק. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | מחשב Conv2D בכמות עומק עם Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | מחשב Conv2D ממוחשב בעומק עם Bias ו-Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | מחשב Conv2D quantized depthwise עם Bias, Relu ו-Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את המספר> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape. |
| RaggedBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| RaggedBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת פחי פלט דלילה עבור קלט טנזור מרופט. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U מרחיב מספר> | יוצר צלב תכונה מתוך רשימה של טנזורים, ומחזיר אותו כ-RaggedTensor. |
| RaggedGather <T מרחיב את מספר, U> | אסוף פרוסות מרופטות מציר '0' של 'פארמס' לפי 'מדדים'. |
| RaggedRange <U מרחיב את המספר, T מרחיב את המספר> | מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
| RaggedTensorFromVariant <U מרחיב מספר, T> | מפענח 'וריאנט' טנסור ל-'RaggedTensor'. |
| RaggedTensorToSparse <U> | ממיר `RaggedTensor` ל`SparseTensor` עם אותם ערכים. |
| RaggedTensorToTensor <U> | צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו. |
| RaggedTensorToVariant | מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`. |
| טווח <T מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
| דַרגָה | מחזירה את הדרגה של טנזור. |
| ReadVariableOp <T> | קורא את הערך של משתנה. |
| RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| RebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| Recv <T> | מקבל את הטנסור הנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
| Recv.Options | תכונות אופציונליות עבור Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | אופ שמקבל הפעלות הטמעה ב-TPU. |
| צמצם הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| ReduceAll.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAll |
| ReduceAny | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceAny.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAny |
| ReduceMax <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceMax |
| ReduceMin <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| ReduceMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceMin |
| ReduceProd <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceProd.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceProd |
| ReduceSum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceSum.Options | תכונות אופציונליות ReduceSum |
| מפסיק <T> | יוצר או מוצא מסגרת ילד, והופך את 'נתונים' לזמינים למסגרת הילד. |
| RefEnter.Options | תכונות אופציונליות עבור RefEnter |
| Refecepit <t> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
| סידות <T> | החזירו את אותו טנזור שופט כמו טנזור הקלט. |
| Refmerge <T> | מעביר את הערך של טנזור זמין מ'תשומות 'ל'פלט'. |
| Rementextiteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| Refselect <T> | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'כניסות' ל'פלט '. |
| RefSwitch <T> | מעביר את ה- Ref Tensor 'נתוני' ליציאת הפלט שנקבע על ידי 'pred'. |
| RegisterDataset | רושם מערך נתונים עם שירות TF.Data. |
| Remotefusedgraphexecute | בצע גרף משנה במעבד מרוחק. |
| DESIVANTIANGRANGEPERCHERNENEL | חישוב טווח הדרישה לערוץ. |
| DecestAntizePerchannel <u> | משחזר קלט עם ערכי מינימום ומקסימום ידועים לכל ערוץ. |
| מעצב מחדש <T> | מעצב מחדש טנזור. |
| ResourceAccumulatorApplygradient | מיישם שיפוע על מצבר נתון. |
| ResourceAccumulatornumAccumumated | מחזיר את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים. |
| Resourceaccumulatorsetglobalstep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
| Resourceaccumulatortakegradient <t> | מחלץ את השיפוע הממוצע במתן התנאי הנתון. |
| Resourceapplyadagradv2 | עדכן '*var' בהתאם לתכנית Adagrad. |
| Resourceapplyadagradv2.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceapplyadamWithamsgrad | עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ADAM. |
| ResourceApplyAdamWithamsgrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | עדכן '*var' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| ResourceApplykerasmomentum.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourconditionalAccumulator | מצבר מותנה להדרגת צבירה. |
| ResourconditionalAccumulator.options | תכונות אופציונליות ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountupto <t מרחיב מספר> | מרחבים משתנים שהצביעו על ידי 'משאב' עד שהוא מגיע 'גבול'. |
| Resourcegather <u> | אסוף פרוסות מהמשתנה שהצביע על ידי 'משאב' לפי מדדים. |
| ResourceGather.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceGather |
| Resourcegathernd <u> | |
| משאבי Catteradd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
| ResourcesCatterdiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
| ResourceScatterMax | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב` באמצעות פעולת `מקסימום`. |
| ResourceScatterMin | מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'דקות'. |
| משאבי Cattermul | מכפיל עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב'. |
| משאבים קטרנדאד | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| משאבים catterndadd.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdAdd |
| משאבים CatterndMax | |
| משאבים catterndmax.options | תכונות אופציונליות למשאבים ResourceScatterNdMax |
| משאבים קטרנדין | |
| ResourceScatterNdMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdMin |
| משאבים Catterndsub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| ResourceScatterNdSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdSub |
| משאבי Catterndupdate | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
| ResourcesCatterndupdate.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdUpdate |
| משאבים Cattersub | מפחית עדכונים דלילים מהמשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| משאבי Catterupdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה אליו פונה 'משאב'. |
| ResourcesParseApplyAdagradv2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| Resourcesparseapplykerasmomentum | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית המומנטום. |
| ResourcesParseApplykerasmomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourcestridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
| ResourcestridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות ResourceStridedSliceAssign |
| ReverevetpueMbeddingAdadeltaparameters | אחזר פרמטרים להטמעה של Adadelta. |
| ReaveTpueMbeddingAdadelTaparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Certrievetpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug | אחזר פרמטרים של Adadelta להטמיע עם תמיכה באגים. |
| חזור | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| ChartrievetpueMbeddingAdagradParameters | אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad. |
| ReaveVetpueMbeddingAdagradParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Certrievetpuembeddingadagradparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad עם תמיכה באגים. |
| Certrievetpuembeddingadagradparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| Reatrievetpuembeddingadamparameters | אחזור פרמטרים של ADAM. |
| Cherrievetpuembeddingadamparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| Certrievetpuembeddingadamparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים הטמעים של אדם עם תמיכה באגים. |
| Certrievetpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| ChartrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters | אחזור פרמטרים של הטמעת RMSPROP מרוכזים. |
| ChatrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| ChartrievetpueMbeddingFtrlparameters | אחזר פרמטרים של הטבעת FTRL. |
| אחזר TPUEembeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Certrievetpuembeddingftrlparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים להטמעת FTRL עם תמיכה באגים. |
| Certrievetpuembeddingftrlparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| Reverevetpuembeddingmdladagradlightparameters | אחזור פרמטרים להטמעת אור MDL Adagrad. |
| Certrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| ChatrievetpueMbeddingMomentumpArameters | אחזר פרמטרי הטבעה של מומנטום. |
| אחזר TPUEbeddingMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Certrievetpuembeddingmomentumparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים של הטמעת מומנטום עם תמיכה באגים. |
| Reatrievetpuembeddingmomentumparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| ChartrievetpueMbeddingProximaladagradparameters | אחזור פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים. |
| ChatrievetpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| ReatrievetpueMbeddingProximaladagradparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים של ADAGRAD פרוקסימליים עם תמיכה באגים. |
| Certrievetpuembeddingproximaladagradparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| ChartrievetpueMbeddingProximalyogiparameters | |
| אחזר TPUEbeddingProximalYogiParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| ChatrievetpueMbeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
| Certrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| ChartrievetpueMbeddingRmsPropParameters | אחזור פרמטרים של ה- RMSPROP. |
| Reaprievetpuembeddingrmspropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| ReatrievetpueMbedDringRmsPropParametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים של ה- RMSPROP עם תמיכה באגים. |
| Certrievetpuembeddingrmspropparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת SGD. |
| אחזר TPUEהטבעהStochasticGradientDescentParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Certrievetpuembeddingstochasticgradientdescenceparametersgradaccumdebug | אחזור פרמטרים להטמעת SGD עם תמיכה באגים. |
| חזור | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| הפוך <T> | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
| Reversesequency <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
| ReverSesequence.options | תכונות אופציונליות ReverseSequence |
| Rngreadandskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
| Rngskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
| רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
| RPC | בצע קבוצות של בקשות RPC. |
| RPC.Options | תכונות אופציונליות ל- Rpc |
| SamplingDataSet | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. |
| Scaleandtranslate | |
| Scaleandtranslate.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslate |
| ScaleAndtranslategrad <t מרחיב את מספר> | |
| ScaleAndtranslategrad.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslateGrad |
| פיזור <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| ScatterAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterAdd |
| Scatterdiv <T> | מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. |
| ScatterDiv.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterDiv |
| Scattermax <t מרחיב את מספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
| ScatterMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterMax |
| פיזור <t מרחיב מספר> | מצמצם עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'דקות'. |
| ScatterMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterMin |
| פיזור <T> | מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
| ScatterMul.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterMul |
| פיזור <u> | פיזור 'עדכונים' למתחם חדש לפי 'מדדים'. |
| Scatterndadd <T> | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| Scatterndadd.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdAdd |
| ScatterndMax <T> | מחושב מקסימום חכם אלמנט. |
| Scatterndmax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdMax |
| Scatterndmin <T> | מחשב מינימום אלמנט. |
| Scatterndmin.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdMin |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | מיישם תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מתוך 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
| Scatterndsub <T> | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| Scatterndsub.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdSub |
| Scatterndupdate <t> | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
| Scatterndupdate.options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdUpdate |
| Scattersub <T> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| Scattersub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterSub |
| Scatterupdate <T> | מיישם עדכונים דלילים על הפניה משתנה. |
| ScatterUpdate.Options | תכונות אופציונליות ל- ScatterUpdate |
| Selectv2 <t> | |
| לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור שנקרא מ- send_device ל- recv_device. |
| Send.Options | תכונות אופציונליות Send |
| SendTpueMbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה. |
| Setdiff1d <t, u מרחיב את מספר> | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
| SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
| SetSize.Options | תכונות אופציונליות עבור SetSize |
| צורה <u מרחיב את מספר> | מחזיר את צורתו של טנזור. |
| Shapen <U מרחיב את מספר> | מחזיר צורה של טנסורים. |
| Sharddataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' של מערך נתונים זה. |
| ShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ShardDataset |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV3 |
| StowndownDistributedTpu | מכבה מערכת TPU מבוזרת פועלת. |
| גודל <U מרחיב את מספר> | מחזיר את גודל הטנזור. |
| Skipgram | מנתח קובץ טקסט ויוצר אצווה של דוגמאות. |
| Skipgram.Options | תכונות אופציונליות עבור Skipgram |
| SleepDataset | |
| פרוסה <T> | להחזיר פרוסה מ'קלט '. |
| SlideWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
| תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנזור הקלט. |
| SnapshotDataSet | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתוך תמונת מצב. |
| SpansshotDataSet.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDataset |
| Sobolsample <t מרחיב את מספר> | מייצר נקודות מרצף הסובול. |
| Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch עבור טנסורים ND מסוג T. |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| Sparseapplyadagradv2.options | תכונות אופציונליות ל- SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <u מרחיב את מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| SparseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseBincount |
| Sparsecountsparseoutput <u מרחיב את מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל. |
| Sparsecountsparseoutput.options | תכונות אופציונליות ל- SparseCountSparseOutput |
| ספארוסקוסה | מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים. |
| Sparsecrossv2 | מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים. |
| Sparsematrixadd | תוספת דלילה של שני מטריצות CSR, C = Alpha * A + Beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t> | מטריקס-מרביות מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
| Sparsematrixmatmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | כפל אלמנט של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
| Sparsematrixnnz | מחזיר את מספר הלא -נזלים של 'Sparse_Matrix'. |
| Sparsematrixorderingamd | מחשב את תואר המינימום המשוער (AMD) הזמנת 'קלט'. |
| Sparsematrixsoftmax | מחשבת את ה- SoftMax של CSRSPARSEMATRIX. |
| SparsematrixsoftMaxgrad | מחשבת את שיפוע ה- SparsematrixsoftMax OP. |
| Sparsematrixsparsecholesky | מחשבת את הפירוק של צ'ולסקי הדליל של 'קלט'. |
| Sparsematrixsparsematmul | Multiplies דליל-מטריקס שני מטריצות CSR `A` ו- `B`. |
| Sparsematrixsparsematmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixSparseMatMul |
| Sparsematrixtranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (המטריצה) של CSRSPARSEMATRIX. |
| Sparsematrixtranspose.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixTranspose |
| Sparsematrixzeros | יוצר csrsparsematrix עם כל אפס עם צורה 'dens_shape'. |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | ממיר SparSetensor ל- CSRSPARSEMATRIX (אולי מקוצץ). |
| Spence <t מרחיב את מספר> | |
| מפוצל <T> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
| Splitv <t> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
| לסחוט <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנזור. |
| סחיטה. אופציות | תכונות אופציונליות Squeeze |
| ערימה <T> | אורז רשימה של טנזורים של 'n' Rank-'RANGER לדרגה אחת (R+1) `טנזור. |
| Stack.Options | תכונות אופציונליות Stack |
| שלב | ערכי שלב הדומים לאינקוי קל משקל. |
| שלב. אופציות | תכונות אופציונליות Stage |
| במה פנויה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| Stageclear.options | תכונות אופציונליות עבור StageClear |
| StagePeek | OP מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
| Stagepeek.options | תכונות אופציונליות עבור StagePeek |
| גודל שלב | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| StageSize.Options | תכונות אופציונליות עבור StageSize |
| StatefureRandombinomial <v מרחיב את מספר> | |
| Statefulstandardnormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה רגילה. |
| StatefulStandardNormalv2 <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה רגילה. |
| Statefultrundatednormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהפצה נורמלית קטועה. |
| Statefuluniform <u> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| Statefuluniformfullint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה. |
| Statefuluniformint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה. |
| StateLessParameterizedTrundatedNormal <v מרחיב מספר> | |
| StateLessRandombinomial <w מרחיב את מספר> | מוצא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מהפצה בינומית. |
| StateLessRandomGammav2 <V מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
| StateLessRandomgeTkeyCounteralg | בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר, ומטלטל זרע למפתח ולנגד. |
| StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. |
| StateLessRandompoisson <W מרחיב את מספר> | תפוקות מספרים אקראיים דטרמיניסטיים דטרמיניסטיים מפני התפלגות פויסון. |
| StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomUniformIntv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomUniformv2 <U מרחיב את מספר> | פלטות פסאודורנדום אקראיות דטרמיניסטיות מתפלגות אחידה. |
| StateLessSampledistortedBoundingBox <t מרחיב מספר> | צור תיבת גבול מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
| StateLessSampledistortedBoundingBox.Options | תכונות אופציונליות עבור StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StateLessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את מספר> | פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
| Statsaggregatorhandlev2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsaggregatorsetSummarywriter | הגדר summary_writer_interface כדי להקליט סטטיסטיקות באמצעות Stats_aggregator נתון. |
| עצירה <t> | מפסיק את חישוב השיפוע. |
| StridedSlice <T> | החזיר פרוסה חותכת מ- 'קלט'. |
| Strideslice.options | תכונות אופציונליות עבור StridedSlice |
| Stridedsliceassign <t> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
| StridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceAssign |
| Stridedslicegrad <u> | מחזיר את השיפוע של 'Strideslice'. |
| Stridedslicegrad.options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceGrad |
| StringLower | ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם. |
| StringLower.Options | תכונות אופציונליות עבור StringLower |
| Stringngrams <t מרחיב את מספר> | יוצר ngrams מנתוני מחרוזת מרופטים. |
| מיתרים | ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם. |
| StringUpper.Options | תכונות אופציונליות StringUpper |
| סכום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| SUM.OPTIONS | תכונות אופציונליות Sum |
| Switchcond <t> | קדימה 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
| TemperaryVariable <t> | מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
| Tellaryvariable.options | תכונות אופציונליות ל- TemporaryVariable |
| Tensorarray | מערך של טנזורים בגודל נתון. |
| Tensorarray.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArray |
| TensorarrayClose | מחק את TensorArray ממכולה המשאבים שלו. |
| TensorarrayConcat <T> | הסתכמו באלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'. |
| TensorArrayConcat.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayConcat |
| Tensorarraygather <t> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
| Tensorarraygather.options | תכונות אופציונליות ל- TensorArrayGather |
| Tensorarraygrad | יוצר טנסורריי לאחסון שיפועי הערכים בידית הנתונה. |
| Tensorarraygradwithshape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועים מרובים של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
| Tensorarraypack <t> | |
| Tensorarraypack.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayPack |
| Tensorarrayread <t> | קרא אלמנט מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. |
| TensorArrayScatter | מפזרים את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray ספציפיים. |
| Tensorarraysize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
| TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
| Tensorarrayunpack | |
| TensorArrayWrite | דחף אלמנט אל Tensor_array. |
| TensorforestcreateTreeVariable | יוצר משאב עץ ומחזיר לו ידית. |
| TensorForesttreedEserialize | Deseriales פרוטו לידית העץ |
| TensorforeSttreeisinitializedOp | בודק אם עץ אתחל. |
| TensorforeSttreepredict | פלט את הלוגיטים עבור נתוני הקלט הנתונים |
| TensorForeSttreeResourceHandleOp | יוצר ידית ל- TensorForesttreeResource |
| TensorforeSttreeresourcehandleop.options | תכונות אופציונליות עבור TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForesttreeserialize | מסמל את ידית העץ לפרוטו |
| TensorForestTreesize | קבל את מספר הצמתים בעץ |
| TensorlistConcat <T> | תואם את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה -0. |
| TensorlistConcat.options | תכונות אופציונליות עבור TensorListConcat |
| TensorlistConcatlists | |
| Tensorlistconcatv2 <u> | תואם את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה -0. |
| TensorListElementShape <t מרחיב מספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. |
| Tensorlistfromtensor | יוצר טנסורליסט שכאשר הוא מוערם יש את הערך של 'טנזור'. |
| TensorlistGather <T> | יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. |
| TensorlistGetItem <T> | |
| אורך טנסורליסט | מחזיר את מספר הטנזורים ברשימת טנזור הקלט. |
| Tensorlistpopback <t> | מחזירה את הרכיב האחרון של רשימת הקלט וכן רשימה עם הכל מלבד האלמנט הזה. |
| TensorlistPushback | מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת הרכיבים האחרים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'. |
| TensorlistPushbackbatch | |
| Tensorlisterserve | רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
| Tensorlistresize | שינוי גודל הרשימה. |
| TensorListScatter | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
| Tensorlistscatterintoexistinglist | מפזרים טנזור במדדים ברשימת קלט. |
| Tensorlistscatterv2 | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
| TensorListSetItem | |
| Tensorlistsplit | מפצל טנזור לרשימה. |
| TensorlistStack <T> | ערימה את כל הטנזורים ברשימה. |
| Tensorliststack.options | תכונות אופציונליות עבור TensorListStack |
| Tensormaperase | מחזירה מפת טנזור עם פריט ממפתח נתון שנמחק. |
| Tensormaphaskey | מחזיר אם המפתח הנתון קיים במפה. |
| Tensormapinsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד ערך המפתח הנתון שהוכנס. |
| Tensormaplookup <u> | מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנזור. |
| Tensormapsize | מחזיר את מספר הטנזורים במפת טנזור הקלט. |
| Tensormapstackkeys <t> | מחזירה ערימת טנזור של כל המפתחות במפת טנזור. |
| Tensorscatteradd <t> | מוסיף "עדכונים" דלילים למתחם קיים על פי מדדים. |
| Tensorscattermax <t> | |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | מחסור "עדכונים" דלילים ממתחם קיים על פי מדדים. |
| Tensorscatterupdate <t> | פיזור 'עדכונים' למתחם קיים לפי 'מדדים'. |
| Tensorstridedsliceupdate <t> | הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'קלט'. |
| Tensorstridedsliceupdate.options | תכונות אופציונליות עבור TensorStridedSliceUpdate |
| ThreadPooldatAset | יוצר מערך נתונים המשתמש בבריכת חוטים מותאמת אישית כדי לחשב 'input_dataset'. |
| ThreadPoolHandle | יוצר מערך נתונים המשתמש בבריכת חוטים מותאמת אישית כדי לחשב 'input_dataset'. |
| ThreadPoolHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור ThreadPoolHandle |
| אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
| חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
| ToBool | ממיר טנזור לקודם סקלרי. |
| טופקוניק | מחזיר את הערכים הייחודיים של TOPK במערך בסדר ממוין. |
| TopKWithUnique | מחזיר את ערכי ה- TOPK במערך בסדר ממוין. |
| TpucompulationResult | מחזיר את התוצאה של אוסף TPU. |
| Tpucompilesucaceededastert | טוען כי האוסף הצליח. |
| Tpuembedingativations | אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. |
| TPUExecute | OP שמטען ומבצע תוכנית TPU במכשיר TPU. |
| Tpuexecuteandupdatevariables | אופ שמפעיל תוכנית עם עדכוני משתנים אופציונליים במקום. |
| TPUORDINALSELECTOR | בורר ליבה TPU OP. |
| Tpupartitionedinput <t> | OP המקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
| Tpupartitionedinput.options | תכונות אופציונליות ל- TPUPartitionedInput |
| Tpupartitionedoutput <t> | אופציה שמאפשרת דמולטפלקס טנזור שיוגדר על ידי XLA לרשימה של חלוקה פלט מחוץ לחישוב ה- XLA. |
| Tpupartitionedoutput.options | תכונות אופציונליות ל- TPUPartitionedOutput |
| Tpureplicatedinput <t> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל N-כיווני. |
| Tpureplicationinput.options | תכונות אופציונליות עבור TPUReplicatedInput |
| Tpureplidedutput <t> | מחבר N יציאות מחישוב TPU משוכפל ב-N-way. |
| Tpureplicatemetadata | מטא נתונים המציין כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU. |
| Tpureplicatemetadata.options | תכונות אופציונליות ל- TPUReplicateMetadata |
| Tridiagonalmatmul <t> | חישוב מוצר עם מטריצה טרידיגונלית. |
| Tridiagonalsolve <T> | פותר מערכות משוואות טרידיגונליות. |
| Tridiagonalsolve.Options | תכונות אופציונליות עבור TridiagonalSolve |
| TryRPC | בצע קבוצות של בקשות RPC. |
| Tryrpc.Options | תכונות אופציונליות ל- TryRpc |
| פתיחה <T> | הופך את פעולת האצווה עבור טנזור פלט יחיד. |
| Unbatch.Options | תכונות אופציונליות Unbatch |
| Unbatchgrad <T> | שיפוע של פתיחה. |
| Unbatchgrad.Options | תכונות אופציונליות ל- UnbatchGrad |
| ביטול דחיסה | מבטל דחוס אלמנט נתונים דחוס. |
| Unicodedecode <t מרחיב את מספר> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט 'לרצף של נקודות קוד Unicode. |
| Unicodedecode.options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | קידוד טנזור של INTs למיתרי Unicode. |
| Unicodeencode.options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeEncode |
| ייחודי <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
| Uniquedataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'. |
| Iniiquewithcounts <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
| Unrevalindex <t מרחיב את מספר> | ממיר מערך של מדדים שטוחים לתוך מערכי קואורדינטות. |
| UnsortedSegmentJoin | מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' על סמך 'sectem_ids'. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | תכונות אופציונליות ל- UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | מפרק מימד נתון של טנזור דרגה ל"מספר "דרגה (R-1)" טנסורים. |
| ביטול ערימה.אפשרויות | תכונות אופציונליות Unstack |
| לא קומתית | OP דומה לטיפול קל משקל. |
| Unbestage.options | תכונות אופציונליות Unstage |
| UnwrapdatasetVariant | |
| עליון <U מרחיב את מספר> | מחיל upper_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
| Varhandleop | יוצר ידית למשאב משתנה. |
| Varhandleop.options | תכונות אופציונליות עבור VarHandleOp |
| משתנה <T> | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
| משתנה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Variable |
| VariaBleshape <t מרחיב את מספר> | מחזירה את צורת המשתנה שעליה מצביע `משאב`. |
| Varisinitializedop | בודק אם אתחול משתנה מבוסס ידית משאבים. |
| איפה | מחזירה מיקומים של ערכים לא -אזוריים / אמיתיים במתחם. |
| איפה 3 <T> | בוחר אלמנטים מ- `x` או` y`, תלוי ב'מצב '. |
| WorkerHeartbeat | פעימות לב של עובד אופ. |
| WrapDataSetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | כותב סיכום פרוטו מסודר. |
| XLARECVFROMHOST <T> | אופ לקבלת טנזור מהמארח. |
| Xlasendtohost | OP שתשלח טנזור למארח. |
| Xlog1py <t> | מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log1p (y) אחרת, ElementWise. |
| אפסים <T> | מפעיל יוצר קבוע מאתחול עם אפסים של הצורה שניתנה על ידי 'Dims'. |
| אפס דמוי <T> | מחזיר טנזור של אפסים באותה צורה וסוג זהה ל- x. |